原创《数据挖掘技术计算机网络病毒防御技术》：本论文为您写数据挖掘毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：随着互联网的快速发展和普及,信息传播方式发生重大转变,人们的生活、生产也更加便利.但是,不可否认的是,计算机网络病毒同样发展起来,严重威胁人们的信息安全.数据挖掘技术是一种新型的技术,可以挖掘、出来、分析计算机网络中的数据,可用于防御计算机网络病毒,从而进一步保障人们的信息安全.本文先简单概述数据挖掘技术,然后从数据挖掘技术的构成、计算机网络病毒防御系统两个方面来研究计算机网络病毒防御技术,旨在为后续研究提供一定的参考.
关键词：数据挖掘技术；网络病毒；计算机
在现代化技术的高速发展下,人们已经进入一个崭新的时代——网络时代,人们的衣、食、住、行均和网络息息相关.和此同时,计算机网络病毒不断增多,由于其种类、传播方式均具有多样性,严重威胁计算机网络系统安全,也损害了广大计算机网络用户的信息安全[1].基于此,计算机网络病毒防御技术越来越受到人们的关注,且成为该领域的研究热点.
1 数据挖掘技术概述
所谓数据挖掘技术,指的是以所处一定范围之内的所有数据为研究对象,对其进行收集、分类、归类,根据数据处理结果,判断是否存在某种潜在关系和数据规律的技术.它主要包含三个环节：即准备数据、寻找数据存在的规律、表现数据规律,数据挖掘技术的工作流程如下：当设置好数据挖掘模式后,挖掘引擎就会根据数据库的相关要求展开工作,即对准备好的数据进行分析、归类,利用相关技术找出各个数据之间存在的关系,或是数据规律,从而为后期的数据分析提供依据.在实际的应用中,数据挖掘技术的过程比较繁杂,很大一部分属于准备、规划阶段,但其重点在于对数据的预处理,它属于基础环节,同时也是后续工作的必要条件[2].数据预处理阶段涉及的操作过程也比较多,比如数据的净化过程、转化过程、整合过程等.
2 数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术
近年来,随着人们对数据挖掘技术研究的深入,人们将其用于保障计算机信息安全中,即防御计算机网络病毒.
(一)数据挖掘技术的构成分析
计算机网络病毒发展迅速,严重威胁计算机信息安全.在计算机网络病毒进行传播时,通过对有关数据进行扫描,比如系统数据、网络用户数据,可以为数据挖掘技术提供依据.在计算网络病毒防御中,数据挖掘技术的应用过程比较复杂,涉及的步骤也比较繁杂,为了有效掌握每个环节的特征,需要进行分模块分析研究,包括预处理模块、数据挖掘模块等.
从数据挖掘技术的构成来看,主要包括以下几个成分：（1）数据预处理模块,它主要是借助数据预处理模块,可以对数据挖掘、分析操作进行简化,并且还能整体提高数据挖掘效果,确保其准确度、辨识度.具体来讲,其操作流程如下：完成数据收集后,对数据进行导入处理,将其传输到预处理模块,对数据进行分析、归类,并且使其转变成可被系统识别、处理的内容,然后以数据包（比如目标IP地址、端口信息等）所包含的信息为依据,事实相关流程.（2）决策模块,它主要是通过对数据的挖掘来构建数据库,实施匹配处理,并且将数据库和关联库二者联系起来,若二者之间出现高度联系的信息,则提示可能感染计算机病毒.（3）数据收集模块,它通过抓取、收集计算机网络中的数据包,实现对数据信息的收集.通常情况下,当数据信息被收集后,就会获取比较重要的功能信息.（4）数据挖掘模块,它是数据挖掘技术中最核心的部分.在数据挖掘模块中,同样包含多个部位,但比较关键的是事件库和数据库挖掘算法.通过数据挖掘,可以获取较为准确的数据结构.（5）规则库模块,它的作用在于帮助优化数据挖掘信息库.若网络病毒出现在计算机系统中,启动规则库模块,可以分析、识别数据信息.当然,在实际的运行中,在数据挖掘时,网络病毒属性的获取规则会被改变或调整,并且还会将其保留、使用于数据挖掘中,从而协助计算机系统,分析潜在的网络病毒.
(二)计算机网络病毒防御系统分析
以数据挖掘技术为基础的计算机网络病毒防御系统中,其主要包括三个主要的操作过程中,即关联规则、聚类、分类.
（1）关联规则分析
它指的是在同一类别的数据中,存在可以被发现的知识,以≥2个变量为对象,实施取值处理,若结果显示数据存在一定的规律,则提示数据之间具有某种关联.在数据挖掘技术中,主要的几种关联关系包括：简单关联、及时序关联、因果关联.在计算机网络病毒防御中,要想找到数据库中的关联网,关联分析这一环节必不可少.
（2）聚类分析
在数据挖掘技术中,聚类操作同样发挥着不可取代的作用,它主要是根据数据的不同类别、特点,分解所获取到的数据信息.当完成系统中所有数据的聚类操作后,就可以有效了解系统中数据分布的情况,主要是疏密情况,这样一来,一方面,它可以呈现出组和组之间数据存在的关系；另一方面,还能体现出全局的分布模式.
（3）分类分析
所谓分类分析,它指的是对个体进行分类、归类处理,使其处于预先设定的类别当中.该操作的主要目的是利用多种机器学习方法、统计方法,并且采用相关计算机处理技术,建立数据的分类模型,然后以数据库中存在的数据为对象,实施分类出来,并以此为依据,对其他数据进行分析、归类处理.
3 结语
综上所述,在互联网的发展是一把双刃剑,既给人们的生产、生活带来极大便利,同时也给用户的计算机信息安全带来严重威胁.
参考文献：
[1]王娜.数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析[J].计算机光盘软件和应用,2013（08）：155,157.
[2]李英杰.数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术研究[J].电脑知识和技术,2015（02）：1-2.
数据挖掘论文参考资料：
结论：数据挖掘技术计算机网络病毒防御技术为关于本文可作为相关专业数据挖掘论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
