原创《基于ARIMA模型的供应链突变风险测度》：这篇测度论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要：本文利用系统动力学和ARIMA干预分析法,提出了一种新的供应链突变风险的测度方法.以包含一个制造商和一个零售商的二级供应链为研究对象,并在假设制造商与零售商之间的运输发生突变的基础上,根据对供应链系统反馈结构的分析结果,构建了供应链系统的动态仿真模型.然后,选取总库存、需求短缺量和总利润为供应链绩效指标,根据对仿真结果的描述性统计分析了运输突变风险对供应链绩效的影响.进一步,构建了供应链绩效指标的时间序列ARIMA模型,并利用干预分析法研究了测度运输突变风险的方法.研究表明,运输突变风险使得供应链的总库存平均每周期增加12.44%,需求短缺量平均每周期增加15.49%,而总利润平均每周期降低172.41%.
关键词：供应链管理；系统动力学；ARIMA模型；突变风险
中图分类号：F253.4 文献标识码：A 文章编号：1003-5192(2012)02-0050-07
Measurement of Supply Chain Disruption Risks Based on ARIMA Model
MA Zhi-1, CHEN Jing-xian2, SHI Guo-hong1
(1.School of Management, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China; 2.School of Business, Nantong University, Nantong 226019, China )
Abstract:Combined system dynamics and ARIMA-intervention-analysis method, this paper developed a new approach to measure supply chain disruption risks. We investigated a two-echelon supply chain system that consists of a manufacturer and a retailer where the transportation between two firms may be disrupted. We propose a system dynamic model to depict the supply chain system’s behior under transportation risk. Then, we obtain the descriptive statistics’ results of supply chain performance(total inventories, total profits and backorders)based on the simulation data that output by Venple. Moreover, we developed the ARIMA models of supply chain performance series, and used intervention analysis approach to study the method that measures the transportation disruption risk. Our results show that the transportation risk between manufacturer and retailer make total inventories and backorders of the supply chain increase 12.44% and 15.49% per period, respectively. However, total profits of the supply chain decrease 172.41% per period.
Key words:supply chain management; system dynamics; ARIMA model; disruption risks
1 引言
突变管理（Disruption Management）是由丹麦学者Clausen等人于2001年首次提出［1］,也有国内学者将突变管理称为干扰管理［2］或中断管理［3］.供应链管理作为运作管理的重要研究领域,供应链突变风险管理也受到了相应的重视,目前的研究侧重于应对供应链突变风险的相关策略研究,如：Qi等学者研究了两级供应链生产成本突变时的供应链协调机制［4］；Xu等人则研究了当生产成本发生突变时的二重供应链的协调问题,设计了新的供应链协调机制来应对突变风险［5］；Xiao和Qi研究了当制造商生产成本突变后的基于全单位数量折扣和增量式数量折扣的供应链协调契约［6］；Chen和Xiao则研究了利用线性数量折扣协调方案和Groves批发协调方案等两种方案协调具有需求突变的供应链系统［7］；Giannakisa和Louisb依据供应链突变的触发事件分析、建模、参数分析和仿真分析的思维流程建立了在突变事件发生时的供应链模型,并给出了一个利用离散事件仿真方法来管理供应链突变风险的框架与思路［8］；陈敬贤等人先后针对需求突变风险和交货延迟风险提出了基于前馈反馈最优控制策略的供应链风险控制策略［9,10］,等等.
已有的研究文献从多个方面给出了多种应对供应链突变风险的策略与机制,但却忽视了分析突变风险对供应链绩效的影响,而测度风险的影响是供应链风险管理的基础［11］.少数研究从企业绩效的层面,利用上市公司公布的数据,定量描述了突变风险对企业绩效的影响,如Kleindorfer和Saad利用美国化学行业1995~2000的关于事故的大量数据,从实证研究的角度讨论了构建的框架模型在实际风险管理中的应用［12］；Hendricks和Singhal以1989~2000之间美国上市公司公布的827个中断事件的调查研究为基础,研究了供应链突变风险的长期股票效应和股权风险效应［13］；进一步,Hendricks和Singhal又以1989~2001之间美国上市公司公布的838起突变风险事件为样本研究了供应链突变风险对股东财富的影响［14］,等等.考虑到上市公司公布数据的有限性以及公司之间复杂供需信息的隐匿性,由上市公司公布数据很难获取供应链突变风险对供应链整体绩效的影响,这也是此类研究的主要不足.另外值得一提的是,Hendricks和Singhal的多篇实证研究文献收集数据的时间跨度较大,在如此长时间跨度范围内,企业内外部环境变化较大,财务数据的变异很难说仅仅是由于供应链风险所造成的.因此,此种方法的误差相对较大,这也是此种研究方法的不足之一.另外,也有学者利用经典风险估计方法或主观评估方法研究了供应链风险测度问题,如陈敬贤等运用蒙特卡罗法研究了供应链需求波动风险的测度模型［15］,陈敬贤等先后利用灰色关联评价和不确定性评估法研究了供应链风险综合评估［16,17］,等等.此类研究的不足主要在于：（1）经典风险估计方法适用于单个典型的供应链风险测度,但前提是风险事件的概率易于量化,否则测度风险事件对供应链绩效的影响将变得十分困难；（2）主观评价方法虽然能有效处理多个风险的综合评估,但却是建立在专家评分的基础上实现风险评估的,此类方法的适应性值得思考.因此,设计一种有效测度供应链风险特别是突变风险的方法是十分重要的.考虑到管理实验研究法的诸多优势,本文将以供应链中的运输突变风险为研究对象,基于系统动力学仿真和时间序列模型相结合的方法,在建立可控实验的基础上,利用动力学仿真获取相关绩效数据,设计一种新的测度供应链突变风险影响程度的方法,期望为供应链风险管理研究提供一点新的研究思路,同时为企业的供应链管理实践提供新的理论方法.
测度论文参考资料：
结论：基于ARIMA模型的供应链突变风险测度为大学硕士与本科测度毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写测度方面论文范文。
