原创《基于ARIMA模型甘肃省生态足迹预测》：本文是一篇关于生态足迹论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：生态足迹模型是一种可以有效度量可持续发展的方法,从提出以来备受人们的关注.将生态足迹模型和ARIMA模型相结合,采用不同的均衡因子,以甘肃省为例,模拟和分析了1985～2012年以来的甘肃省生态足迹,并且在此基础上预测了5年的人均生态足迹.结果表明：人均生态足迹由1.0121 hm2/人快速增长到3.2685 hm2/人,而生态承载力增长缓慢,导致生态赤字不断增加.预测到2017年时,人均生态足迹达到4.0752hm2/人,甘肃省的发展处在不可持续状态下,应该引起足够的重视.
关键词：生态足迹 ARIMA模型 甘肃省 预测
中图分类号：F061.3 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）01-190-03
生态足迹概念是由加拿大经济学家Rees{1}和他的博士生Wackernagel,在20世纪90年代初提出的,并不断地对这一模型进行了完善,是一种度量可持续发展的方法.通过全球、国家或地区的生态足迹、生态承载力之间的差距计算,评价人类对资源的利用程度,从而判断研究对象的可持续发展状况.
对于生态足迹模型,国内外的学者进行了大量的研究,并和不同的空间、学科、方法相结合.在全球尺度上：Wackernagel{3}应用生态足迹法,对世界上的52个国家和地区1997年的数据进行了测算.结果表明,全球人均生态足迹为2.8hm2,但是生物生产面积仅只有2hm2,全球人均的生态赤字0.8hm2.在国家和地区的尺度上：Bicknell{2}改进生态足迹核算方法,将投入产出法应用到该模型中,并对新西兰的数据进行了计算.Haberl则通过三种不同的方法,对奥地利70年的生态足迹进行了度量,结果证明设定生物生产量是必要的.Wackernagel等对1961～1999年的菲律宾、韩国、奥地利生态足迹,进行测算并进行了比较,表明韩国快速的发展,导致了生态足迹提高,相比较而言奥地利变化不是很大.徐中民利用中国1999年的统计数据,核算出中国的人均生态赤字0.645hm2,并指出大部分省的发展正处在不可持续的状态下.陈成忠、王晖运用新的产量因子,对中国1949～2006年的生态足迹长时间序列的动态估计.刘建兴、王青等将生态足迹模型进行分解,对1990～2004年进行测算,提出生态足迹变化是各种因素共同作用的结果.
在国内的研究主要是从以下几个方面：（1）提出新的概念.秦耀辰、牛树海结合生态占用指标,引入综合发展度,来反映可持续发展.吴隆杰提出生态足迹指数观点,通过计算不同时间序列上生态足迹,可反映可持续发展趋势.（2）预测模型.常斌等将消费预测模型、人口模型相结合方法预测生态足迹,将地理元胞自动机和地理信息系统技术相结合方法预测生态承载力,从而构建预测模型,并计算了河西走廊1995和2000年的数据,预测了2005年的生态足迹和生态承载力.陈成忠、林振山{11}基于熵值法,提出的生态足迹构成指数、生态承载力构成指数,建立ARIMA模型,对中国2006～2010年的人均生态足迹构成指数和生态承载力和构成指数进行预测.（3）改进生态足迹法.刘淼将生态足迹法和Erb的实际土地需求相结合,提出区域能值足迹法.赖力等将生态足迹模型和其他社会经济指标相结合,建立多元线性回归模型,对区域经济发展作出评价.
时间序列预测方法是一种能过充分利用历史数据对未来状况做出预测的方法,应用于很多研究领域,并取得了较好的效果.本文利用ARIMA模型对甘肃省1985～2012年的人均生态足迹进行建模分析.
一、研究方法和指标选择
(一)研究方法
1.ARIMA模型.自回归积分移动平均模型（ARIMA）,由Box和Jenkins在1970年首次提出,故又称之为box-jenkins模型,被广泛应用在各类型时间序列的数据分析方法,可以较准确地预测非平稳的时间序列,是一种预测精度较高的短期预测方法.生态足迹的时间序列影响因素较多,且因子间关系比较复杂,属于非平稳的时间序列.
2.生态足迹理论.
（1）生态足迹的概念和假设.生态足迹理论是由Ree及他的博士生Wackernagel上世纪90年代提出,是定量测量人类对自然的利用程度的一种测量方法,是指给定人口、经济条件情况下,维持资源消费和吸收废弃物所需生物生产型土地面积和水域的总和.更形象地描述为,生态足迹是：“一只负载着的人类和人类所创造的城市、工厂等的巨脚在地球上所留下的脚印”.
生态足迹基本思想是,将人类消费需要的自然资产（生态足迹）和自然资产产生（生态承载力）转化为可比较的生物生产型土地面积和水域.为此有这样5个前提假设：一是能够测量出自身消费的资源、能源及所产生的废弃物数量；二是这些资源、废弃物,能折算成为生产或者是消纳它们的生态生产性的土地面积；三是将不同类型的生态生产性面积,按照生产力折算之后,可以用同一单位来表示,即每公顷耕地、林地和水域可以折算成,世界平均水平下等值面积；四是各种土地的作用类型是单一的,每公顷所代表的是等量的生产力,并能够相加,加和表示的是人类需求总和；五是人类需求的总面积是可以和环境提供的生态服务量相比较的结果,也要用标准生产力面积来表示.基于以上假设,通过测量人类对自然的需求和自然对人类的供给,就可以评价人类对自然的利用情况以及人类发展的可持续性.
(二)指标选择
1.生态足迹.生态足迹的计算主要是基于上述的5个假设.在生态足迹计算中,各种资源和能源消费项目,被折算成生物生产性土地.主要是以下6种类型：化石能源地、林地、草地、建筑用地、可耕地和水域.生态足迹模型,主要计算生态足迹（EF）和生态承载力（EC）,计算公式如下：
生态足迹EF等于N×（ef）等于N×rj×Σ（aai）等于N×rj×Σ（Ci/Pi）（i等于1,等,n；j等于1,等,6）其中,EF是总生态自己,ef是人均生态足迹,rj为均衡因子,Pi是第i类消费商品的世界平均生产力,Ci为第i类商品人均年消费量,i为消费商品和投入的类型,j为生物生产性土地的类型,aai为人均第i中的消费商品折算的生态生产性土地面积,N为人口数.
生态足迹论文参考资料：
结论：基于ARIMA模型甘肃省生态足迹预测为关于本文可作为生态足迹方面的大学硕士与本科毕业论文生态足迹计算论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
