原创《金融业信息化主管抗逆力结构》：本文是一篇关于抗逆力论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：文章通过文献研究和专家小组讨论法形成预测试问卷,先后分两批共收集有效问卷372份,运用探索性因素分析法及验证性因素分析法进行数据分析,探索金融行业信息化主管的抗逆力结构并开发相应的测量工具.结果表明：金融行业信息化主管的抗逆力是包含积极心态、自我提升、人际联结和灵活应对的四因子结构；所开发的量表有良好的信效度,有利于促进金融行业信息化主管的理论研究和管理实践.
关键词：网络信息安全；金融业信息化主管；抗逆力；维度结构；测量工具
一、 引言
近年,国内发生了多起金融机构因信息安全问题经济受损、信息化主管被迫调岗或离职的事件.金融业信息化主管承受着越来越大的心理压力.面对突发事件及其带来的心理压力,高抗逆力者能更好地振奋情绪、有效应对并保持心理健康.因此,抗逆力是金融业信息化主管重要的岗位胜任素质之一,对于岗位从业人员的选拔、培训与考核具有重要意义.但目前关于我国金融业信息主管的抗逆力研究较少.
学者对抗逆力概念的界定存在不同观点,主要有特质导向、能力导向、过程导向和结果导向几大类.Wagnil等（1993）认为抗逆力是个体自身的一种心理特质或多种心理特质的组合.而Siu（2005）认为抗逆力指个体面对重大压力、生活创伤事件或逆境时的适应能力和反弹能力.但Luthans等（2006）主张抗逆力不仅仅包含个体从困难、逆境或失败中恢复的能力,同时也应当包含从挑战和承担重要责任等情境中恢复的能力.Fonagy等（1994）把抗逆力视作为个体在逆境中的适应过程,其水平取决于个体拥有的保护性因素与面对的危险性因素之间的平衡.Cicchetti等（1993）则把个体积极适应逆境的结果视作为其抗逆力.
基于不同的概念界定,学者开发了不同的抗逆力量表.ER89和ERS（Block et al.,1980,1996）侧重测量个体的内在心理特质；而CD-RISC（Connor & Davidson,2003）和BRS （Smith et al.,2008）主要测量个体成功应对压力的能力；而RSA（2003）和READ（Hjemdal et al.,2003,2006）则从保护性因素角度,全面测量个人特征、家庭特征和社会支持等因素.以上各量表均是针对国外的青少年或成年人开发,用于我国金融业信息化主管抗逆力的测量,存在文化适用性和岗位针对性问题.
本研究问卷开发阶段兼顾个人特质、能力和个体与环境互动等视角,针对我国金融行业信息化主管工作特点,采用文献研究和问卷调查法,探索金融行业信息化主管的抗逆力维度结构,开发相应的抗逆力量表,用于评估金融行业信息化主管的抗逆力水平,为金融行业信息化主管的选拔、培训和评价提供理论依据与测量工具.
二、 预测试问卷开发
1. 文献研究.本研究广泛参考国内外相关的抗逆力研究成果.国外主要有ER89、RS、ERS、RSA、READ、CD-RISC和BRS等抗逆力量表.国内主要参考郝帅（2011）编制的公务员抗逆力量表；梁社红和时勘等人（2014）编制的救援人员抗逆力量表.此外,同时参考了情绪劳动者抗逆力结构（时雨,2010）和高层管理人员抗逆力结构（刘得格,2011）等相关研究.
由1名应用心理学硕士及2名应用心理学博士组成专家小组,对收集的量表进行条目整理,合并相似条目,并进行条目归类及维度重新命名,初步总结出9个大类,61个条目.9大类分别是情绪控制、理性应对、社会支持、责任使命、积极乐观、自我效能、灵活开放、努力坚持和素质能力.
2. 条目修订.邀请2位优秀的金融业网络主管,请其结合金融业网络主管工作中可能遇见的突发事件,其自身应对突发事件的方式、当时的内心感受,以及其自身人格特质及社会交往等情况,对照文献研究研究结果,删除明显不合适本岗位的条目,补充适宜条目.
3. 问卷编制.由1名应用心理学硕士及2名应用心理学博士对条目内容选取、语言表达等进行了全面考虑和反复推敲,进行再次删减、合并和调整条目,确保问卷明白易懂,形成44个条目的预测试问卷.问卷采用利克特7点量表,1至7分别代表“完全不符合”至“完全符合”.编排问卷时,采用随机化方法确定条目序号,并设置了5个反向题.
三、 探索性因素分析
1. 被试选取与抽样.通过滚雪球取样法进行问卷发放.被试均为北京地区金融单位的信息化主管,包括来自国有商业银行、股份制银行、外资银行、城市商业银行、政策性银行、农村信用社、证券、基金、保险以及第三方支付公司、小额贷款公司等单位的首席信息官（CIO）、信息技术部的总经理、副总经理和项目主管等.共发放问卷200份,回收问卷158份,有效问卷135份.样本容量是测试条目的3倍～5倍之间,基本符合测量学要求.其中男性占56.4%,女性占42.3%；77.2%年龄处于26岁～45岁之间；81.6%具有本科及以上学历；从事本岗位时间在1年～3年、4年～6年、7年～9年、10年及以上者分别占43.8%、27.6%、16.2%和6.3%；股份制银行占33.7%,国有及城市商业银行占12.4%,证券机构占7.5%,外资银行占5.3%,农村信用社、保险、基金以及等第三方支付公司、小额贷款公司占40.9%.部分题项有少数人员未填写.
2. 统计分析.采用SPSS19.0进行项目分析、探索性因素分析和信度分析.
（1）项目分析.利用同质性检验方法,将题总相关系数低于0.45的条目删除,删除适应变化、感同身受、自我反省等9个条目,保留35个条目,所保留的条目题总相关系数均显著.
（2）探索性因素分析.首先,进行因素分析可行性评估,取样适当性参数KMO为.933,Bartlett球形检验χ2等于2 951.09,P<.001,说明总体的相关矩阵间存在共同因素,适合进行探索性因素分析.
抗逆力论文参考资料：
结论：金融业信息化主管抗逆力结构为关于抗逆力方面的论文题目、论文提纲、抗逆力量表论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
