原创《上市高新技术企业研发支出和成长性关系》：本文关于高新技术企业论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
[摘 要] 各个国家不断将推动科技进步和技术创新上升到国家战略的高度,不遗余力地大幅提高研发投入,加快推动科技事业发展,加大科技投入的力度,着重发展高新技术产业及相关事业.在我国,高新技术企业是研发投入和技术创新的载体,因此,以高新技术企业的研发投入为研究切入点,来研究研发投入对企业成长性尤为重要.
[关键词] 高新技术；成长性；上市企业
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 019
[中图分类号] F270.5 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）01- 0038- 03
1 实证分析法研究
本文采用实证分析法,选取目前正高速成长的高新技术上市公司研发支出和成长性作为研究对象,结合40家上市高新技术公司2014年最新年报揭露的研发支出和收入,利用SPSS 19软件进行了线性回归分析,对研发投入和经济的增长进行研究,发现高新上市公司研发支出和企业成长性呈正相关关系.最后得出结论企业应重视研发人员投入,合理加大研发经费投入强度,加强知识产权保护,保证研发投入的连续性,提高自主创新力.
1.1 研究样本的选取
研发投入在提高高新技术企业的生命力、核心竞争力起到至关重要的作用.如果研发投入方法得当,也适合企业的发展,也可给企业带来巨大的收益,这些收益大多是有形可见的,也有部分是无形的收益,会无形中增强投资者对企业的信心.但是目前财务年报中寻找研发费用的财务数据都并非易事.一般情况下,企业财务报表中并不披露研发费用的数据,而是根据具体情况在附表中注明,并不是每个上市高新技术公司都公布此项数据.每年的研究和开发的信息以外,我国上市公司研发投入的信息很难获得,从而难以全面掌握该信息.
本文选取2014年上市的40家高新技术企业,对这40家企业招年度报告的逐一查阅,得到这些上市公司2014年、2013年公布的研发费用投入量、营业收入、无形资产、每股收益等数据,并据此进行归纳整理,运用SPSS 19, Excel等统计软件进行相关性、一元线性回归等统计性分析.
1.2 研究假设
规范的分析研究是在一定的约束条件下进行的,为了保证在既定条件下,定量分析模型的建立和运用具有实践意义,避免一些概念和内容在逻辑上和语意上混淆和重复,本文在给出假设之前,需要给出一些基本假定：
（1）假设本文收集的数据真实可靠,即上市高新技术公司本身不提供不实的、虚假的信息.本文以此为研究的基础,正是因为如此,在样本的选择时排除了年报中研发支出模糊的上市公司.
（2）在对上市公司的研发投入经济模型的建立、检验过程中,假定其满足经典线形回归模型的基本条件.
基于以上分析,提出以下假设：
假设：高新上市企业的研发投入能给企业带来良好的回报,促进企业成长,因此中小企业的研发投入和其成长性为正向相关关系.
1.3 假设模型的建立
根据研究的实际情况,本文采用一般单一变量的相关分析研究企业的研发投入和企业成长性之间的相关关系,确定研发投入和公司各个指标之间的相关关系,借助于SPSS 19和Excel,发现数据中隐藏的规律.
根据假设,建立公司业绩变化和研发投入的一元线性回归模型：
Y等于a+bx
模型中Y为因变量,表示上市公司收入.X是解释变量,表示研发投入.
（1）回归系数的显著性检验：T检验,考察的是自变量和因变量之间线性假设的合理性.回归系数显著,说明变量之间的线性假设合理,所选择的自变量比较有效地解释了因变量的变化.
（2）回归方程的拟合优度检验：调整R2.回归方程的拟合优度检验常用判定系数,其体现了回归模型所能解释的因变量变异性的百分比,它等于解释变差和总变差的比值.但是值的大小依赖于进入回归方程的自变量个数和样本容量,为了消除自变量个数以及样本量大小对判定系数的影响,引进了调整的判定系数.
（3）回归方程的显著性检验：F检验,检验多元线形回归模型中所有解释变量对Y共同影响是否显著,F值等于解释变差的平均值和剩余变差的平均值的比值.
显著性水平：显著性水平是统计假设检验中的一个概念,它是公认的小概率事件的概率值.它必须在每一次统计检验之前确定.
本文样本是以反映样本的业绩变化,2014年研发投入的数据为基础,同时选择了样本公司在2014年的业绩指标.
2 理论分析
理论上R&D投入和企业成长性正相关,但是在我国现在的发展水平和实际情况下,本文将通过下面的实证研究进行分析,目前高新技术企业的R&D投入和本文将通过下面的实证研究进行分析企业成长性的相关性.
2.1 企业研发投入和成长性实证分析相关性分析
在进行线性回归分析之前,以揭示变量之间统计关系的强弱,从而为进一步描绘和反映变量间的数量关系提供依据.为了探讨模型中部分内容间的关系.对变量的各参数进行相关性分析,并且通过变量之间的相关系数可以大致检验高新技术企业的研发投入对企业成长性绩做出的贡献.利用SPSS 19软件的相关性分析工具,对将要设定的财务绩效方程进行Pearson系数相关性检验.
表1给出了研发投入和营业收入之间的相关系数.从表1中我们可以看出高新技术企业的营业收入指标和企业研发投入强度之间呈正相关,其中我们可以看出反映高新技术企业的营业收入和企业研发投入投入强度之间有很大的正相关性,均通过了1%的显著性水平.Pearson相关性分析显示研发支出和营业收入之间存在相关关系,但是它们之间的确定的关系还必须通过回归分析进行进一步的分析才能得出.
高新技术企业论文参考资料：
结论：上市高新技术企业研发支出和成长性关系为适合不知如何写高新技术企业方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于高新技术企业有什么用论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
