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摘要：新常态经济条件下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视.本文运用数据包络分析方法,从投入和产出的角度对农业信息资源配置效率进行评价.基于内蒙古2015年的截面数据,通过BCC模型运算,对2015年内蒙古各盟市的农业信息资源的配置效率进行实证分析.研究结果显示：内蒙古赤峰市、通辽市、呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市综合效率值为1,实现了农业信息资源配置的DEA有效.

关键词：农业信息资源；配置效率；DEA

中图分类号：F302 文献标识码：B 文章编号：1008-4428（2017）05-08 -02

一、引言

农业信息资源的合理配置是信息资源有效利用的前提,评价农业信息资源配置效率可以重点衡量农业信息资源效益配置问题.通过国内文献阅读可知,关于信息资源配置效率的研究主要集中在以下两方面：一是关于评价体系和评价方法；二是借助不同的评价方法以政府、网络资源、船舶行业等为对象的效率评价.

崔静（2012）利用数据包络分析法对江苏各地区农村进行了分区域的农村信息资源配置效率的评估.黄慧淼（2015）采用层次分析法对甘肃农业信息资源现状进行了分析,找出影响甘肃农业信息资源配置效率的主要因素.胡双钰（2016）将江苏省13个地级市作为实证研究对象,运用DEA研究方法找出2013年江苏省农业信息资源配置综合效率最高的地级市为镇江.

査先进（2009）等利用DEA方法对我国29个省市的网络信息资源的相对配置效率和总体状况进行了评价.程慧平（2014）利用DEA方法对我国31省区的网络信息资源配置效率进行了实证分析.张海峰（2015）等建立了船舶信息资源配置的评价指标体系,然后运用DEA方法构建船舶信息资源配置的线性规划模型对船舶信息资源配置效率进行评估.

以上学者所做研究为我们提供了理论参考以及方法借鉴,本文拟采用DEA方法的投入导向型BCC模型定量分析2015年内蒙古各盟市的农业信息资源的配置效率水平.

二、DEA方法适用性介绍

国内外专家通过40年的努力,不断扩充和完善DEA模型,学者应用DEA模型评价了经济、科技、信息等领域的各种资源配置效率.在利用DEA方法进行资源配置效率的评价时,只要相互比较的对象具有相同的任务,可以设置相同的输入、输出指标,就可以将评价对象视为DEA方法的研究对象.在对农业信息资源配置效率进行评价时,DEA方法解决了“农业信息资源种类多样导致难以同质化的问题”“农业信息资源产出多样化,难以用统一标准衡量的问题”等方面的难题.

三、DEA研究方法

数据包络分析方法（DEA）是运筹学、管理科学和数理统计学相交叉的研究领域,以凸分析和线形规划为工具,是评价多指标投入和多指标输出的各决策单元之间相对高效的多目标决策方法.1984年Banker等提出BCC模型,其规模报酬可变.

假设有 n 个决策单元,每个决策单元都有 m 种类型的输入以及s种类型的输出,分别以xij表示第j个决策单元对第 i种输入的投入量,yrj是第j个决策单元对第r种输出的产出量.投入导向型的BCC模型为：

四、农业信息资源配置效率评价的指标选取和数据来源

在研究农业信息资源配置效率的文献中,学术界尚无一套完善的科学评价体系,而农业信息化发展测评体系已相对完善.本文以前述学者构建的农业信息化水平测度指标体系为基础,同时考虑数据的可获得性,构建了内蒙古农业信息资源配置效率测评体系.

输入指标需要界定农业信息资源的基础设施建设和服务体系建设.基础设施建设资源是发挥农业信息资源效用和价值的物质基础,包括公共设施、家庭设备等.对于内蒙古农村公共图书馆和农村信息服务站是农户获取信息的主要渠道.农户获取信息的家庭设备主要包括电视、电话等终端媒体.服务体系资源是基础设施资源发挥作用的保障.而农村信息员数量是农业信息服务人员的主力.另外,一般可以用农村互联网用户数比例和农村用电量来界定农户对农业信息资源利用的效度.而农村互联网用户数比例又和农村居民文化程度相关.虽然无法从根本上区分农村用电量有百分之多少用于获取信息的媒体设备上,但农村用电量多少同样影响农户利用终端设备的效度.

输入指标是配置信息资源需要耗费的量,输出指标是配置所取得的成效.农业信息资源具有公共物品属性,我们设计输出指标要兼顾经济效益和社会效益.输出指标项是基于农业信息用户角度来界定的,可以用农村家庭信息消费指数和人均邮电业务作为输出指标项来间接衡量农业信息资源的配置效果.

如下表1所示,考虑数据的全面性及可获得性,本文以2015年内蒙古各盟市的人力资源、信息基础设施、信息共享资源建设三个变量为输入变量,2015年内蒙古各盟市的农村家庭信息消费指数和人均邮电业务拥有量为输出变量.

五、运算结果及分析

通过DEAP2.1软件结合投入导向型的BCC模型对2015年内蒙古12个盟市的农业信息资源配置效率进行评价,结果如下表2所示：

2015年年内蒙古农业信息资源配置的平均综合效率为0.750,处于较低水平；纯技术效率平均值为0.895,其反映在给定投入的前提下各决策单元获取的最大产出；规模效率平均值为0.821,其反映各决策单元是否在最合适的投资规模下运行.

综合效率为1即达到综合效率生产前沿面.内蒙古赤峰市、通辽市、呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市五地综合效率值为1,实现了技术有效和规模有效,称为农业信息资源配置的DEA有效.这五市综合效率为1、规模报酬不变,意味着其农业信息资源的投入产出相对平衡,既定的投入达到了相对有效的产出结果.

纯技术效率为1,而规模效率小于1时,综合效率也不会达到1,称为DEA弱有效地区.因为其运行规模和投入、产出不相匹配,需要调整规模增加或减少规模.内蒙古技术有效而规模无效的盟市为呼伦贝尔市,对呼伦贝尔市的技术效率而言投入已经最大化,在投入固定的情况下相应的产出也无法增加.为了实现DEA有效由表中的规模报酬来看呼伦贝尔市应该增加规模,仍有上升的空间.

纯技术效率与规模效率均小于1的地区为非DEA有效.内蒙古非DEA有效地区包括兴安盟、乌兰察布市、锡林郭勒盟、巴彦淖尔市、乌海市和阿拉善盟.乌兰察布市和锡林郭勒盟较低的纯技术效率导致投入不能有效地转化成产出.巴彦淖尔市和乌海市信息消费指数低于平均水平.

六、結束语

本文基于DEA-BCC模型总体分析了内蒙古12个盟市的2015年农业信息资源配置效率,从综合效率、纯技术效率和规模效率三个层面对各盟市的效率水平进行了综合评价.

参考文献：

[1]胡双钰.基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率评价及其分解[D].南京邮电大学,2016.

[2]黄慧淼.甘肃农业信息资源配置效率研究[D].西北师范大学,2015.

[3]崔静.农村信息资源配置效率评价研究[D].南京农业大学,2012.

[4]查先进.信息资源配置与共享[M].武汉：武汉大学出版社,2009：230-231.

[5]程慧平,周迪,万莉.我国网络信息资源配置效率研究（下）[J].情报科学,2014,（09）：113.

[6]张海峰,刘二琳.基于DEA的船舶信息资源配置效率评价研究[J].中国管理科学,2015,（S1）：842-847.

作者简介：

刘芳,女,内蒙古包头市人,内蒙古农业大学硕士研究生,研究方向：农业信息化；