原创《农情遥感技术在三农金融服务中应用》：此文是一篇农情遥感技术论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：农业面临的主要风险是自然风险与市场风险,这些都受气候条件的影响.近年来,我国逐步建立完善了全球农情遥感速报系统（Crop Watch）,可在不同的精度上对全球及我国典型作物产量监测和农业生产趋势进行分析.充分利用有关方面的监测数据,实时掌握农牧业生产状况,有利于提升“三农”金融服务的前瞻性和针对性.
关键词：农情遥感；“三农”金融；农产品价格
影响农业生产和农民收入的主要因素是农产品单产、种植面积和价格.对涉农金融机构而言,构建气候信息的收集和应用体系,能够有效预测产量及价格走势,对深化三农金融服务具有重要意义.和传统农情信息收集渠道相比,日益成熟的农情遥感技术具有成本低、覆盖面高等优点,在农业生产、涉农金融服务等方面具有广阔的应用前景.本文拟分析农情遥感技术在“三农”金融服务中的应用,并提出若干对策建议.
一、 气候信息是搞好农业相关金融服务的重点
农作物生长的气候条件（主要是温度、降雨、光合作用等）、种植面积等决定了农产品的产量,进而影响农产品价格走势.前瞻性地监测粮食主产区的气候信息,能够有效把握市场动向.在这方面,全球主要涉农企业（包括粮商、大型农场等）以及金融机构（农产品期货交易商、涉农金融机构等）都进行了积极探索,并建立了系统的农业气象及种植情报收集、农产品产量和价格分析预测体系.
美欧主要粮商建立了遍布世界的农业信息网络.通过系统地收集和分析世界各地气候、农作物生长情况、消费和经济形势等信息,先于市场掌握主要农产品生产、收成和消费全貌,并通过全产业链经营、粮食衍生品交易等策略,将自身经营风险控制到最低.例如美国嘉吉公司（Cargill）通过实时收集各地温度、降雨量、极端天气、降雪量、日照等检测指标,借助评估模型来预估天气因素对产量、收入和利润的综合影响,并开展相关风险管理（陈佳,2015）.
除粮商外,主要涉农金融机构也重视气候信息在金融服务中的应用.国际金融机构先于市场掌握农产品市场信息,推动农产品相关的投资、交易和避险等业务运作,并以此获取超额收益.2012年,高盛在粮食投资中赚取了4亿多美元.为数众多的农产品对冲基金通过聘请气象专家,或通过商业气象咨询机构获取气象信息,作为预判市场走势的重要依据.据统计,美国已有数百家商业气象资讯提供商；AccuWeather作为其中的佼佼者,已成为多家涉农金融机构的气象信息提供商.美国芝加哥商品交易所等机构积极培育气候衍生产品市场,推出标的涵盖降雨量、降雪量、温度、湿度等气候相关期货、期权和互换等产品,为气候风险敏感企业和居民提供避险选择.
二、 农情遥感监测技术在农情信息收集方面具有显著优势
20世纪70年代以来,主要国家和国际组织利用遥感技术具有监测面积大、探测周期短、获取信息丰富、费用低廉以及可以实现宏观、动态、快速、实时、准确的作物长势监测和估产等特点,积极推进农情遥感技术,目前已形成了科学完备的体系.我国逐步建立完善了全球农情遥感速报系统（Crop Watch）,该系统以遥感数据为主要数据源,以遥感农情指标监测为技术核心,仅结合有限的地面观测数据,构建了全新的不同时空尺度农情遥感监测多层次技术体系,具备全球典型作物产量监测和农业生产趋势分析功能,并定期公布《全球农情遥感速报》、《全球生态环境遥感监测年度报告（大宗粮油作物生产形势）》,为众多依赖粮食进口、没有能力开发与运行先进的农情监测系统的贫困国家提供了农情监测服务,为国际社会提供了另一个独立的信息获取途径,对提高透明度,维护国家粮食安全,加强我国在全球范围内的粮食安全合作具有重要意义.
总体看,农情遥感监测有以下突出优势：
1. 科学性较高.决定农产品产量关键数据如作物种植面积、单产、长势等,吴炳方等（2010）通过气象及遥感数据,结合多组方法集得到,形成了独立的农情遥感信息源.一是作物种植面积.一种方法是通过计算作物种植成数（总播种面积/耕地面积）和作物种植结构（某种作物播种面积/总播种面积）,利用耕地面积乘以作物种植成数和作物种植结构就可以得到不同作物的播种面积.另一种方法采用高、低分辨率数据结合的作物面积提取方法,基于时间序列归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）数据提取不同作物的特征曲线进行面积估算.二是单产.有的基于遥感信息同化生长模型的作物单产模型估算；有的采用农业环境指标、农情遥感指标和地面农业气象因子观测数据,通过农业气象模型、遥感模型和作物生长模型,采用多种单产预测结果融合计算.三是长势.Crop Watch主要使用了两种指标对不同空间单元的作物长势进行分析,一个是农业环境指标,通过潜在生物量（温度、光照、湿度等天气因素对作物生长的潜在影响）来反映；另一个是农情遥感指标,通过植被健康指数,耕地种植比率和最佳植被状态指数等评估作物长势.作物长势监测技术日益成熟,使农情遥感具备了短期预测功能,提前预测粮食生产形势,这也是农情遥感的最大优势.此外,利用农情遥感监测长势的另一个优势是其基于卫星遥感数据监测结果,可以与往年的作物播种情况和生长形势进行对比,人为干扰因素较小,可实现全球全覆盖、多时相的观测,具有全局性,有效克服地面调查以点带面、以偏概全等问题,相比统计抽查更全面.
2. 能够实现不同的广度和精度要求.以Crop Watch为例,郭华东等（2014）利用不同的环境因子及农业监测指标能够实现四个范围尺度的作物长势、产量和农业变化趋势,兼顾了预测广度与预测精度.一是在全球尺度上,利用三个农业环境指标（降水、光合有效辐射和气温）以及潜在生物量对全球农业环境进行评估,重点评估全球农业生产形势和预警风险区域.二是在区域尺度上,综合利用农业气象条件指标和农情遥感指标（主要是植被健康指数、复种指数、最佳植被状况指数和耕地种植比例等）,主要实现全球七个洲际主产区的农作物长势及农田利用强度监测分析.三是在国家尺度上,对总产量占全球80%以上的30个主产国,通过NDV1、作物种植面积、时间序列聚类指标等信息,对玉米、小麦、水稻和大豆四种大宗粮油作物进行生产分析和供应形势预测.四是在省/州尺度上,加入种植结构和耕地比例指标.我国的作物种植结构主要通过*G系统由田间采样获取,美国和加拿大等国的作物种植结构由主产区线采样抽样统计获取.由此可精确到省级玉米、水稻、小麦和大豆等作物相关信息,具有较高的预测精度.
农情遥感技术论文参考资料：
结论：农情遥感技术在三农金融服务中应用为关于本文可作为农情遥感技术方面的大学硕士与本科毕业论文农情遥感论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
