原创《时空视角下物流业和经济互动关系分析》：此文是一篇物流业论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
内容摘 要：改革开放40年以来,物流业和经济发展的关系也越来越紧密.本文实证分析了物流业和经济发展两者的相互关系,采用空间计量的方法,深入分析物流业的空间分布特征和物流业对经济发展的影响.通过研究发现并验证了物流业和经济的协调发展的一些弊端和不足,有助于实现物流产业和经济发展从不协调到协调、或从一般协调到高水平协调的良性循环效果,促进整体社会经济健康快速发展.
关键词：物流业 经济发展 空间计量
引言
如今现代物流业已成为全球经济和我国经济发展的重要助推器和增长源泉.物流业和经济发展之间更是存在着密切联系,两者相互影响和制约.物流业对经济发展起到促进作用,主要表现在物流业能有效降低经济发展运行成本,提高经济效益；物流业有助于形成新的产业形态,推动区域产业结构的优化升级；另外,物流业也有利于加强区域间的经济联系,助推经济发展实现一体化.经济发展对物流业发展起到制约和支撑作用,一方面经济发展水平制约着物流业规模,另一方面经济发展为物流业提供需求和支持,经济发展也有利于提高物流服务效率和质量.
物流业和经济发展动态关系分析
本文选取1978-2016年我国物流业和经济发展的相关数据,构建指标体系,研究两者之间的动态关系,并實证分析两者的长期关系和因果关系.
(一)变量选择和数据来源
1.经济发展变量.为了研究的方便,选择人均GDP指标评价经济发展速度,用字母表示为E.
2.物流业发展变量.考虑到数据的可得性和研究的全面性,选取以下指标：
物流投资指标.物流业的发展需要大量资金的投入,尤其是在物流基础设施建设方面.在物流基础设施中,最有代表性的就是各种运输方式所需的渠道,即公路、铁路、水运航道、航空航道、管道等,其里程情况称之为物流网络里程,用字母表示为I.
物流运行效果指标.选取货运周转量作为代表指标,记为V.
物流规模指标.考虑到统计的可操作性,选取交通、仓储和邮电业代表物流业,将交通、仓储和邮电业的总产值来表示物流规模的指标,记为S.
3.数据来源及处理.本文数据均来源于《中国统计年鉴》（1979-2017）和国家统计局公开数据.人均GDP和物流产值采用1978年不变价格进行修正.对原始数据进行自然对数处理,可以避免异方差性而不改变数据的协整关系,分别记为 lnE、lnI、lnV 和 lnS.
(二)物流业和经济发展动态关系实证分析
1.变量的单位根检验.对人均GDP,物流网络里程,货运周转量,交通、仓储和邮电业的总产值4个指标分别进行ADF检验,根据AIC准则选取滞后阶数,利用Eviews8.0软件进行数据处理,检验结果见表1所示.
由表1的单位根检验结果表明：在5%显著性水平下原始序列是非平稳的,经过一阶差分后,D（LnE）、D（LnI）、D（LnV）和D（LnS）在5%的显著水平下是平稳序列,说明LnE、LnI、LnV和LnS是一阶单整序列,服从I（1）过程.
2.VAR模型、脉冲响应及方差分析.第一,向量自回归（VAR）模型.向量自回归模型中,Eviews提供常用的LR检验统计量,最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则结果,如表2所示.
表2中给出了从0-3阶的VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ的值,并以*表示出相应准则所选择出来的滞后阶数,可以看到,绝大部分准则选出来的滞后阶数为2阶,而且当滞后阶数为2时,AIC达到最小值-15.22772,而SC也达到了较小值-13.7238,所以选择滞后阶数为2阶.从而得到相应的VAR（2）模型,模型估计结果如表3所示.
从表3中结果可以看出,四个方程调整后的R2为0.9994、0.9991、0.9946和0.9958,方程的整体拟合效果较好.
再对VAR模型进行平稳性检验表明,AR特征多项式根的倒数都在单位圆内,说明VAR模型满足平稳性条件,结论和前文的单位根检验相同.
第二,脉冲响应函数.脉冲响应函数主要是刻画变量之间的动态交互作用.本文主要研究物流业和经济发展的关系,因此主要分析经济发展和物流业发展指标之间的相互冲击反应.
由图1可以看出,经济发展（E）对其自身变动的响应比较敏感,在1-4期出现快速上升的趋势,在第4期后开始缓慢下降.物流投资指标（I）对经济发展（E）的影响在1-4期出现上升的正效应,在4-9期出现了下降的正效应,9期以后由正效应变为负效应.物流规模指标（S）对经济发展（E）的影响在1-6期出现上升的正效应,6期以后出现缓慢下降的趋势,但一直保持为正效应.物流运行效果指标（V）对经济发展（E）的影响在1期出现微弱的负效应.从2-5期开始出现上升的正效应,6-8期出现了下降的正效应,从8期以后变为下降的负效应.
由以上分析可见,物流投资指标（I）和物流运行效果指标（V）对经济发展冲击的影响,随着时间推移表现为负效应,而物流规模指标（S）对经济发展冲击的影响表现为正效应.同理,采用同样的方法分析物流业发展指标对经济发展变动（E）的响应.分析可知,物流业发展的三个指标对经济发展变动（E）的响应均表现为先升后降的趋势,在第5期达到最大,但均维持在正值.
通过对脉冲响应函数分析表明,物流业和经济发展之间存在相互促进的动态关系,经济发展对物流业各项指标的影响存在滞后期,说明物流业的投资和基础设施的建设对经济发展发挥作用需要通过产业的运转来实现；经济发展对物流业各指标的影响具有明显的正向作用,这说明目前物流业发展对经济发展已经起到了一定的促进作用.
第三,方差分解.在对经济发展变量进行方差分解后,从结果可以看出,当对经济发展指标（E）给一个随机扰动冲击时,它自身随即会做出反应,随着时间推移,对物流业各指标的贡献率总体上呈增加趋势,其中物流规模指标（S）对经济发展指标（E）的贡献率最大,呈增长趋势.
物流业论文参考资料：
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