原创《ARIMA模型在区域人口预测应用分析》：关于免费应用分析论文范文在这里免费下载与阅读,为您的应用分析相关论文写作提供资料。
[摘 要]通过时间序列的推移以及人口相应年龄段的死亡变化情况,对人口数量、结构等方面的数据进行预测是人口学常用方法之一,也就是人口年龄移算,这种方法主要运用的是ARIMA模型的推演.本文将以Q市数据为例,主要以六普静态数据为基础,结合六普之前五年人口变化趋势,进行ARIMA模型的实例分析.这在“两孩政策”全面放开的背景下,对政策效果实施前后效果变化进行评估等方面具有非常重要的借鉴意义.从人口的机械变动方面看区域人口数量变化：人口变化主要受内部推力和外部拉力的作用.区域经济、文化等方面发展现状对区域人口流出和流入产生有重大影响,把区域人口自然变动和区域机械变动综合考虑,最终做出科学的区域人口预测.
[关键词]人口预测;年龄别死亡率;分性别死亡率;育龄妇女;预期寿命
2015年10月底,党的十八届五中全会召开,最引人注目的就是十八届五中全会公报允许普遍二孩,这就意味着我国将会全面放开二胎政策,对人口的变化态势有一个清楚的认识或者科学的预测是非常重要的,这关系着国计民生的发展,这意味着不仅在宏观上对人口结构做出调整,影响着整个经济社会的发展态势,也和千千万万个家庭生命周期的变动息息相关.
人口预测就是根据现有的人口状况并考虑影响人口发展的各种因素,按照科学的方法,测算在未来某个时间的人口规模、水平和趋势.ARIMA模型全称为“自回归移动平均模型”（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel）,该模型充分考虑时间序列下人口数量的变化的一项综合分析技术①.因为全面二孩的放开必然会引起出生水平的变化,同时对于相应的妇幼保健等社会保障体系也提出相应的高要求.本文以人口的自然变动为对象,在Q市2010年六普常住人口数据基础上对未来十年的人口数据进行预测,通过Excel表格统计,预测内容包括未来十年的出生人口、分性别分年龄人口数量,以及人口分性别预期寿命等数据.
1.人口自然变动预测所需数据简述
因为在十八届五中全会公报中提出了普遍二孩政策,也可以通过以后生育水平的变化来对比政策变动前的人口结构等方面的变化,也能为新的人口政策的效果评估提供相应的支持.在ARIMA模型的应用中,将会用到Q市六普人口年龄别死亡率Dn（右下角标n代表相应年龄）、六普人口分年龄分性别死亡率（男性为Dnm,女性为Dnf）、分年龄人口数Nn、分性别分年龄人口数（男性为Nnm,女性为Nnf）,分年龄性别比,另外还有育龄期女性数量（NB）以及育龄期女性总体生育率（Bn,n代表相应年龄）.
1.1人口年龄别死亡率Dn和人口分年龄分性别死亡率.
人口分年龄别死亡率是人口预测的基本要素,它决定着预测人口群体的预期寿命,影响着社会的社会幼儿抚养比和老年抚养比这两个社会重要负担指数.具体来讲,人口分年龄别死亡率就是某一年龄阶段的死亡人口数量占相应年龄阶段人口总数的比例,按千分数来计.例如Q市在六普中,0—1②岁人口数6140人,其中男性3318人女性2822人,男性死亡人数为22人女性死亡人数为31人.那么就可以计算出男性在此年龄段的死亡率D0m为6.63‰,女性在此年龄段的死亡率D0f为10.99‰,在此年龄段的总死亡率D0为8.63‰.从数据中可以看出Q市的出生性别比（只考虑活产婴儿数）是117.6,远高于合理的出生性别比范围上限107,另外在此年龄段女婴死亡率要高于男婴,综合这两方面因素可以看出,这是非常不利于本地人口结构中的男女比例走势的.
1.2分年龄人口数Nn和分性别分年龄人口数.
在人口自然变动中,分年龄人口数的按年数序列走势变动情况是每个年龄段死亡率直接后果.单纯考虑生命周期因素,处于相同年龄的人口数量是递减的,这就形成了总体人口的死亡率.但是由于处于育龄期的女性这一人口再生的承担者,人口就可以得以源源不断的延续下来.本文在Q市人口数据推演中,以六普静态数据为基础,假定人口以当前的再生速度逐年变化来计算处于某一年龄段未来十年的变化.
例如在上面提到的六普数据：男性在0岁段的死亡率D0m为6.63‰,女性在0岁段的死亡率D0f为10.99‰,在0岁段的总死亡率D0为8.63‰,另外0岁断男性3318人,0岁段女性2822人.上述数据为六普统计的在2010年的静态的数据,0岁段人口在2011年按照时间序列来看,自动变为1岁段人口,1岁段人口正是0岁段人口数量减去0岁段人口死亡数量,也就是0岁段人口能存活至下一年的数量就是我们所要预测的在人口自然变动下1岁段人口数量.
同样的,2011年的2岁段人口我们用2010年的1岁段人口来计算,也就是2010年的1岁人口减去相应的岁数群体的死亡数量.后面年龄的人口数量依次类推,最终止于100岁年龄段,100岁以上年龄段由于人口很少,本文在预测中将100岁以上的人口划归为一组.
1.3育龄期女性数量NB以及育龄期女性总体生育率Bn.
在上面的人口推移中,我们很容易发现一个问题,那就是2011年的新生人数从何计算,到后面2012年0岁和1岁人口数量也是不知道的,后面的2013年、2014年等直至2020年1-9岁的分年龄段人口数量都不存在的,这部分人口又怎样计算呢?这就需要我们看育龄期女性的数量以及这一群体的生育率水平了.
育龄期数量和生育率水平仍是根据六普静态数据来看的,人口学对育龄期妇女的年龄规定是15-49岁,在本文中,我们按照人口学规定来计算以及预测.在Q市的六普数据中,15-49岁的育龄期妇女总数为131901人,而2010年活产婴儿数为6140人,这样生育率水平就得出为46.55‰.我们将假定2010年未来十年生育率水平稳定不变,那么通过对后面相应年份的育龄期妇女进行预测,我们将得到2011年的0岁婴儿数量为2011年15-49岁育龄期妇女数量乘以46.55‰,2011年15-49岁人口数量为152049人,那么2011年的0岁组人口数量为7078人,同样2012年缺失的0岁组和1岁组人口也可以相应的求出来,以此类推将会得到2013年0-2岁人口数据、2014年0-3岁人口数据等2020年0-9岁人口数据.
应用分析论文参考资料：
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