原创《草原生态补偿基于弱监管下博弈》：本文关于草原生态论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要 在草原生态环境可持续发展的过程中,需要注重与之相关的生态补偿,并通过有效的监管,促使草原生态补偿能够达到预期效果.实践过程中为了确保草原生态补偿目标的实现,,且其监管过程中的草原生态补偿标准得以不断完善,应注重博弈论研究方法的合理运用.因此,本文就基于弱监管下有关草原生态补偿的博弈展开论述.
关键词 草原生态补偿；博弈论；标准；弱监管
为了满足应国家的方针政策要求,确保草原生态整体状况良好性,需要建立高效的草原生态保护补助奖励机制,完善全其生态补偿标准.在加强草原生态补偿、实施相关的保护补助奖励机制的过程中,受到监管力度小、监管工作落实不到位等因素的影响,导致草原生态补偿中存在着弱监管问题,需要在科学的博弈论支持下进行科学处理.
1 草原生态补偿实践过程中的监管博弈分析
运用博弈论的研究方法对草原生态补偿实践过程中的监管状况进行分析时,应明确其中所涉及的对象：政府与牧民.在草原生态补偿的监管的过程中,政府部门是否承担了相应的监管责任、监管区域牧民是否遵守了国家及地方政策法规要求、牧民应对监管工作中的策略是否合理等,都与草原生态补偿是否有效密切相关.因此,需要在博弈论的支持下,加强草原生态补偿中政府监管体系应用情况及牧民执行情况分析,从而实现对草原生态补偿监管的客观评价.
在博弈论研究方法使用的过程中,应明确其所涉及的各个因子.其中,假设草原生态补偿中保护奖励机制作用下牧民减畜的收入损失与获得的补偿资金分别为B1、S；牧民未根据政策要求而被罚款及扣除草原生态补偿资金比例分别为Q、P,且P处于0到1的范围内；政府在草原生态补偿监管中的投入成本为B2,牧民未减畜政府监管中的信誉提升为 C,牧民未减畜政府不监管中的信誉损失为M,则可得到以下结论：
1.1若B1>PS+Q,则牧民实践过程中采取了符合自身利益的占优策略,即不减畜；其中,牧民减畜的收入损失为B1,即草原生态补偿监管中政策支持下的规定成本,而违反政策规定成本的为PS+Q,即牧民放牧过程中遵守政策要求下的成本为违反政策规定的成本大时,牧民所采取的占优策略为不减畜,即未遵守政策规定.当B1>Q+C+M时,政府所采取的占优策略为未进行监管,即政府在草原生态补偿监管中的支出成本比实际收益大时,政府实践过程中采取了不监管的策略.
1.2若B1>PS+Q且B1>Q+C+M时,牧民与政府的占优策略分别为：不减畜与不监管.这种策略下得到的结果为纳什均衡解,反之亦然.
1.3若B1从上述内容可知,基于博弈论研究方法作用下草原生态补偿的监管,应明确这些要点：1.4若B1>PS+Q时,牧民采取的占优策略为不减畜；（2）若B1>Q+C+M,政府采取的占优策略为不监管,主要在于此时的监管成本大于实际收益；（3）当B12 基于弱监管的草原生态补偿中的博弈分析
2.1不同监管状态分析
在草原生态补偿监管分析中,监管状态不同,所得到的博弈结果存在着较大的差异性.其中,若牧民普遍采取了不减畜的占优策略,即违反政策规定时,与之相关的政府监管状态为不监管.此时,草原禁牧区内依然存在着继续放牧的问题,使得草畜平衡性被打破；若牧民普遍采取了减畜的占优策略,即自觉遵守政策规定时,与之相关的政府监管状态为强监管.此时,草原禁牧区内实现了草畜平衡.
2.2弱监管的具体表现
结合不同监管状态下草原禁牧区内草畜的实际情况,可知处于弱监管状态下的草原生态补偿机制及举措实施并未达到预期效果,即禁牧区内的草畜并不平衡,存在着继续超载的问题.具体表现在：（1）在草原生态补偿政策实施的过程中,部分区域牧民未能自觉遵守政策規定,依然在禁牧区内放牧,导致草原禁牧区存在着超载放牧问题；（2）地方政府针对禁牧区中存在的违规行为,未能及时进行有效监管,即政府采取了不监管的占优策略,使得草原生态补偿目标难以实现；（3）草原生态补偿资金并未达到牧民心理上所能接受的自觉遵守政策规定成本,引发了禁牧区内的超载放牧问题,影响着草原生态补偿政策的实施效果.
2.3博弈分析中弱监管下草原生态补偿目标实现举措
2.3.1当B1>S,即既有的草原生态补偿标准难以达到牧民的实际要求,致使牧民自愿遵守禁牧区政策规定的积极性下降.此时,各级政府需要在实施草原生态补偿机制的过程中,及时获取牧民的反馈信息,提高草原生态补偿标准,充分考虑牧民的实际需求,确保草原生态补偿目标顺利实现.
2.3.2当S>PS+Q时,即牧民获得的草原生态补偿资金小于其违约成本,此时禁牧区内将会出现过度放牧的现象.因此,政府部门需要在监管机制及工作的作用下,增加草原生态补偿资金,并应加大禁牧区草畜平衡重要性的宣传教育,提升牧民的认知水平.
2.3.3若B1>S,S>PS+Q,需要根据草原生态补偿的实际情况进行动态分析,从而为相关处理措施的合理运用提供参考信息.
结束语
综上所述,博弈论研究方法的合理运用,有利于实现草原生态补偿过程的有效监管,并使其生态保护补助奖励机制实施能够达到预期的效果,并实现对弱监管根源的查找.因此,未来草原生态补偿中应注重博弈论的灵活使用,实现对草原生态补偿中弱监管影响的科学预测,并找出有效的应对措施予以处理.
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[3]孔德帅,魏同洋.草原生态补偿：减畜和补偿的对等关系[J].自然资源学报,2015,（11）.
草原生态论文参考资料：
结论：草原生态补偿基于弱监管下博弈为关于草原生态方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关草原生态保护论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
