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关于大气污染论文范文资料 与江苏省大气污染和产业结构、城市化关系有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:大气污染范文 科目:硕士论文 2024-02-22

《江苏省大气污染和产业结构、城市化关系》:这篇大气污染论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

[摘 要]为研究江苏省大气污染和产业结构、城市化的关系,收集并分析1995—2015年江苏省工业废气排放量、产业结构高级化指数、产业结构合理化指数和城市化率.实证分析结果显示,江苏省大气污染和产业结构、城市化之间存在Granger因果关系,产业结构高级化程度越高,从长期来看会加剧大气污染排放,但在短期内促进城市化;产业结构合理化程度越高,大气污染排放越少,在短期内对城市化率有正向的显著影响;城市化率越高,大气污染排放越少,且在长期对产业结构高级化和产业结构合理化都有显著影响.

[关键词]大气污染;产业结构;城市化

[中图分类号]F061.3

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283(2017)10-0112-04

[作者简介]章敏(1982-),女,浙江淳安人,讲师,经济学硕士,研究方向:计量经济学、发展经济学.

[基金项目]江苏高校哲学社会科学研究项目“江苏省能源消费、大气污染排放和产业结构优化的研究”(项目编号:2015SJD053)的阶段性研究成果.

一、引言

美国环保署2015年3月数据显示,江苏省是长三角地区大气污染物(SO2、NOX、烟尘、碳排放)排放比重最大的省份.并且据江苏省环境保护厅公布的《江苏省环境状况公报》,2013—2016年连续四年江苏13个省辖市环境空气质量均未达标.江苏省大气污染排放环境治理任务仍十分紧迫.

产业结构和城市化是研究大气污染问题的主要切入点之一.对大气污染和产业结构间关系的研究,有些学者运用VAR模型或者改进的VAR模型,如曹慧丰等(2015)构建产业结构升级系数,采用VAR模型分析河北省1995—2013年产业结构和大气污染的关系[1];占李玲和陈洪昭(2014)计算产业结构升级系数和环境污染指数,运用VAR模型分析福建省1986—2012 年产业结构和环境污染的关系[2];吴振信等(2016)选择SO2作为大气污染指标,计算产业结构高级化和合理化两个指数,基于空间面板结构向量自回归模型分析环渤海经济圈产业结构、大气污染以及经济增长之间的互动关系[3].

对大气污染和城市化之间关系的研究,部分学者运用二次曲线回归和三次曲线回归模型进行分析,如冯刚等(2016)[4]、王盈晓等(2016)[5].高明等(2016)基于STIRPAT 模型,运用中国2001—2013 年省际面板数据分析城市化进程、环境管制对大气污染的影响[6].刘强(2008)则建立工业废气、工业废水、工业固体废物排放和第二产业比重之间的线性回归模型[7].马丽梅和张晓(2014)建立空间计量模型研究经济社会、经济结构以及气候等因素对PM10的影响[8].李世奇和朱平芳(2017)则是运用投入产出法,通过计算完全排放系数和完全消费系数分析产业结构调整对三种主要大气污染物减排的贡献[9].

对于大气污染和产业结构、城市化三者的互动关系,有的学者借助熵值法,如吴玥弢和仲伟周(2015)运用熵值法分析西安市大气污染和产业结构、城市化三者的关系[10].

本文运用1995—2015年江苏省工业废气排放量、产业结构高级化指数、产业结构合理化指数和城市化率来实证分析江苏省大气污染和产业结构、城市化之间的关系.

二、变量选取和数据来源

在统计年鉴中,大气污染主要包括二氧化硫、氮氧化物和烟(粉)尘,但在《江苏统计年鉴》(1996—2016)中这些指标尚未前后连贯.因此,为了保证数据的可得性和连续性,大气污染排放选取工业废气排放量(亿立方米)作为指标,变量名称为GAS.

产业结构指标的构建借鉴干春晖、郑若谷和余典范(2011)的产业结构高级化指标和产业结构合理化指标.其中,产业结构高级化指标IU为第三产业产值和第二产业产值之比,能衡量产业结构升级程度;产业结构合理化指标既能反映产业之间协调程度,还能体现资源的有效利用程度,可以衡量要素投入结构和产出结构耦合程度.其构造是对泰尔指数作出相应调整,计算公式为:

IR等于∑3i等于1YiYlnYiY/LiL

式中,Yi為第i产业产值,Y为总产值,Li为第i产业就业人数,L为总就业人数.若IR等于0,表明产业结构为均衡状态;若IR≠0,表明产业结构偏离均衡,产业结构不合理.

城市化水平的整体评价体系包括城市人口比重(城市人口实际包括非农业人口、居住城区的农业人口和流动人口)、适龄人口入中学率、人均国内生产总值、城市人均住房面积、人均公共绿地面积等.其中,衡量城市化发展程度的数量指标是城市化率,即城市人口占总人口比例.本文选取江苏省城市人口占总人口比例,即城市化率作为城市化水平指标,变量名称为URB.

原始数据来源于《江苏统计年鉴》(1996—2016),数据样本区间是1995—2015年,收集江苏省工业废气排放量(亿立方米)、第二产业和第三产业产值占比、第二产业和第三产业就业人数占比、城镇人口占比的数据.根据预先设定指标计算各变量数值.

选取工业废气排放量GAS、产业结构高级化指数IU、城市化率URB制成图1.图1反映了江苏省1995—2015年大气污染和产业结构、城市化的变动情况,可以发现此三个变量大致呈增长趋势,其中工业废气排放量GAS增长速度较快,产业结构高级化指数IU和城市化率URB的增长速度几乎同步.

三、实证结果和分析

(一)平稳性检验

从图1可得,1995—2015年江苏省工业废气排放量和产业结构、城市化之间呈现相同的变动趋势,可能出现“伪回归”.本文运用Eviews8.0分析软件中的ADF单位根检验方法对GAS、IU、IR、URB四个时间序列进行平稳性检验,结果如表1所示.

表1结果显示,江苏省GAS、IU、IR、URB四个原序列在10%的显著性水平下无法通过平稳性检验.而其一阶差分序列在1%的显著性水平下都能通过平稳性检验,说明四个序列都是一阶单整的,即为I(1)序列.

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结论:江苏省大气污染和产业结构、城市化关系为关于大气污染方面的论文题目、论文提纲、室内污染论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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