原创《AI搅动医疗》：本论文主要论述了搅动论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
人类从未停止过在医疗领域的探索.而AI（人工智能）技术,则为这个领域的探索插上了新的翅膀.
2001年,斯皮尔伯格导演的电影《人工智能》曾展示了人类的AI技术狂想.然而不为人知的是,早在1972年,尚为“科幻”的AI技术就已应用于医疗领域——当时,英国利兹大学研发出了被称为医疗AI鼻祖的AAPHelp系统,它能够使用Bayesian算法,根据症状诊断出病人产生剧烈腹痛的可能原因.到了1974年,AAPHelp系统的诊断精度甚至超过了资深医生的平均水平.
从IBM的Wafson到Google的深度学习神经网络,医疗AI在世界范围内掀起了一轮又一轮浪潮,并从2013年起逐步由学术课题走向临床应用,且应用场景日益多元化.
两年后的2015年,中国也加入了这一大潮.
在医学影像诊断、病理检测、智能问诊等方面,中国已经有一批创业公司拥有了自己的技术和产品,并且正在进入真实的应用场景：而腾讯、阿里巴巴、百度这样的互联网巨头,则致力于搭建开放性医疗平台,整合更多的医疗AI资源.
资本的流入也在支撑这个风口.亿欧智库的数据显示：2015年第二季度以来,中国医疗AI的投资金额和投资频次均进入爆发式增长阶段,其中仅2016年第二季度投资额就达到4.7亿元,投资频次达65次；截至2017年8月,中国医疗AI企业累积融资额已超过180亿元人民币.
资本裹挟之下,中国医疗AI的技术不断进步,应用场景落地速度也迅速加快.以智能影像辅助诊断系统为例,随着训练数据的积累,一般辅助诊断系统都能够在30秒钟之内完成识别和初步诊斷,其中肺结节筛查的AI产品平均准确率达到90%以上,超过了医师的平均水平.
高歌猛进之下,重重门槛仍需跨越.
AI产品要想进入医院实现大规模商用,还需要进一步打破制度性障碍,探索更适合数字健康产品的安全审查模式；此外,增加医院、医生对于AI产品的接受度也需长久的努力；而就产品本身而言,也还需要更多适用性更好、更简单易操作、更加匹配医院工作流程的医疗AI产品.
必须承认,医疗AI的实际应用,离科幻电影中的高度智能化,甚至彻底改变传统的医疗模式,还有相当长一段路要走.相形之下,更现实可期的是,作为一种医疗辅助产品,医疗AI将帮助医生更为准确地提升诊断水平,而人类的疾病控制与健康管理也将由此获得不断提升的高效服务.
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