原创《基于SPSS知识地图的国内会展旅游现状分析》：本论文可用于会展旅游论文范文参考下载，会展旅游相关论文写作参考研究。
摘 要：本文以CNKI数据库中2000-2016年与会展旅游相关的期刊论文做为基础,采用共词分析的方法与知识地图的方法绘制SPSS知识地图,进而分析国内会展旅游的研究现状,最终做到出三个结论：1.在会展旅游研究中, 会展旅游已与会展业、会展发展形成鼎立之势；2.会展旅游业的难点；3.会展旅游的发展.
关键词：会展旅游；共词分析法；知识地图法
一、引言
在国际上,会展业由会议、奖励旅游、大型会议和展览会这四个词中的第一个字母组成,通常被称为MICE Industry, MICE的新发展中E包含了节事活动[1].美国内华达大学饭店管理学院和会展管理系认为：“会展业包括展示会、会议和节事活动.”会展业的内涵远远大于仅从中文字面上对它所作的解释[2].在20世纪80年代初,在Robert Christie mill和Alastair Morrison的《旅游体系》中明确指出：“商务旅游市场分为三个部分,即一般商务旅游,同各种会议展示有关的商务旅游和奖励旅游”.随后,以会展业和旅游活动之间的关系为论题的研究越来越多[3].本文尝试以CNKI数据库中2000-2016年的会展旅游相关期刊论文为基础,采用共词分析方法与知识地图方法绘制SPSS知识地图,然后在此基础上分析会展旅游的研究现状.以及会展旅游业现在存在的问题和未来发展的趋势.
二、研究方法
(一)、研究方法
1.共词分析
Law.J认为“共词分析法”是最早起源于20世纪70年代中后期,是一种属于内容分析法的方法.共词分析法的基本的原理是：两个词之间的“共词强度”（指两个词共同出现于一篇论文中的次数）越高,那么这两个词之间的联系也就越紧密.共词矩阵其中的“词”可以理解成论文中的关键词.那是因为一方面论文里具有概括性的就是关键词,同时也是对论文主题概括的词语；另一方面,论文里的关键词的数量一般是在3-7个,易于统计.
2. 知识地图
布鲁克斯是最早提出知識地图的相关的概念的,他认为知识地图的概念主要是指人类的客观知识,人类的知识结构可以绘制成各个单元概念为结点的学科认识图[4]. “知识地图”是对组织知识资源总体分布情况的可视化描述是由Ong T-H提出的.邓三鸿等人认为知识地图包含三个核心要素：1.知识单元摘 要；2.知识的相互关系；3.知识的存储要素[5].
笔者尝试结合共词分析法与知识地图法,以CNKI数据库中2000-2016年的会展旅游相关论文的关键词为对象, ,根据关键词生成的共词矩阵,以SPSS为工具做聚类分析和因子分析,通过做到出的初步结论然后绘制SPSS知识地图,最后,再分析国内会展旅游领域的研究现状.
(二)、数据获取与预处理
1. 数据的获取
通过对CNKI中会展旅游的期刊论文以检索题名进行检索,做到出的检索结果显示共有1912篇相关德论文.如果限定期刊为“核心期刊”、限定时间为“2000-2016”,检索做到出的结果显示一共有354篇相关论文.从这相应的354篇论文中做到出共包含1729个（929种）关键词,通过EXCEL进行统计词频然后做到到前30个热点的关键词.2000-2006年国内数据挖掘研究热点关键词及词频：会展旅游153；会展业41；旅游业23；会展22；会展经济20；对策19；展业14；发展策略11；SWOT分析9；旅游9；发展8；会议旅游7；发展对策7；世*6；会展专业6；奖励旅游6；品牌 6；旅游资源 6； 旅游产品 6；都市旅游 6；会展市场 6；会展业发展 6；会展品牌 6；桂林6；商务旅游 6；杭州6；文化产业6；定位 6.
然后以论文里的关键词为单位,以关键词之间的共词次数形成共词矩阵.该矩阵中关键词的代码从A1开始.各行与列交叉处的数值是行与列关键词的共词强度即词频.
2 、预处理
首先做三步预处理然后再绘制SPSS知识地图.第一步,将关键词形成的共词矩阵转化为相关矩阵,因为知识地图中显示的是各关键词之间的关联程度；第二步,将转化后的相关矩阵导入SPSS做聚类分析,初步判断各关键词之间的关联程度；第三步,将转化后的相关矩阵导入SPSS做因子分析,通过初步判断,然后提取这30个关键词中所应提取的因子个数.
共词矩阵是显示30个关键词之间的关联程度,越早被聚为一类的关键词之间的关联越紧密.一般而言,“特征值大于1的因子应被保留,特征值小于1的因子应被舍弃”,那么,应从30个关键词中提取因子；另一方面,所提取的因子应能概括总体信息的60%以上”[6],通过分析提取3个因子即可涵盖84.165%的信息.结合图1的聚类分析结果,笔者认为,提取3个因子（即将图1中的30个关键词聚为3类）较为合理.
3.SPSS知识地图分析
根据上文的预处理中转换后的相关矩阵和相关的初步结论（即30个关键词聚为3类较合理）,利用SPSS的“Analyze Scale Multimensional Scaling （ALSCAL）”然后绘制出知识地图.具体而言,知识地图可以分两步绘制：第一步,利用SPSS绘制多维尺度分析图；第二步,根据聚类分析与因子分析的初步结论划分结点区域.
SPSS知识地图显示,国内会展旅游研究可分为三大区域：1、会展旅游（旅游、上海、世*、旅游资源、会展品牌、定位等关键词）；2、会展旅游业（会展、会议旅游、会展经济、发展、奖励旅游旅游产品、品牌等关键词）；3、会展旅游发展（对策、模式、发展策略、展业、SWOT分析、发展对策、会展市场、会展业发展等关键词）.
（1）会展旅游
SPSS知识地图第二区域中,会展旅游是一结点,出现于第一象限.近些年会展旅游的不断发展,不断的成为各领域的关注对象,因此会展业的概念、与各个方面的关联需要亟待展开；另外一方面,全球和国家对于会展旅游业的发展及发展策略不断更新.因此会展旅游成为了会展业和会展的发展形成鼎立之势的研究主体.
会展旅游论文参考资料：
结论：基于SPSS知识地图的国内会展旅游现状分析为关于对写作会展旅游论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文会展旅游论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
