原创《网络信息安全防范和Web数据挖掘技术整合运用》：本文是一篇关于数据挖掘论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
[摘 要]目前,随着现代科技的发展,互联网已成为当代主流,互联网技术的应用已经是任何一个国家所不能脱离的,经济全球化已成为一个必然的趋势,在这样的一个大数据时代,人民对信息的获取需求呈直线上升的状态.21世纪作为一个信息时代,网络信息的安全防范也显得尤为重要,而Web数据的数据技术,对于网络信息安全防范来说,是一个新的技术运用.本文从Web数据挖掘技术的基本概述入手,分析我国企业在网络信息安全方面存在的问题,最后提出将网络信息安全防范和Web数据挖掘技术进行整合运用.
[关键词]Web数据挖掘技术；网络信息；安全防范
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.22.091
[中图分类号]TP393 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）22-0-02
0 引 言
世界是发展的,事物是不断变化的,21世纪是一个大数据时代,互联网技术显得越来越重要.在科技发展的同时,互联网也在家家户户普及,然而网络安全问题却随之而来,人们在运用科技时也在担心网络技术的安全性.鉴于此,本文探讨利用Web数据挖掘技术来控制网络安全,以提高网络信息安全度.
1 Web数据挖掘技术概述
Web使用记录挖掘方式是挖掘网络上的浏览记录,然后进行分析,同时还可以获取其他企业的信息.通过使用Web数据挖掘技术,企业可以进行复杂的操作,然后从网页浏览记录分析出自身企业的受关注度,并了解同行竞争企业的详细信息,寻找自身的不足.
1.1 Web数据挖掘技术的含义
Web数据挖掘技术,指的是通过自身的技术,在获取网上资源的同时,寻找到企业感兴趣的信息资料.图1为Web数据发掘技术工作流程.
Web数据发掘技术可以涉及多个领域,通过多种数据挖掘方式,为企业找到有用的信息资源.整体来说,Web挖掘技术有两种类型,一是建立在人工智能模型的基础上来实现,类似于决策树、分类等；二是建立在统计模型基础上来实现,类似于神经网络、自然计算法等.
1.2 Web数据挖掘技术的两种方式
Web数据挖掘技术整体上来说有两种方式,分别为内容挖掘和使用记录挖掘.Web内容挖掘指的是企业可以通过Web挖掘技术,自己从网上寻找对企业有用的信息资源,同时对后台设置进行监控,减少某些重要交易内容的丢失、泄露.企业还可以通过Web挖掘技术,查询某些用户的操作记录,对企业的网络信息安全进行检查审核,从而降低企业信息被不法分子窃取的风险.由于其他企业也有同样的Web数据挖掘技术,因此,企业也不能深入地去探索同行企业的内部信息,但其通过该技术,可以分析其他企业的基本信息资源,然后整合出对自身有用的资源,从而制定企业市场战略.
2 我国企业在网络信息安全方面存在的问题
目前,科技的发展,使全球的政治、经济一体化趋势越来越明显,互联网的进步也使国家企业面临着更多的挑战.我国企业在网络信息安全方面存在的问题也逐步显现,而网络信息安全技术人才紧缺是较为明显的一个问题.
2.1 人才紧缺问题
21世纪是一个互联网的世纪,我国目前正在积极地吸收、引进人才,同时也在不断地走出去,各行各业面临的压力也在逐渐变大,要想在快速发展的世界潮流中占据一席之地,我国必须积极发展自己的科技产业.目前,我国的计算机信息技术水平,在总体上还落后于其他很多国家,而在该方面的人才紧缺问题,是目前一个很明显的现象.我国在该领域常常要引进国外技术,受制于人,这也就间接地将自己的弊端暴露于人前,因此,我国要积极培养具有计算机网络技术的高端人员,从而促进该领域不断实现创新.
2.2 自身安全技术漏洞问题
除了人才紧缺,我国的网络产品自身还存在许多的安全技术漏洞.从近几年的市场经济发展现状来看,我国很多的电子产品被国外垄断,如苹果、微软等高端电子产品,在我国占有很大的市场份额.我国要想重新将自己的电子产品推向市场,就目前的形势来看,还需要很大的努力,国民崇尚国外产品,不是为了标榜自己的地位,更多的是国外产品的性能确实比我国的要好.因此,通过我国网络产品自身存在的安全技术漏洞可以看出,我国在网络安全技术方面存在许多的不足.
3 网络信息安全防范和Web数据挖掘技术的整合
近几年,网络信息安全问题一直是国民较为关注的一个话题,我国也在该方面加大了防范力度.国家在发展创新互联网技术的同时,也不能忽略其安全问题.网络信息安全,关乎我国企业的发展,是企业重要资料不外漏的重要保护屏障,本文将网络信息安全防范和Web数据挖掘技术进行整合（见图2）,旨在提高网络信息环境的安全度,提高我国网络信息安全防范能力.
本文初探Web数据挖掘技术和网络信息安全防范的整合,将分别从4个方面来提高我国的网络信息安全性能.
首先,将存在于网络数据间的关联寻找出来,然后整合交给企业进行分析,企业通过这些关联数据,分析提炼出对自己企业有用的信息,继而制定企业战略,防范风险.
其次,使用Web數据挖掘技术对网络信息进行分类分析.企业应将所有的信息进行综合,然后按照一定的指标分出类别,并对这些不同类别的信息进行整理,方便后续的检索.该项功能主要依靠人工智能来完成,以保证资料能够得到完整的利用.
再次,使用Web数据挖掘技术对网络信息进行聚类分析.企业应将这些具有共同点的信息进行分类,将这些数据分成各个小组,但每一个小组都要有一个共同的类似点,以便于从整体对局部进行分析.
最后,利用Web数据挖掘技术,根据收集到的资源信息的不同点进行分类,分类后根据这些不同点的特征,分析出对自身企业有用的信息.从整体上说,Web数据挖掘技术通过运用其强大的分析能力,可对网络信息进行筛选、整合,企业可再根据这些整合出来的资源信息,为自身制定战略,为企业发展提供一个良好的网络信息环境.
4 结 语
网络技术在给用户带来便利的同时,也给用户的信息安全造成了极大的威胁,科技进步, 技术也在不断进步,为了使信息得到最大的保护,网络信息的安全技术要随着科技的进步不断发展,为互联网的运用提供一个完善安全的网络系统.本文通过Web数据挖掘技术,将网络信息安全防范和该技术进行有效整合,提高了我国企业的网络信息安全度,以为我国企业的发展提供一个良好的环境.
主要参考文献
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数据挖掘论文参考资料：
结论：网络信息安全防范和Web数据挖掘技术整合运用为关于本文可作为数据挖掘方面的大学硕士与本科毕业论文大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
