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关于投入产出论文范文资料 与我国文化产业投入产出效率有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:投入产出范文 科目:硕士论文 2024-03-13

《我国文化产业投入产出效率》:本文是一篇关于投入产出论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

摘 要:文章以文化产业的区域统筹发展作为目标,构建我国文化产业投入、产出的多指标评价体系,应用基于主成分分析的数据包络分析评价法进行效率分析.结果表明,我国仅有7个省(市、自治区)达到文化产业投入产出有效,大部分省(市、自治区)文化产业投入产出效率低下.从综合效率的分解来看,我国文化产业规模效率均值达到0.964,而纯技术效率均值为0.859,综合效率的低下更多地源于纯技术效率低下.从规模收益上看,我国文化产业的规模收益递减区域呈现集聚态势,主要集中在我国中北部,这些省份文化产业规模过大导致区域性的文化资源浪费;同时中部省份呈现大面积的文化产业规模收益递增,文化产业规模不足.基于研究结论,提出了推进文化产业区域统筹发展,减少投入要素溢出等六个方面的政策建议.

关键词:文化产业;投入产出模型;主成分分析;数据包络分析;区域统筹发展

一、引言及文献回顾

文化产业作为我国经济发展的重点战略产业,长期得到的高度重视,相继出台《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》等一系列政策加以扶持.我国学者积极响应国家政策号召,对于我国文化产业的省际发展水平相继展开研究,例如徐明生(2011)[1]从有形文化资本与无形文化资本两个方面着手,选取细化指标测算我国省际文化资本存量,认为我国文化产业与经济发展存在正相关关系,但两者协调性较差.王云(2013)[2]等构造扩展的MRW模型分析框架,测算我国各省份2004-2009年度的文化资本等投入要素对于经济增长的影响,认为我国当前的经济增长主要为物资资本推动,而文化资本和人力资本在我国经济达到稳态之后才能够产生更大推动力.

在我国文化产业投入产出效率的研究上,侯艳红(2008)[3]采用假设规模报酬不变的CCR模型,以文化产业经济产出作为产出变量进行投入产出效率分析,提出广东等7省区投入产出效率有效的结论.郑世林(2012)[4]等通过提取1998-2009年间我国省际文化产业的面板数据,将资本存量和从业人数作为投入指标,将文化产业的经济产出作为产出指标,采用假设规模报酬可变的BCC模型,应用DEA-Malmquist方法测算文化产业全要素生产率增长,其研究结果表明深化我国文化体制改革的重点在于提高文化产业的技术效率.蒋萍(2011)[5]等应用三阶段DEA、超效率DEA模型,将文化产业的经济产出能力作为产出指标,分析我国各省区文化产业投入产出效率,得出我国大部分省份文化产出效率低下、西部省区文化投入产出效率更易受环境影响等结论.

我国学者对于文化产业投入产出的效率研究取得一定成果,但同时也存在着不足.从所掌握到的文献来看,我国学者多将文化产业的经济产出能力作为其产出指标体系的单一衡量指标,却忽略文化产业投入所产生的非经济性社会效益,例如文化素质、创新能力等软实力的提升.为弥补现有文化产业投入产出效率研究当中对非经济性社会效益考虑不足,本文选用多指标集衡量文化产业的投入、产出水平,充分考虑文化的非经济效益投入和产出.此外,我国学者采用的效率测算模型主要有假设规模报酬不变的CCR模型、假设规模报酬可变的BCC模型两种,本文基于我国文化产业整体发展较为缓慢、地区文化发展不平衡的考虑,剔除规模报酬不变假设,选用规模报酬可变的BCC模型.

二、研究方法及数据来源

(一)层次分析法(AHP)

本文对文化产业投入产出的各要素进行分类,通过层次分析法进行指标层面的逐层筛选,以全面推进文化产业平衡、持续、健康发展作为研究导向,根据政策目的、可用措施、约束条件的异同,将文化产业投入产出指标集的选取这一复杂问题进行转化,简化至多层次、分指标的递阶结构,由若干具体层次的因素分解,排列出所选指标的优劣次序.在考虑文化政策引导方向、数据可获取性的基础之上,本文构建衡量文化产业投入、产出的指标体系.

(二)基于主成分分析的数据包络分析评价法(PCA-DEA)

本文构建的文化产业投入、产出两大指标体系均为多指标集,若直接采用数据包络分析法进行投入产出效率分析,结果可能会由于这些指标集之间存在的相关关系而受到干扰,从而失去分析意义.因此,本文首先采用主成分分析进行指标集的提取,将高维指标集降维成低维指标集,进而将这些关键指标带入DEA模型中进行效率评价.

(三)数据来源

为保证数据的权威性、准确性,本文所采用的数据均来自2013年《中国统计年鉴》《中国文化统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国文化文物统计年鉴》等权威统计年鉴以及国家统计局数据库.基于数据可获性的现实考虑,文本剔除数据难以获取的港澳台地区,选取数据的区域为内地31个省(市、自治区).

三、指标选择及数据处理

(一)构建文化产业投入、产出评价指标体系

本文构建文化产业投入、产出评价体系所遵循的原则:(1)以国家文化政策为引导.《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》提出社会主义核心价值体系的建设、公共文化服务的体系化、文化传播的宽泛化、传统文化与现代文化并重等多层次要求.构建文化产业投入产出体系必须充分考虑这些文化政策要求.(2)兼顾衡量文化的经济充裕度以及文化自身的创新能力.本文所考虑的文化投入产出指标并不仅仅局限于物质化、非物质化这两种传统的文化分类,更对文化产业可持续发展所依赖的的经济基础以及创新能力进行度量.(3)考虑数据的可获得性.由于评价体系构建目的是客观测算文化产业的投入产出效率,因此本文对指标集进行筛选,通过过滤难以获取的指标以确保所有的指标数据根据现有统计资料均可获得.由以上几点原则,本文构建我国文化产业效率评价的投入产出指标体系如表1所示.

表1 我国文化产业效率评价的投入产出指标体系

(二)所选指标的数据处理

本文在我国文化产业投入、产出评价指标体系构建的基础上,选取指标当中包含的18个指标进行实际测度(表2).

投入产出论文参考资料:

结论:我国文化产业投入产出效率为关于投入产出方面的论文题目、论文提纲、投入产出论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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