原创《汽车涂装工程项目流预测分析》：本论文可用于工程项目论文范文参考下载，工程项目相关论文写作参考研究。
摘 要：汽车涂装车间的建造工程,是大型而复杂的工程项目.在项目执行的过程中,项目的 流受到多变的外因和内因的双重影响,所以如何较准确地预测汽车涂装工程项目的 流一直是一个难题.文章通过在已经实施挣值成本管理的基础上,研究探索了预测 流的一种方法,并利用案例项目对该方法进行了实践.
关键词：涂装工程项目； 流；挣值管理；Gompertz模型
中图分类号：TU71；F407.9 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）33-0121-03
对一个项目型的公司来说, 是最重要的资源之一,有不少的工程项目公司就是因为 流的 问题而导致运营上碰到重大阻碍甚至使整个公司破产.当某项目在执行过程中时,如果能够较准确地预测出项目的 流趋势,那对于该项目的管理层乃至整个公司的决策者毫无疑问都是非常有帮助的.但是,假如项目现场工程师或者项目经理仅凭自己的经验就作出了 流的预测,而没有借助任何的数学工具,这样预测出来的结果恐怕是不能作为决策依据的.而在学界,学者们早已对工程项目 流的预测方法有所研究.Ng Ghim Hwee等人曾经提出一个叫做CAFFS（Cash Flow Forecasting System）的模型,只不过他们当时的侧重点是通过这个模型计算项目的内部收益率以及分析5种不确定性对项目带来的风险.Mihaly 上述三式中：t为当前检查时间点；T为项目结束的时间点.
2 Gompertz模型
前面讨论的三个挣值参数中,除PV外,都只是项目执行到当前时间点所能够测得的历史数据.那么,能否根据AC和EV的历史数据预测出其未来的值呢?我们可以借助Gompertz模型来完成这个任务.大量的研究和实践表明,随着时间的推移,项目发生的累计成本所形成的曲线是一条S型曲线.S型曲线又称生长型曲线,其变换形式有Logistic模型,Gompertz模型,Weibull模型等等.Narbaev等人经过对 析论证,发现Gompertz模型最适合于模拟工程项目的成本曲线.
既然我们已经知晓项目前期的AC及EV,而项目完工时的总挣值实际上和项目完工时的计划挣值一致（即等于项目的总预算）,项目完工时的总成本也可以根据挣值原理很容易地预测出来,那么只需要再从D公司的进度管理部门那里获知该项目的预计完工时间,我们就可以分别得到AC和EV的两组完整的数据点,然后就能采用非线性回归的方式对上述数据点进行拟合,分别求出AC和EV的Gompertz方程的参数,从而能够根据方程求解出项目中期某一时刻的AC和EV.
由此,我们只要能够知道在t时刻项目的总挣值,就可以推算出在t+d时刻D公司的累计 流入量.当项目的 流出CO曲线及 流入CI曲线都能够绘制出来之后,项目的净 流量（Cash Balance,CB）曲线也就很自然地可以绘制完成了.
4 案例实践
某项目合同总金额TVC为202 820 513元,D公司为该项目内部制定的总预算BAC为179 487 179元.项目执行至第8个月末时,进度管理部门根据关键路径法预测出其完工时间预计在第13个月末.成本控制部门则根据挣值的基本理论测算出其完工所需成本为164 058 827元.同时,该项目的总预算为179 487 179元.自第1个月到第8个月,各月末累计的AC和EV数据见表1.那么我们还需要根据Gompertz曲线模型预测出第9～12个月的AC和EV.
把表1的数据代入公式,利用SPSS软件进行非线性回归分析,我们很快可以得到AC和EV的Gompertz参数.对于AC,有k等于1.023,a等于2.163,b等于5.979；对于EV,则有k等于1.017,a等于1.981,b等于5.806.从而,我们可以计算出第9至第12个月的AC和EV,计算结果列见表2.
将表1和表2的数据合并,然后再根据式计算出PPOC,并由图1的步骤得出PPOC",代入式中即可得到各月的 流入CI,各月的 流出CO则可以直接引用AC的值.从而,我们也可以求出各月的净 流CB,即用CI减去CO的差.计算结果见表3.此外,为了更形象地表示出 流的预测结果,我们绘制出了CI、CO及CB的走势图,如图2所示.
5 结 语
本文利用研究对象企业已经实施挣值管理的有利条件,探索研究并利用案例项目实践了一种预测汽车涂装工程项目 流的方法,有效解决了以往的 流“预测难”的问题.然而,这种方法还存在一定的局限性：因为其是建立在挣值管理的基础上,所以万一该公司的挣值管理水平非常有限,导致测得的挣值数据AC或EV误差过大,那样会使得绘制出来的 流曲线和实际情况相差较远.
此外,在项目的初级阶段,我们可能无法使用该种方法来预测项目未来的 流,这是因为数据点过少,不足以拟合出Gompertz曲线来,一般来说,至少要等到项目实际进展到20%以后才可以使用该方法来预测项目的 流.
参考文献：
[1] Hwee N G,Tiong.Model on cash flow forecasting and risk analysis for contracting firms[J].International Journal of Project Management,2002,（5）.
[2] Grg M. A comprehensive model for planning and controlling contractor cash-flow[J].International Journal of Project Management, 2009,（5）.
[3] PMI（美）.张斌,陈洁,（译）.挣值管理实践标准[M].北京：电子工业出版社, 2008.
[4] Narbaev T,De Marco A. An Earned Schedule-based regression model to improve cost estimate at completion[J].International Journal of Project Management,2014,（6）.
工程项目论文参考资料：
结论：汽车涂装工程项目流预测分析为关于工程项目方面的论文题目、论文提纲、包工头如何找工程项目论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
