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一项堪比“探月计划”的行动正在紧密畴备中.
刚刚过去的2014年12月,IBM宣布将向公众开放沃森分析平台.沃森分析平台和IBM的超级计算机“沃森”（Watson）属于同一个项目,它能够自动执行数据准备、预测分析和视觉化叙事（visual storytelling）等任务,可以为企业提供可视化的预测分析工具.
2014年年初,IBM正式成立沃森（Watson）集团,同时还公布了三项基于沃森认知智能的新服务：改变传统研究方式的 IBM Watson Discovery Advisor、能够从大数据中获得洞察的 IBM Watson Analytics、帮助企业应对大数据挑战的 IBM Watson Explorer.就在几个月前的2014年夏天,IBM宣布将投资超过10亿美元,以实现“沃森”项目的商业化.开放沃森分析平台可以视为其商业化的最新进展.
在这家已有百年历史的企业,成立事业集团一共只有四次：第一次是在上世纪60年代,大型主机360刚刚发布的时候；第二次是上世纪80年代,IBM向PC转型；第三次是收购普华永道,成立全球咨询服务部；第四次就是Watson.“历史上IBM的四个大举措都是行业中发生大转型的时候,不论是当年的大型主机,还是后来的PC,以及随后的行业解决方案.”IBM 沃森集团业务实施部副总裁Ed Harbour说,“成立沃森集团,围绕的就是‘认知计算’这个时代,这会为企业及运行带来根本性的转变.”
从深蓝到沃森
2006年诞生的沃森以IBM创始人托马斯·J·沃森的名字命名.沃森超级计算机在2011年一鸣惊人,当年3月它在美国电视知识抢答竞赛节目“危险边缘”（Jeopardy！）中战胜了两位人类冠军选手.在“危险边缘”节目中,所有选手必须等到主持人将每个线索念完,第一个按下抢答器按钮的人可以获得回答问题的机会.沃森的基本工作原则是解析线索中的关键字同时寻找相关术语作为回应,沃森会将这些线索解析为不同的关键字和句子片段,这样做的目的是为了查找统计相关词组.沃森最革新的并不是在于全新的操作算法,而是能够快速同时运行上千的证明语言分析算法来寻找正确的答案.在三集节目中,沃森在前两轮中和对手打平,而在最后一集里,沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯.
人机大战中IBM的电脑获胜已经不是第一次.早在1997年,沃森电脑的前辈、IBM公司的深蓝电脑在一场著名的人机大赛中击败了当时的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）.“深蓝”在下每一步棋之前,它都会计算出六个回合之后的局势,凭借预设的快速评估程序,它能在一秒钟内计算3.3亿个不同棋局的走势,从中选出一个得分最高的方案.而身为世界冠军的卡斯帕罗夫,在走每一步棋之前最多只能评估几十种方案.
深蓝面对的是一个棋局,在国际象棋的棋盘上,每一步下法之后的情况说到底是可以穷举的.以现在的技术水平来看,只要拥有足够的计算能力,要想获胜并不算难.“如果从计算角度来看历史,第一阶段是制表阶段,从1959年开始进入了编程阶段,也就是‘深蓝’所处的阶段；现在沃森所处的时间是第三个阶段：认知计算.”Ed Harbour说.
沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统,关键在于沃森是一种认知技术,处理信息的方式和人类（而非计算机）更加相似,它可以理解自然语言,基于证据产生各种假设,并且持续不断地学习.“IBM深蓝计算机曾经战胜过国际象棋的世界冠军,但是从IT技术来讲,沃森系统的成就对人类的影响是远远地超越了深蓝计算机当时的成就.”IBM中国研究院院长沈晓卫说.
不仅会“计算”,还要能“思考”
“在认知计算阶段,并不是通过计算机编程,而是让计算机能够了解自然语言、能够提供对人类的支持和帮助,具有自然语言的处理能力,来为我们提供建议和支持.”Harbour介绍说,沃森通过解读非结构性数据,并且模拟人脑的感知来运作.
人工智能所追求的最终目标不在于充当“工具”,而是要最终成为能够理解人,拥有和人类类似的情感和思维方式,并且能够帮助人的“顾问”.对于计算机而言,在能够处理非结构性数据,可以解读人类自然语言之后,更难的是“读懂”隐藏在这些数据和语言之后的人.只有读懂人,才能使沃森真正成为服务于各行各业的“助推器”,充当一个“顾问”的角色,而不是一个简简单单的“工具”.
“认知计算会从基础上支持人工智能的发展.”IBM杰出工程师、系统和科技事业部大中华区首席技术官李永辉说,“认知计算的特点在于从传统的结构化数据的处理到未来的大数据、非结构化流动数据的处理,从原来简单的数据查询到未来发现数据、挖掘数据为重点.”感知人类的情绪,甚至像人类一样拥有情感,是所有人工智能机器“拟人”的终极难题.在IBM的“大数据挖掘技术”支持下,在一段段支离破碎的自然语言背后,一个个具体的,有爱恶,有性格有偏好的人格形象,被渐渐地“扒”了出来.
“您好,我是*代表沃森.”2013年6月,IBM推出了基于Watson的全新技术：IBM Watson Engagement Advisor.沃森可以理解人类语言的细微差别,从而用人类的方式思考问题,从海量的大数据中挑选信息,根据用户的需求做出有根据的回应.
沃森通过对人类自然语言的分析和解读,就可以了解到藏在这些语言背后的情绪和性格.“比如投放广告之后这群人的反应,沃森可以分析出来,这对我们企业做广告投放是非常有帮助的.”Harbour介绍说,“我们可以分析社交媒体的微博、Facebook,能够了解某个人的爱好或者喜好,也可以针对某一群人了解他们的爱好和喜好,可以使企业在正式推出产品之前,就能够了解客户的反馈.”
要解决这一难题,就不是简单地扩充数据库和提高运算速度.IBM的技术人员为Watson构筑了各种各样的模型,他们会标注一些“样本”,比如“梅西”是一个人名,“球星”是一种身份,代表人名和身份的词语出现在语言结构中的特征是不一样的.技术人员从中找出一些内在规律,其中可能包含几十种特征,构建出一个模型,让机器自己来学习.“Watson就像一个聪明的小孩,你教他什么他就会什么.Watson不是通过写程序来实现的,它是特别有学习能力的机器.”IBM研究院认知技术首席技术官高雨青女士说.
IBM沃森探月论文参考资料：
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