原创《基于视觉分析的篮球投篮动作标准化判断方法》：这篇篮球论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要： 针对篮球投篮动作标准化判断难度大的问题,提出基于视觉分析的篮球投篮动作标准化判断方法.首先构建篮球投篮图像的采集模型,对投篮图像进行边缘轮廓检测和自适应特征分割；然后在投篮动作的三维空间中进行自适应修正和动作标准化判断；最后通过图像进行性能测试.结果表明,利用该方法对篮球投篮动作进行视觉分析,能实时准确纠正投篮偏差,实现自适应实时修正,指导篮球投篮训练.
关键词： 视觉分析； 标准化判断方法； 篮球投篮； 图像处理
中图分类号： TN911.73?34； TP181 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）03?0047?04
Research on visual analysis based standardization judgment method
for basketball shooting action
ZHANG Yan
（Xi’an University, Xi’an 710000, China）
Abstract： Since it is difficult to judge the basketball shooting action with standardization, a visual analysis based standar?dization judgment method for the basketball shooting action is put forward. The acquisition model of the basketball shooting image was constructed to detect the edge contour and segment the adaptive feature of the shooting image. The adaptive modification and action standardization judgment were performed in 3D space of the shooting action. The method performance was tested with the image. The results show that the method used to conduct the visual analysis for the basketball shooting action can accurately correct the shooting deviation in real time, realize the adaptive and real?time modification, and guide the basketball shooting training.
Keywords： vision analysis； standardization judgment method； basketball shooting； image processing
0 引 言
篮球运动中投篮的准确性和标准性直接关系到得分,对篮球投篮动作的合理检验和判断具有重要意义[1].当前篮球投篮动作的标准化判断缺乏系统理论,常采用视觉分析方法对篮球投篮动作进行修正和优化[2].篮球投篮动作视觉分析方法主要分为三类：
（1） 建立直接拓扑结构,统计篮球投篮动作的视觉特征采样点,结合在均匀密集像素空间中的云分布,进行特征分类识别,但在实际体育运动中受到限制[3]；
（2） 基于CT/MRI/US模型的体育图像视觉分析方法,篮球投篮的动作和身体位置是一个动态变化过程,该模型无法自动重建篮球投篮标准化过程,目标形状的修正效果不好[4]；
（3） 将上述两种方法结合,采用模板配准方法进行视觉分析,构建篮球投篮过程中的分步三维结构模型,以迭代的方法优化动作方位和幅度,提高动作的可靠性.该方法关键在于篮球投篮动作模板形状的构建以及标准化动作修正约束规则的选取[5?6].
在对篮球投篮动作的视觉分析中需要兼顾准确性与实时性.为了提高对篮球投篮动作的标准化判断水平,针对现有算法存在的一些问题,提出基于视觉图像分析的篮球投篮动作标准化判断方法,并通过具体应用实例对其性能进行分析.
1 模型构建与预处理
1.1 篮球投篮图像采集模型
假设高斯混合模型标注篮球投篮动作的空间位置轮转[7],在篮球投篮的空间多位置点处,得到初始变形下投篮动作形体坐标为[X等于（xi0,xi1,等,xi（n-1）,yi0,yi1,等,yi（n-1））T,]篮球场的整个特征图像的宽为[W,]高为为[H,]采用网格模型把篮球投篮的三维空间特征图像[I]划分为几个子块,计算网格模型上匹配点沿梯度方向的中心点匹配坐标为[X等于（x′i0’,x′i1’,等,x′i（n-1）‘,y′i0,y′i1,等,y′i（n-1））T,]然后分别计算篮球在球员手里的球体网格模型,在第[j]个手工标定点[（xij’,yij‘）]得到单帧篮球投篮动作的三角形剖分信息素为：
[Pi,ji∈0,intW2-1, j∈0,intH2-1] （1）
篮球投篮动作采样图像在网格面中有2×2个像素点,提取采样点密度特征,得到投篮动作的标准化特征点[（x′ij’,y′ij‘）]之间的均方误差为：
[errij等于1Ni等于1N（x′ij-xij）2+（y′ij-yij）2] （2）
式中：[N]为图像的均匀分布网格总数.
考虑[n]个空间位置所有像素特征点,得到篮球球员在投篮举球、托球动作差异性误差向量为：
篮球论文参考资料：
结论：基于视觉分析的篮球投篮动作标准化判断方法为关于篮球方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关篮球论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
