原创《图书馆大数据知识存储规划》：本论文主要论述了图书馆论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
〔摘 要〕“大数据”是不可逆转的,对图书馆的知识管理和知识服务产生巨大冲击.文章从大数据的资源特点出发,分析了大数据有效存储和图书馆知识服务之间的关系,存在基础性、质量性、内嵌性和可管理性.重点论述了图书馆的知识存储规划,指出须在用户需求导向下,将大数据转换为有价值的知识,利用数据生命周期、价值性、更新频率、使用频率等指标对知识进行重要性评估,根据重要程度进行知识分类和分级知识存储,同时注意数据备份和灾难预警,保障知识的动态性和安全性,力图为大数据利用、知识存储和知识管理提供新的研究视角.
〔关键词〕大数据；知识存储；数据转换；知识评估
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.11.028
〔中图分类号〕G250 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2015）11-0156-03
The Knowledge Storage Planning Studies of Library“Big Data”
Tian Qing
（Library,Changchun Normal University,Changchun 130032,China）
〔Abstract〕“Big data”is irreversible,have a tremendous impact on library knowledge management and knowledge service.The article from big data resource characteristics,analyzed the relationship between the effective storage and library knowledge services,there is basic,qualitative,embedded and manageability.And focuses on the library knowledge storage planning,pointing out that the user needs to be guided,the large data into valuable knowledge,the use of the data lifecycle,value,update frequency,use frequency and other indicators to assess the importance of knowledge,and then classify assorts knowledge and hierarchically storage based on the importance of knowledge,while paying attention to data backup,disaster warning,and dynamic security,trying to take advantage of big data,knowledge storage and knowledge management provide new perspective.
〔Key words〕big data；knowledge storage；data conversion；knowledge assessment
1 图书馆大数据时代的来临
在互联网快速发展的推动下,数据量和数据类型也在不断地激增,麦肯锡首次在咨询报告中提及“大数据”,并指出“大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.”[1]更有学者指出“大数据是组织内外网页数据的集合”.可见,在互联网的推动下,数据在数量、类型、速度、格式、价值等方面都发生着巨大的变化,由大数据构成的新产业环境正在加速发展,并不断对各行各业甚至是国家和政府发挥着巨大的牵引力.由于整个信息生态环境的变化,直接对图书馆产生着影响,图书馆外部的数据源不断增多,充实着图书馆的馆藏资源,并因其动态发展不断增加和改变着图书馆的数据结构,这成为图书馆大数据的主要构成部分；同时,由于图书馆需要对这些数据进行管理,由此会产生管理数据、流通数据、分析数据、关联数据等,这对数据的应用和开发、馆藏结构的建设和调整,以及分析用户需求变化等及其重要,也是图书馆大数据的构成部分；此外,图书馆内部的用户因自身工作、学习和生活受大数据的影响,用户的信息需求行为和知识需求也在不断地发生着变化,图书馆为了能在第一时间了解用户的需求和变化趋势,重点深入地开展用户行为分析,包括用户的个人信息、借阅信息、知识服务过程、知识解决方案记录、社会网络信息、即时信息等,即用户的动态行为数据也成为图书馆大数据的构成部分.而在每类数据构成中又都存在着比以往任何时候都多的形式、类型和不同价值的数据内容,因此,当外部信息环境进入到大数据时代时,图书馆等信息机构受其影响将最为明显,图书馆应积极应对大数据时代对自身的冲击,重新思考现行的数据存储方法、数据管理模式和知识服务模式,充分利用大数据为图书馆提供的机遇,将大数据内嵌于图书馆的知识服务中,更好地服务于用户.
2 知识存储和图书馆知识服务之间的关系
21 知识存储是知识服务的基础
一个完整的数据生命周期包括数据加工和知识抽取两个层次,而数据加工又包括初次加工和高级加工,数据存储隶属于数据初次加工的范畴,而高级加工和知识抽取等都要基于数据存储来进行.和此同理,知识管理也是在知识库的基础上,实现组织内员工的知识共享和交流,不断提升知识创新能力,以增强组织的应变能力和市场竞争力.在知识管理的过程中,知识库的建立正是知识存储的集中体现,借助于数据转换为知识的过程,将有价值的知识有目的地存入机构库或数据仓库中,以备知识共享、知识交流和知识创新所用.因此,知识存储成为知识服务的前提,知识存储的数量、种类、格式、知识元、标引方法等直接影响知识服务的内容、方法、模式、平台等[2].
图书馆论文参考资料：
结论：图书馆大数据知识存储规划为关于图书馆方面的论文题目、论文提纲、附近图书馆地址查询论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
