原创《房地产市场繁荣和房价文献综述》：此文是一篇文献综述论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：房地产行业对于对经济增长和财富效应能产生巨大影响,而且又是典型的高杠杆部门,因此房地产市场的稳步健康发展备受各界关注.本文对房地产市场的主要问题进行文献综述,涉及收入不平等与房价的关系、房地产市场繁荣与泡沫、房价的影响因素等,以期为后续研究提供全面、可靠的理论基础.
关键词：收入不平等；房地产市场繁荣；房价
中图分类号：F832.2 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2017（8）-0066-05
一、引言
无论对于发达国家还是发展中国家,房地产行业在宏观经济中都起着至关重要的作用.从经济增长的带动看,每次经济繁荣大多与房地产带动的消费投资有关,而每次经济衰退则多与房地产去泡沫有关.从财富效应看,房地产市值一般是年度GDP的2-3倍,这是股市、债市、商品市场、*品市场等其他资产市场远远不能比拟的.由于房地产行业对经济增长和财富效应有巨大的影响,又是典型的高杠杆部门,因此房地产市场的稳步健康发展备受各界关注.本文力图对房地产市场的主要问题进行文献综述,涉及收入不平等与房价的关系、房地产市场繁荣与泡沫、房价的影响因素等,以期为后续研究提供全面、可靠的理论基础.
二、收入不平等与房地产市场价格
（一）收入不平等与房价形成自我强化的反馈机制.近年来,全球很多国家的收入不平等问题愈演愈烈.同时,全球房价也呈现不断上涨趋势.这两者之间的关系并非偶然.Fudong Zhang（2016）运用不完全市场均衡模型,对收入与房价之间的交互影响进行分析.模型清晰刻画出房地产市场的主要特征：住房能产生租金收入和资本利得；市场摩擦造成住房资产调整并不频繁,住房资产能获得非流动性溢价.研究发现,收入不平等和房地产市场之间相互作用,形成自我强化的动态反馈机制.具体看,由于能获得潜在资本利得,大多数富裕家庭会囤积住房,助推房价攀升.同时,由于房地产财富存在偏态分布,因此房价上涨导致住房的资本收益差距扩大,进而造成收入不平等继续加剧.此外,研究还对中国2002年至2012年的房地产市场进行剖析,发现房价的增长伴随着私人储蓄率的增加.究其原因,一是经济收入较少的家庭为了购买住房具有强烈的储蓄动机.二是富有家庭为了实现投资组合再平衡、保持资金流动性也会不断增加储蓄.
（二）收入不平等与住房价格：英国案例.过去20年间英国政府出台的多种政策措施基本无效,包括对住房开发商的激励政策、向购房者疏通抵押贷款渠道以及近年的“购房援助计划”等.Brian Green, Faiza Shaheen（2014）研究发现,收入不平等与房价之间存在强烈的相关性.收入不平等主要通过以下渠道推高房价：一是竞买规则.卖方在市场上寻找出价最高的人群,收入差距加大会让卖方找到支付能力更强的高收入人群,低收入人群从而被挤出房产市场.二是市场投机.财富聚集在顶层会使富人加大房市投机,助推房价泡沫.三是临避主义（nimbyism）变成显著问题.即社会发展中出现了这样一种趋势,随着人们财富增加,他们准备花高价购买高档住宅以限制附近出现新建住宅.四是住户搬家间隔时间增加说明市场交易量萎缩,新房建设量的减少影响了潜在供给,推高价格.上述机制相互作用与反馈造成房价进一步上涨.
（三）收入分配与房价：基于分配模型的视角.Niku等（2013）构建出一种分配模型来探讨收入分配和房价之间的关系,模型中购房者的收入各不相同而且房屋质量也存在差异.每个家庭都拥有一所住宅,并且渴望得到一所理想住宅,因此每个家庭都是潜在的买方和卖方.研究发现,住房的价格梯度（price gradient）取决于人们的财富水平.收入水平的增加会提高房价及其分化程度.实证研究结果显示,随着1998年至2007年间美国收入不平等逐年加剧,美國6大都市圈的平均房价因此受到负面影响,但该结论不适用于奢侈性住宅.奢侈性住宅的价格与收入不平等程度没有明显关系,其价格主要受到市场供需层面的影响.
三、房价波动的溢出效应对房地产市场的影响
近年来,随着中国房地产市场的快速发展以及房价增长的起伏,人们开始思考一些城市的房价变动是否会影响到其他地区住房价格,不同地区之间的房价波动是否存在某种机制影响.Qian Zhang,Dexiang Mei（2015）运用DCC-MVGARCH模型,来研究中国不同城市房价波动的动态相关性,探讨中国城市房价波动溢出的传导关系.本研究采用非线性Granger因果关系检验和脉冲响应函数法,分析了2005年7月至2015年1月间北京、上海、广州、深圳、天津和重庆六个城市月度新商品房价格指数,调查城市房价波动的溢出效应.结果表明：一是短期内城市房价的波动存在正面溢出效应,但长期看,溢出效应将逐渐消失.二是房价波动的溢出效应和城市空间距离并不一定存在相关性,也可能受到经济发展水平等因素的影响.三是上海房价对其他城市房价影响较大,这可能与其强大的经济发展水平有关.
在分析研究的基础上,文章提出以下政策建议.一是应尽可能保持房地产监管政策的稳定性.二是在加强对房地产市场统一调控的同时,根据不同区域发展实际情况予以差别对待.三是对房地产价格波动幅度较大且具有明显溢出效应的地区加大调控力度,以避免其他城市房价出现关联波动,从而确保房地产市场整体稳定.
四、中国房地产市场繁荣与泡沫
（一）解读中国的房地产繁荣.中国作为全球第二大经济体和全球经济增长的主要引擎,其长达十多年的房地产市场繁荣引起了全球经济界与政界的关注.Hanming Fang等（2017）对2003至2013年间中国120个主要城市构建出住房价格指数,评估这些城市的房价波动.研究主要观点包括：一是一二三线城市的房地产市场能提供高投资回报,因此住房对投资者的吸引力高于银行存款和中国股市.二是一二三线城市的房价在当地均属于高水平.对于低收入家庭,房价收入比已经超过八倍.三是在房地产市场繁荣的同时,中国的家庭也通过银行存款积累了大量*.需要注意,中国房地产市场的扭曲在很大程度上是金融体系缺陷带来的后果.在本文研究的时间区间中,银行利率始终处于低位,大约100万亿人民币沉淀在银行存款账户里,而获得的实际利率几乎为0,于是家庭对住房的投资需求成为了中国高房价的推动因素.四是当人们把住房视为投资资产时,风险因素就是评估房市的一个重要维度.未来中国经济下行压力加大,由于低收入家庭通常通过大量借款来购买住房,一旦人们对未来的预期发生转变,高房价收入比使得中国房地产市场面临潜在风险.五是从供给角度看,中国房地产市场供给取决于当地政府土地出让,土地出让收入是地方政府财政收入的主要来源.鉴于土地供给具有垄断性,地方政府的土地出让策略是决定中国城市房价的关键因素.
文献综述论文参考资料：
结论：房地产市场繁荣和房价文献综述为关于文献综述方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关文献综述范文模板论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
