原创《新型城镇化下低碳经济》：本论文为您写城镇化毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：研究目的：对柳州市经济增长和能源碳排放之间的脱钩关系进行了研究,探索柳州市在新型城镇化理念下发展绿色、低碳的新型城镇化道路的实现途径.研究方法：根据资源经济学、生态经济学的脱钩理论,运用TAPIO脱钩模型对柳州市生产生活中主要涉及的10种能源进行碳排放计算,分析1996年-2011年间柳州市经济增长与能源碳排放之间的脱钩程度与趋势.研究结果：柳州市的经济增长与能源碳排放未实现脱钩,能源碳排放增长率高于经济增长率,且人均生态呈赤字水平.因此,柳州市转变经济发展方式,调整产业结构,发展低碳经济刻不容缓.
关键词：新型城镇化；低碳经济；能源碳排放；柳州市
一、 引言
柳州市是西南的工业重镇,汽车、机械、冶金为支柱产业的重工业,容易造成生态环境的损害,资源节约与环境保护形势不容乐观.2012年全市空气质量达到我国的二级标准,优良率为96.2%.但由历年数据来看,二氧化硫首次达到二级标准但浓度值波动较大,可吸入颗粒物浓度自2008年处于不断上升趋势,空气质量仍面临严峻挑战.2011年河流水质均处于Ⅲ类标准以下,柳江下游的洛清江污染有所加重,断面水质处于劣Ⅴ类标准,污染程度的加剧进一步制约了经济发展.固体、工业废弃物以及生活垃圾等处理普遍不合理,土壤的环境质量堪忧,农业安全受到重金属污染的威胁严重.同时,柳州工业企业数量众多、布局分散,使污染源扩散速度快、影响面广,其良好的自然环境与历史文物易受污染破坏等客观事实对柳州市经济发展过程中的环境保护工作提出了更高的要求.
柳州市在高能耗带动经济增长的发展模式下,生态环境保护压力较大,经济社会可持续发展将受到严重考验.以低碳经济为导向的新型城镇化理念为柳州市发展创造了新的契机.
二、 研究方法
1. 能源碳排放量的计算.能源碳排放量的计算原理是将涉及生产生活的能耗量转换成标煤量后,根据能源碳排放系数（来源于IPCC碳排放指南）计算能源碳排放量.根据柳州市的社会经济发展状况,选取涉及柳州市生产生活的10种主要能源进行计算.公式如下：
C等于?撞Pj等于?撞EjRj（1）
式（1）中,C为碳排放总量；Pj为第j种能源的碳排放总量；Ej为第j种能源的标煤量（Ej等于WjV,其中：Wj为第j种能源的消耗量,V为标煤折算系数）；Rj为第j种能源的碳排放系数（见表1所示）.
2. 脱钩理论和TAPIO模型的运用.“脱钩”本义是指两个及以上具有相应关系的物体之间停止相互关系.脱钩关系又可以按照程度的不同分为相对脱钩和绝对脱钩.在本文中,相对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应增加的情况；绝对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应减少的情况.
为了定量探究柳州市经济增长与碳排放的相互关系,深入分析柳州市城镇化过程中低碳经济的发展水平,本文采用脱钩理论对柳州市经济增长与碳排放的关系进行分析.由于TAPIO模型本质是弹性分析,在稳定性和精确性上具有相对优势,不受统计量纲的干扰,因此采用TAPIO模型进行计算,模型如下：
DI■等于■（2）
式（2）中,DI代表脱钩指数；国内生产总值（GDP）代表经济驱动变量（DP）；能源碳排放量代表环境压力变量（EP）；t0、t1代表起、止时刻.
脱钩状态可以分为以下8种（见表2所示）.
通过建立脱钩模型,可分析研究经济增长与能源碳排放是否脱钩以及脱钩状态,进而验证经济增长与能源碳排放的关系.
三、 数据来源与研究结果分析
1. 数据来源.本文所用的数据来自《柳州市统计年鉴（2011-2012）》,《柳州市经济统计年鉴（2000-2010）》以及《柳州地区社会经济统计年鉴（1997-1999）》.
2. 研究结果分析.从1996年～2011年的经济增长与能源排放脱钩关系表中可以看出（见表3所示）,柳州市的经济增长与能源碳排放的脱钩状态在强脱钩与强负脱钩之间波动,说明柳州市的经济增长与能源碳排放之间未实现脱钩.
脱钩关系说明：
（1）强脱钩状态：1996年～1997年、1998年～1999年、2010年～2011年等3个时间段呈现强脱钩状态,说明经济增长量在提高,能源碳排放量在减少.此状态为城镇化进程中低碳经济发展的最佳状态；
（2）弱脱钩状态：1999年～2000年、2002年～2003年、2005年～2006年、2006年～2007年、2007年～2008年、2009年～2010年等6个时间段呈现弱脱钩状态,说明经济增长量在提高,能源碳排放量在增加,但碳排放量增幅要小于经济增幅；
（3）增长连结状态：2004年～2005年、2008年～2009年等2个阶段呈现增长连结状态,说明经济增长量在提高,能源碳排放量在增加,且碳排放量增幅与经济增幅保持一致；
（4）扩张负脱钩状态：1997年～1998年、2001年～2002年、2003年～2004年等3个时间段呈现扩张负脱钩状态,说明经济增长量在提高,能源碳排放量在增加,但能源碳排放量增幅要大于经济增幅；
（5）强负脱钩状态：2001年～2002年呈现强负脱钩状态,说明经济增长量在降低,能源碳排放量在增加.此状态为城镇化进程中低碳经济发展最不理想的状态.
为了让上述研究结果能够直观的显现,作者描绘了柳州市经济增长与能源碳排放量的关系趋势图（见图1所示）,既避免量纲的影响又可以正确直观的反映柳州市经济增长与能源碳排量的关系.标准化值是指将能源碳排放量与GDP值分别进行标准化,标准化公式为：
X′i等于（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin）（3）
式（3）中,X′i表示指标标准值,Xi表示指标原始值,Xmin表示该项指标的最小值,Xmax表示该项指标的最大值.
城镇化论文参考资料：
结论：新型城镇化下低碳经济为关于对不知道怎么写城镇化论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文农村未来发展趋势论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
