原创《银行统计信息系统设计和实现》：关于免费统计论文范文在这里免费下载与阅读,为您的统计相关论文写作提供资料。
[摘 要]随着近几年我国计算机网络技术的迅猛发展,各大商业银行开始应用统计信息系统,其应用不仅有效地改变了银行的组织结构,同时还大幅度提升了银行的管理效率.统计信息系统可以将信息的收集、处理手段进行更高层次的提升,从而促使信息更加准确、科学、有效、完整,这也是银行进行各项决策的重要信息保障.虽然统计信息系统可以将银行内的各项复杂数据进行有效的整合,但在实际设计以及应用过程中还会出现较多的问题,这导致信息不准确从而出现较为严重的个人资产安全隐患.因此,本文将对银行统计信息系统的设计和实现展开简单的研究和分析,旨在银行统计信息系统被更加广泛的应用.
[关键词]银行统计信息系统；设计分析；实现策略
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.105
[中图分类号]TP311.5 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
随着我国信息技术的飞速发展,为了满足广大客户的需求,银行要对传统的信息管理模式进行更新.为了有效提升银行的信息管理效率及水平,对客户信息进行数字信息化管理是满足广大客户需求的有效措施,从而使银行提升信息管理水平以保证银行正常运转,同时还可帮助银行获得客观利润收入.
1 银行统计信息系统总体结构框架设计分析
1.1 打造银行管理信息平台
管理信息平台是实现对信息控制、计划并进行良好管理的综合性系统平台.在系统目标进行确立后,必须要将所完成的目标进行综合性、具体性的说明,从而实现设置合理的系统功能,并成立适应的银行体系,从而有效确保系统目标达到实现.在管理信息平台中首先要构建前台业务系统,要使其有效成为银行管理总体系统的主要信息采集点,并可以有效为客户提供所需的金融服务以及金融信息咨询业务,达成和客户沟通的第一线窗口,同时也是银行管理信息系统的重要基础组成部分.对数据仓库的构建要将其分布为三个模块：①银行业务经营信息；②银行统计管理信息,其中包括对客户存款、贷款以及网点资金业务的统计功能；③客户环境信息.
1.2 对银行客户需求进行分析
在构建银行统计系统的框架过程中,首先要对客户的需求进行大量问卷调查,以遵照客户需求更好地进行管理信息平台的服务和建设工作.只有对客户的需求进行全方位、客观、具体的统计分析,才能为系统正常运转奠定坚实的基础.
1.3 银行统计信息系统框架设计分析
构建合理的技术框架是设计银行信息管理系统的重要前提,因信息管理系统需要实现的功能以及处理的数据信息较多,业务流程具备极高的复杂性,因此,银行在进行构建信息管理系统框架的过程中,可采用“J2EE体系”实现高效、科学、标准的解决方案.“J2EE体系”通过利用较为灵活的分层模型,可以在同一个体系结构平台下实现相关企业的应用集合技术,利用科学合理的方式构建出企业级的应用数据系统,并为信息管理系统提供强大的技术支持.
2 结合ETL技术设计银行总账业务子系统分析
2.1 ETL技术简介
在對信息数据仓库进行构建的过程中,从信息数据仓库中抽取、集合、处理、转换数据是信息数据仓库的重要运作环节,而将ETL（Extract Transform Load）结合到建立信息数据库的过程中,可以有效将信息及时交付到信息数据库内,并很好地对其进行处理、转换,从而为客户提供更好的信息服务.一般情况,企业相关数据会分布在信息管理系统中的子系统节点当中,而利用ETL技术可将银行各个业务系统上的数据通过自动化、手动化的方式传输到UNIX、NT数据服务器中,并对信息数据进行获取、转化、处理,最终利用信息数据库对其进行存储.而在利用ETL技术进行数据转化的过程中,要拓宽信息来源渠道,并根据数据的独特展现方式、展现规律对其进行合理转换工作.转换过后将信息数据进行加载并清洗转换,使数据符合信息系统的要求,并对其进行分析、集中.
2.2 结合ETL技术进行银行总账业务子系统设计策略
首先,要利用ETL对信息数据进行抽取,可以ERPF作为基础数据表,并采用DBLink将其中的基础数据进行抽取,按照1：1的比例记录源数据表以及目标数据表,同时要保证两个表格的结构一致性；其次,在对数据转换的过程中,要根据ODS库的信息数据关系合理转换为多维模型的信息数据；再次,在数据录入信息库的过程中,要根据多维模型内的信息数据将信息导入总体信息管理系统中,要对数据进行增量更新并及时对旧信息数据进行覆盖；最后,在多维模型中生成的信息数据通过信息管理系统生成并下发给个支系统所在的分行,形成落地文件,其可通过ODSB下发给各个支行.
3 银行统计信息系统的实现策略
3.1 信息数据的录入
在数据录入模块中,其主要功能是将ERPF和DW中的各项原始信息指标数据通过采集、归纳、转换最终导入信息管理系统中的总账管理系统.在ERPF中,在信息数据完成对临时表的清理工作、对ERPF文件的判断工作后,便可开始进行ERPF的信息数据装入工作.因为在ERPF中的表格是宽表设计,因此在装入过程中,要进行ORACLE信息数据库表格的UPDATE操作.在进行DW数据录入的过程中,对ERPF的派生数据来说,因为其信息数据量较大,同时又因为其宽表结构,因此要配备TERADATA作为信息数据库的加工,并将DW的返还数据经过SIMS加工形成新的其他指标数据.
3.2 信息数据的派生
在信息数据进行派生的过程中,要利用相应数据派生公式对信息数据进行运算处理,以某市银行的信息管理系统为例说明数据派生公式的运用模式：①利用数学中的运算符号如+、-、×、/；
②利用小括号表示数学运算中的优先级,例如（111+111）×0.1；③要有合理的指标编码；④要在信息管理系统中建立指标余额列代码,如：【1】期初借贷,【2】本期借贷,【3】期末借贷等；⑤要对常数设定相应的运算规则,如【C】102表示常数102；⑥均值数据的显示可用中括号加字母表示,如【W】1110表示指标1110的5天均数.在数据派生的运算过程中,首先要取正确的派生公式并正确判断其是否为空,如空则停止运算.
统计论文参考资料：
结论：银行统计信息系统设计和实现为关于统计方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关客流量统计论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
