原创《商贸流通业对产业结构优化升级影响空间计量分析》：此文是一篇产业结构论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
内容摘 要：本文基于2009-2014年省级面板数据,采用非径向数据包络分析（DEA）的方法测度商贸流通业的发展效率,构建空间计量模型,运用空间滞后模型（SLM）、空间杜宾模型（SDM）实证分析商贸流通业对产业结构优化升级的影响效应及其空间溢出效应.结果发现,商贸流通业效率水平的提升,可显著提升本地区产业结构高级化程度和产业结构合理化程度,同时存在显著的正向空间溢出效应,且对于产业结构高级化层面的影响更深.另外,本文还发*融发展、政府投资对本地区和相邻地区的产业结构调整同样存在一定的影响效应.最后,基于上述研究提出了相关的政策建议.
关键词：商贸流通业 产业结构优化升级 区域差异 空间计量
引言
产业结构优化升级是当前推动经济结构转型、实现经济绿色高效可持续发展的关键.学者针对产业结构优化升级的影响因素及产生相关的促进、抑制或非线性效应进行了大量分析,但鲜有学者关注商贸流通业对产业结构优化升级的影响效应.2013年第三产业的经济贡献率（生产总值占比）达到46.1%,且首次超过第二产业,表明我国产业间在经济功能、政治功能、社会功能等方面开始出现新的转变与分工.
商贸流通业作为连接生产与消费层面的中间产业,其对经济增长的带动效应随着第三产业的扩大而增大,在服务业层面上表现特别明显.互联网信息技术的革新、推广与应用,基础设施建设的全面展开,个人消费倾向的提升,均不同程度地作用于商贸流通业的发展.但这种转变是否有利于促进产业结构的优化升级；如果存在,上述效应是否存在空间异质性和空间溢出效应.这些问题即是本文研究的切入点和目的.
文献综述
就商贸流通业对产业结构升级的影响的相关研究较为丰富,学者基于不同的研究方法、研究对象得出了不同的研究结论.吴沉等（2000）研究认为流通业对于我国农业剩余劳动力转移和产业结构调整优化产生显著的促进效应.宋则等（2009）基于2001-2006年省级面板数据,实证分析商贸流通业对产业结构升级的影响效应,结果发现流通业产值的扩大不利于第一、二产业产值的增加,但可以促进金融业、房地产行业产值的提升.段然（2015）研究认为商贸流通业是城市间经济往来的纽带,对于城市经济发展具有重要的作用,且对产业结构优化及空间布局同样具有一定的影响.李迎旭（2015）基于量的层面和质的层面考察了商贸流通业对经济转型的二维驱动作用,结果发现可以通过优化产业结构和要素配置,从质的层面驱动经济层次不断攀升.李罗（2015）通过对商贸流通产业发展与我国产业结构现状分析的基础上,指出在市场资源配置前提下商贸流通产业与产业结构升级发挥耦合效应的障碍,并从减少政府管控和实现市场配置作用、建立完善商贸流通业体系、创新产业结构布局三个层面提出建设性建议.范秋霞（2015）通过搜集20个省市6年的相关面板数据,系统分析了商贸流通业对我国产业结构升级率和各个产业产值结构的影响,结果发现生产型流通业和住宿餐饮业的产值与新增投资对产业结构的升级具有促进作用,批发零售业的产值与新增投资对产业结构的升级有负面影响.周艳（2015）基于聚类分析的视角探究制约我国商贸流通业产业结构升级的因素和障碍,并提出了促进商贸流通业产业结构升级优化的方法和措施.
综上所述,既有研究对分析商贸流通业与产业结构优化升级相关关系具有重要的引导和借鉴意义,但还有如下改进空间：
一是就商贸流通业的测度而言,多数学者采用单一指标法（批发零售业销售额）、综合指标评价体系法进行测度,这仅属于一种商贸流通业发展水平的测度,无法体现在特定投入水平之下各产出的效率水平,本文将采用非径向数据包络分析（DEA）方法来测度商贸流通效率.
二是既有研究多采用灰色关联分析、传统面板模型,忽略了我国地区经济发展的异质性、相互依赖性,引致传统参数估计结果有偏,无法得到准确的参数估计结果,本文将通过构建空间权重矩阵和空间计量模型,采用空间滞后模型（SLM）、空间杜宾模型（SDM）进行参数估计.最后通过上述研究以期为产业结构优化调整提供政策建议.
研究设计
(一)空间计量模型设定
Paelinck在1974年首先提出空间计量的经济学概念,Anselin在1988年通过归纳拓展,建立了相对较为完善可行的空间计量模型研究体系.基本来讲,空间计量模型可以區分为空间误差模型（SEM）、空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SDM）三种,SEM将解释变量对被解释变量的冲击效应纳入到误差变量中,SLM考虑到被解释变量在不同地区间的冲击效应,SDM同时纳入解释变量和被解释变量对因变量的影响效应及空间相互作用.考虑到不同地区间商贸流通业的发展可能存在空间外溢效应,本文以SLM和SDM为基础,创建了实证基本模型,具体如下：
式中,就变量而言,STR代表各地区的产业结构优化升级现状水平,W表示空间权重矩阵,*L表示各地区的商贸流通业发展水平,RGDP表示各地区的人均国内生产总值,FIN表示各地区的金融发展水平,INV表示各地区政府投资规模.其中,金融发展水平调节金融机构通过对资本生产要素的调控来影响产业结构调整.政府投资规模传递了政府的政策倾向和行政手段来引导产业结构调整的手段.就参数而言,ρ表示地区之间的空间相关性系数；β1、β2、β3、β4表示商贸流通业、人均国内生产总值、金融发展和政府投资对本地区产业结构优化升级产生的影响；β5、β6、β7、β8表示本地区商贸流通业、人均国内生产总值、金融发展和政府投资对其它地区产业结构优化升级产生的影响,即自变量产生的空间溢出效应.
(二)变量说明与数据来源
被解释变量.产业结构优化升级（STR）主要是指产业结构高级化和产业结构合理化的过程,前者采用第三产业与第二产业比重表示,后者采用综合指标评价体系进行测度,具体指标选取如表1所示.据表1可知,产业结构合理化主要体现在第一、二、三产业对经济增长的促进效率和三者之间的协调发展程度两个层面,前者主要包括第一、二、三产业各自的贡献率,后者主要包括第一、二、三产业的从业人数占比,共计6个测度基本指标.
产业结构论文参考资料：
结论：商贸流通业对产业结构优化升级影响空间计量分析为关于产业结构方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关产业结构调整论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
