原创《基于公路交通流的城市群关联网络》：本论文为您写公路交通毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：构建了基于公路交通流大数据的城市群关联网络分析方法,并应用于京津冀城市群分析,为京津冀协同发展提供政策建议.实证分析上,基于河北地区公路收费数据建立了冀中南城市群OD矩阵,并结合城市GDP、人口和地理位置等因素,对城市层面和收费站层面的交通流分布进行统计分析,揭示冀中南城市群内部及其与京津和周边地区的交通流特征；进一步应用重力模型对城市*通流进行模拟预测,深化了交通流大数据在城市群关联网络的模拟应用.研究发现,冀中南城市群的交通流分布呈现内外分化特征,内部以就近出行为主,对外交通则有明显的过境交通特征；城市群关联网络发展水平较低,一体化程度不高,石家庄的影响辐射范围有限,网络的核心与联系有待加强.建议加快建设京津冀交通大数据分析平台,在大数据开放共享与经济运行监测预警等国家大数据战略重点领域先行探索突破.
关键词：公路交通流；大数据；京津冀城市群；关联网路
中图分类号：F503 文献标识码：A 文章编号：1005-6378（2016）04-0091-10
DOI：10.3969/j.issn.1005-6378.2016.04.013
国家“十三五”规划纲要提出实施国家大数据战略,注重应用大数据等技术提高经济运行信息及时性、全面性和准确性.交通流是人流、物流等要素流动的主要载体和显示方式,交通流大数据对于经济运行监测和区域关联分析等具有重要意义.
“京津冀一体化”和“京津冀协同发展”战略推进,需要加强京津冀城市群关联网络的分析研究.交通一体化发展是京津冀协同发展的首个重点突破领域,如何立足交通大数据来反映城市群关联网络特征和协同发展程度,是当前理论和实践的热点.本文旨在探讨基于公路交通流大数据分析城市群关联网络与经济运行的方法,并应用于京津冀地区,为京津冀协同发展和交通一体化等提供监测工具和政策建议.
与铁路客流或航空客流等相比,城际间公路交通流有明显的差异和特征.航空运输和铁路运输均属于运距较大的中长途运输方式,适合研究跨度较大的区域和城市群关联网络.对于空间上距离较近或者紧邻的城市而言,运距较小和通行时间较短,更加偏好于利用公路出行方式.因此,利用公路交通流研究空间分布上较为紧凑的城市群会更加有优势,同时也能更加直观和全面地展现不同城市之间的关联关系.
一、研究综述
运用交通流等“流数据”解析城市群关联网络是国外城市地理与区域经济研究的热点.Taylor P J等指出,20世纪后期“场所空间”与“流空间”交互作用,城市等级体系和职能分工体系等发生了深刻变革,区域空间结构研究也由传统的基于等级规模为理论核心的中心地模式逐步向开放、流动、多中心的网络化模式转变；网络表征媒介也日趋多样化,包括经济联系、社会联系和文化联系等方面[12].在实证研究上,Malecki E J等通过信息和航空等基础设施、企业组织和社会文化等路径展开各种尺度的城市网络研究[35].总体上,受限于基础设施网络运行数据的获取,国际上基于交通流视角考察城市网络的研究相对较少,针对中国的研究主要集中于航空和铁路交通流视角[67],基于公路交通流大数据解析城市网络的研究仍处于起步期.
国内基于交通流研究城市网络的相关研究已经有一定基础,金凤君等基于航空流对中国航空网络发育和演化等方面作出了系统的研究[89]；戴特奇利用1991—2000年约200个城市的铁路客流量数据对我国城市群关联网络进行分析,并指出从铁路客流的角度上看,城市群空间结构存在中心极化和区域重组的趋势[10]；武文杰利用1983年,1993年,2006年3个节点的航空数据分析了我国城市空间关联网络的时空演变,并利用Kmeans聚类的方法指出我国重要的交通枢纽城市为广州、北京、上海和深圳[11]；冯长春等以城际轨道流对珠三角城市区域功能多中心进行探讨[12].公路交通流的相关研究开展相对较晚,罗震东等运用公路客运班次在省域单元层面对城市间关系和区域空间结构特征进行了解析[13]；高鑫利用2012年10月份重庆公路收费站数据揭示了重庆市各区县的网络结构和关联关系[14].
京津冀城市群网络结构是近年来的研究热点,但是基于交通流大数据的分析应用尚未突破.陈阳利用企业母公司注册所在地和分公司注册所在地的空间结构重点研究了京津冀地区的关联网络[15].鲁金萍等借助引力模型和社会网络分析方法,以京津冀城市群的经济联系网络为研究对象进行实证分析和研究[16].当前大多数研究停留在运用模型对城市网络进行模拟估计,缺少交通流大数据的精细化分析与验证等.
在城市群关联网络的研究分析方法上,既有研究多停留在较为宏观的分析层次上,高鑫在利用重庆高速公路收费站数据对重庆市各区县网络结构的研究中也仅仅是对车辆类型进行了简单的货流与客流的分类,并未作进一步的探索与分析；而且也缺乏对所得数据质量的评估,并且受限于数据可得性,大多数研究未能根据交通流数据对城市群的关联网络开展实证分析.另外,既有研究主要停留在对交通网络的构建和度量,对于交通网络运行的时空分布特征,及其蕴含的城市间多种社会经济关联的精确信息等缺少挖掘,尚未形成基于交通流大数据的城市群关联网络监测分析的理论方法和实践应用.
因此,本文在对公路收费大数据开展数据质量评估和数据清洗的基础上,构造冀中南城市群货流和客流的OD（Orignation Destination,出发到达）矩阵,包括与京津和周边地区交界收费站的车流OD矩阵,并根据不同车型的交通流数据对城市关联网络作更加系统和深入的分析,为城市群关联网络研究提供一套规范化的数据处理和统计分析技术方法,并在京津冀城市群开展创新应用.
二、研究框架
(一)基本概念与分析模型
1. OD矩阵.
用一个n×n的矩阵Y,描述一个封闭系统中n个地点之间要素（客流,货流）的定向流动关系.
公路交通论文参考资料：
结论：基于公路交通流的城市群关联网络为适合不知如何写公路交通方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于公路交通论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
