原创《林业上市企业财务风险评价》：本论文为您写财务风险毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：本文以33 家林业上市企业作为样本,通过因子分析法对其2014年的主要财务指标进行分析,识别影响林业企业财务风险的主要因素,构建林业上市企业的财务风险评价模型,对林业上市企业的财务风险程度进行打分和排序；并采用聚类分析法根据样本企业的财务风险程度将林业公司归集为良好、一般、高风险三类.最后根据研究结果分析林业公司普遍存在的财务风险,提出相应的建议和措施,对完善林业企业的风险和绩效评价体系提供理论借鉴和方法指导.
关键词：林业上市企业；财务风险评价；因子分析；聚类分析
中文图书分类号：F23 文献标识码： A 文章编号：
一、引言
林业是国民经济的重要基础产业,是涉及国民经济第一、第二、第三产业的复合产业群体,也是生态文明建设的主体.2003 年6 月25日国务院做出《关于加快林业发展的决定》、2013年十八大宣示了包含生态文明建设的“五位一体”总布局、2015年《一号文件》明确指出“深化林业改革”.这一系列有关林业发展的文件陆续出台,可见我国林业生机勃勃,迎来了前所未有的发展契机.但是,由于林业生产具有投资期长、高风险、高不确定性等特点,林业企业的财务经营状况和其他企业相比普遍堪忧.截止2016年2月5日A股2813家上市企业每股收益（EPS）最高的是贵州茅台9.09元/股,而林业上市企业中EPS最高的顺鑫农业每股收益（EPS）仅为0.5047元/股,在所有A股上市企业中排名第422位.在本文定义的33家林业企业中,EPS为负值的就有11家之多.截至2016年2月,A股上市企业EPS均值0.2361、流动比率2.7939、总资产周转率0.4456、净利润同比增长率-78.8864；林业上市企业EPS均值0.0402、流动比率1.9569、总资产周转率0.3899、净利润同比增长率-214.5551.由此可见和A股其他上市企业相比,林业上市企业的盈利能力、营运能力、偿债能力等都显著低于A股企业均值.
林业上市企业是林业企业中的“领头羊”和生力军,以其为研究对象,探究林业企业财务风险预警和评价系统,可以帮助林业企业发掘潜在财务风险、建立财务预警机制、及早采取必要的风险控制措施、减少或化解财务危机,为林业企业的可持续发展、提高林业企业競争力、促进林业发展提供理论依据和政策建议.
二、财务风险评价的方法
充分认识风险和财务风险是企业可持续发展的前提.财务风险是指经济主体实际经营绩效偏离预期财务收益的可能性,有狭义和广义之分.狭义的财务风险通常指企业无法偿还到期债务的不确定性,风险的大小表现为企业因无法如期偿付债务而导致破产的可能性高低.广义的财务风险是指企业在日常经营管理活动中,由于内外环境的不确定性而导致的企业在一定时期内的财务收益偏离预期目标而导致的损失.本文主要从广义角度研究林业企业财务风险.
企业的财务风险有迹可循,在财务困境中的企业通常表现出相似的财务特征,如：净资产为负值、流量为负值等,因此可以通过合理的方法评价和预测财务风险.财务风险评价是利用企业财务数据进行归纳整理,结合企业战略和经营计划,通过各种财务比率的比较分析、建立统计模型或其他模型的方法,对企业未来的经营行为进行分析,以提早发现其中潜在的财务风险,提醒企业提前采取相应的措施降低或规避这些风险.
目前国内外企业财务风险评价和预警模型的研究主要包括了以下几种方法：1.单变量分析法.Beaver（1966）首次提出了单变量分析法,通过对79个样本企业破产前1至5年的30个（6组）财务比率进行检验,认为最能有效判别企业财务风险的变量是债务保障率和资产收益率 [1].2.多变量分析法.Altman（1968）首次运用了多变量分析法.他选取了33家破产企业和33家同行业的非破产企业做对比研究,从流动性、运营能力、偿债能力、获利能力、资本结构等五个方面选用了多个变量构建了Z-Score模型,以加权产生的Z值评价企业财务危机的大小,Z值越低财务风险越大[2].该方法至今仍被普遍用于评价上市企业的财务风险.因子分析法也是多变量分析法的重要组成部分[3].朱峰峻、张国胜（1995）将模糊数学中的模糊综合评判原理和多元统计中的因子分析法相结合,建立了经济效益综合评价模型,对工业企业的经济效益进行了评价,研究结果表明该模型的评价结果更接近于实际[4].黄生权、黄亚（2015）选取沪深两市2012年ST和*ST企业共52家作为研究样本,用因子分析法对其财务状况评价.分析结果表明,因子分析方法能够较为全面地对企业财务风险进行分析,帮助企业管理层即时掌握公司出现财务风险的可能性,避免出现更为严重的财务状况,并为公司投资人提供投资风险信号,降低投资人的投资风险[5].3.Logistic模型.Ohlson（1980）首次通过建立Logistic模型预测企业破产情况.研究结果表明公司规模、变现能力、资本结构和经营业绩是显著影响企业破产概率的重要变量[6].4.神经网络模型.Odom &Sharda（1990）通过样本企业的检验证明传递神经网络模型的财务预警效果比传统模型更优,其超强的自我适应能力使其既能分析定量指标、又能处理定性指标[7].
本文以A股33家林业上市企业为样本,从企业财务管理的五大方面提取关键性财务指标,选用多变量分析法中的因子分析法研究林业企业财务风险的影响因素,建立林业企业财务风险评价体系,推导林业企业财务风险评价模型,根据模型对各林业上市企业的财务风险进行单因子评分和综合评分,并对林业上市企业的财务风险控制和评价机制提出建议.
三、林业上市企业财务风险评价体系研究设计
(一)林业上市企业范围的界定
林业产业是涉及国民经济第一、第二、第三产业的复合产业群体,但当前证监会行业分类（CSCR行业分类）并未把林木产品加工、林业生态旅游等企业纳入林业企业范畴.笔者认为,由于林木资产的长周期和高风险性会为企业带来了特殊的财务风险,因此以是否拥有林木资产为衡量标准,但凡拥有林木类生物资产的上市企业均可以定义为“林业上市企业”.
财务风险论文参考资料：
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