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关于金融经济论文范文资料 与会计金融经济领域数学建模能力培养与提升有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:金融经济范文 科目:毕业论文 2024-01-14

《会计金融经济领域数学建模能力培养与提升》:本文关于金融经济论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

【摘 要】随着会计金融经济专业研究方法由定性分析向定量分析转变,数学建模在经济学中的作用也越来越重要.笔者首先对数学建模的内涵、意义进行阐述,然后对数学建模能力及数学建模人力资源教育的现状进行分析,最后基于前面分析提出数学建模能力培养及提升的建议.

【关键词】经济领域 数学建模

【中图分类号】F830

一、数学建模的内涵

数学模型是指把某种事物系统的主要特征、主要关系抽象出来,用数学语言概括地或近似的表述出来的一种数学结构.他是对客观事物的空间形式和数量关系的一个近似的反映.

数学建模是建立数学模型解决实际问题过程的简称,是利用数学方法解决实际问题的一种实践.数学建模是通过对实际问题的抽象、简化,确定变量和参数,并应用某些“规律”建立起变量、参数间确定的数学模型,求解该数学模型,解释验证所得到的解,从而确定能否用于解决问题、多次循环、不断深化的过程.也就是将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.简单地说,就是用数学式子( 如函数、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等)来表述所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律.将一个实际问题用模型表述以后可以检验此问题在不同假设条件下的不同结果, 也可以用来预测在不同条件下特定问题未来的发展.

如遇复杂实际问题,要写出其数学模型不太现实,如果此时运用计算机模拟问题再分析其发展过程及结果,就可能找出其内在规律性,进而预判其发展趋势与结果.所以说当我们不能用精确数学模型解决时,有时也可用计算机模型解决.

二、数学建模的意义

一门科学运用数学的程度决定了其发展水平.随着计算机及科学技术迅猛发展,数学已全面渗透应用到从自然科学到工农生产、从经济活动到社会生活的各个领域.当需以定量手段对研究对象进行分析、预测、决策和控制时,往往要用到数学,其运用时最重要环节就是构建数学模型,这是用数学解决实际问题的桥梁,有了他数学才能应用于实践并为实践而服务,现如今数学建模已成为研究许多复杂经济金融问题不可缺少的重要工具.

萨缪尔森运用数学分析解决经济领域难题开启了数学建模在经济领域的应用,引领了经济学术界前所未有的改革,使经济研究迈上一个新台阶.数学建模从1992年兴起到现在已发展二十年,其间用数学建模已帮助解决了许多领域以往根本无法解决的复杂繁琐问题,如类似变动连续性难题以及集成优化地解决时效变化难题等,目前各个领域技术人才都在运用数学建模对经济活动进行分析预测进而达到有效控制和决策,促进自身更好发展.因此,作为培养经管类人才的高等院校开设数学建模课程,对提高学生分析和解决问题能力是十分重要的,是国家培养有数学素质高级经济管理人才有效途径.

在经济快速全球化时,一个国家金融等方面竞争根本上为金融等经济人才竞争.如今金融经济类教育上有差距,明天会变成一个国家金融经济等方面发展上的差距,而定量建模能力的高低正代表了会计金融经济管理人才水平的高低,所以培养定量建模能力是国家培养具有数学素质的高级经济管理人才的关键.目前我国高等教育还没有足够重视数学建模,在培育学生此方面能力上还存在着一些问题.

三、数学建模人力资源教育现状分析及存在的问题

(一)没有领会高等数学在经济活动中的重要作用

高等经管专业大多课程都要用到经济数学,所以高等数学是经管专业一门必修基础课,很多诺贝尔经济学奖都是由于科学、恰当地应用了现代数学方法来解决经济问题而获得的.随着我国快速发展,经济管理领域对数學应用越来越广泛,也越来越频繁,但是我们高等院校经管专业学生还没有充分认识到数学在经济领域中的重要性,一直以为经管类专业开设的高等数学没有多大用处,觉得无需开设此课程,因此很多经管专业学生学习数学不认真.

(二)高等数学教材设计偏重纯理论知识,忽略其经济实践应用

目前高校普遍设置有微积分、线性代数、概率论与数理统计及统计学4门数学课,所选用的教材仍然是过去的旧教材,教学内容单一,教学主要是传授较系统的数学知识,教材内容安排及例题和学生经管类专业基本没有联系,经济方面在教学中应用很少,都是纯粹的定义、定理及其证明,虽注重对学生解题能力的培养,但忽视数学对经济最前沿应用的阐述,学生很难从高等数学课程感受到数学分析在经济实践中的重要作用,忽视训练学生运用数学方法去分析、解决经济问题,教学内容不能体现与经济实践相关性,导致学生不了解数学与经济之间的关系,当然也无法领会高等数学在经济中的重要作用,很难激起他们学习数学的积极性.另外,在教学中过于强调推理的严密性、演算的技巧性和方法的多变性,也使部分学生对高等数学产生畏惧心理失去学习兴趣.

(三)设置数学课程门数及安排数学课时偏少

经济管理专业一般会开设高等数学、线性代数、概率论与数理统计课程.数学建模虽然能解决经济生活中的实际问题,属于基础的工具课程,但大多数院校并未开设此课,或少数院校仅把数学建模设置成选修课,设置数学课程门数及安排课时偏少使学生数学理论基础及数学方法应用于解决经济问题的能力薄弱,不能达到学生对未来研究和经济工作实践要求.

(四)教学方法和教学手段不适宜,很难激发学生学习兴趣

高等数学教学过程目前都以教师为中心,以讲授传统教材为主,讲定理定义,填鸭式推导,再解题举例,做习题,最后考试,没有实验,缺乏创新,没有运用数学分析解决实际问题的思考训练.多媒体采用不恰当,切换PPT速度太快,学生跟不上教师思路,导致学习困难,同时,也限制学习者自主能动性,难以激发他们学习积极性.

(五)数学建模课程的师资能力不强

数学建模要求知识面广,运用知识解决实际问题更灵活,承担这门课教师要综合素质更高,因此高校开设这门课较其他学科难度要大.高校大多数教授数学教师一般都毕业于基础性数学专业,对数学建模关联的经济、工程技术等其他领域知识必然有限,计算机应用能力不强,因此,这类教育背景的教师承担经管类专业数学建模课本身有着知识结构短缺能力不强问题.另外,高校数学教师觉得此课程与自已掌握知识相差太远,有很多与自已专业没有联系,无法激起教师参与数学建模教学的积极性.

金融经济论文参考资料:

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结论:会计金融经济领域数学建模能力培养与提升为关于本文可作为相关专业金融经济论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文金融经济论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

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