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《大数据对管理会计职能影响》：这是一篇与管理会计论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

[摘要] 大数据时代呈现出爆炸式增长的数据信息,并且云计算、数据挖掘的发展使得这些海量信息能够得到有效的集成和分析.管理会计本身就是为企业决策提供信息,其发展自然离不开大数据的支持.本文重在探讨大数据对管理会计的预测、决策、成本控制和绩效评价的影响,为管理会计的发展提供借鉴.

[关键词]大数据；预测和决策；成本控制；绩效评价

1大数据对管理会计预测的影响

预测是决策的基础.在当前复杂多变的环境下,怎样预测市场前景、挖掘顾客需求,是企业必须回答的问题.预测是大数据的核心.利用大数据,管理会计能够发挥事前预测的功能,从而为决策者做出科学、合理的决策及时提供信息.

客观预测市场前景,为决策提供依据.市场前景受很多因素的制约,对一个企业来说,以前很难预测市场前景,而现在大数据技术解决了这一难题.比如预测某大型建设项目的前景,和以往不同,通过电信运营商提供的位置服务,我们可以较准确地知道在这一地区活动的人数,再参考其他的数据,如经济发展、人们收入水平等数据,可以较准确地对建设项目进行量本利分析,以做出合理的决策.

挖掘顾客需求,生产适销对路的产品,是企业非常关心的问题.目前通过百度等搜索引擎和微信、微博等社交软件和淘宝、天猫、京东等购物网站都可以收集到产品的销售数据,通过对这些数据的分析,可以及时了解顾客对每种产品的需求,据此企业做出快速反应.

2大数据对管理会计决策的影响

管理会计的主要职责是价值的可持续增长,核心竞争力的提高.因此,在企业经营管理决策中需要将成本、利润、资金等会计信息作为依据,对各类经营投资方案进行综合评价,选择最优方案.经营管理决策中包括短期经营决策、长期投资决策等.

2.1短期经营决策

短期经营决策,一般包括亏损产品是否停产的决策、零部件自制还是外购的决策、联产品立即出售或继续加工的决策等,大数据时代能提供更加精准的数据信息,有助于做出上述决策.以立即出售或继续加工决策为例.立即出售或继续加工是指企业所生产的产品,经过一定的加工后,可以作为半成品出售也可以继续加工后再出售.只有增量收入大于增量成本时,才能够得出进一步加工的决策,其中销售量和销售成本的确定是决策关键.销售成本按成本性态划分为固定成本、变动成本、半变动成本.在实际中,固定成本和变动成本是极端形态,半变动成本是常见形态.以前很难做到准确分类,因为和变动成本划分相关的数据难以取得.但大数据技术可以应对这种挑战,企业可以将对以往工作数据进行分析和对同行业企业的生产进行分析相结合,以达到准确划分企業半变动成本的目的,进而预测该产品的销售成本.另外,以往没有足够的数据对市场进行分析,所以预测的销售量不准确.在大数据时代,企业通过收集和分析顾客对产品以往的反映、预计的反映,及产品所占的市场份额等信息,准确预计产品的销售量.

2.2长期经营决策

长期经营决策,一般是指超过一个经营年度或一个经营周期能实现其经营目标的决策.传统的管理会计理论指出,长期投资决策的基础是流量,同时也给出了计算一个项目净流量的方法,企业据此方法理论上可以计算出一个项目的流入和流出量,只要净现值大于零,则该项目可行.传统的管理会计预计企业在流动资产和固定资产上的投资额比较简单,但影响企业利润的因素众多,所以预计各种经营利润之和就比较困难.利用大数据,可以很好地解决上述问题.将有关营业利润计算的原始数据利用大数据技术进行整理、分析,掌握会计知识的企业会计人员就可以轻而易举地计算出企业的营业利润,进而为企业提供更加准确的管理会计信息,有助于做出科学的长期投资决策.

总之,无论从长期还是短期来看,大数据都能帮助企业进行更加科学合理的预测和分析,使管理会计的决策职能更加完善.

3成本控制

在设计、开发、采购、生产和销售等过程中都会发生成本,所业成本具有系统性.既然是系统的问题就需要系统地管理和控制.然而很多企业并没有把成本管理看成是一个系统而全面的控制过程,操作中存在顾此失彼的现象,因此企业的成本并没有得到很好地控制.大数据时代的到来,一方面能完善目前管理会计工具的应用,如用作业成本法来核算成本时,利用互联网收集基于作业层面的数据,从而使得直接费用更真实,间接费用也容易找到分配的因子,从而更好地实现成本控制的目标；另一方面能够系统地管理成本.传统成本控制和管理所需的信息来自于企业内部,但在大数据时代,企业可以将外部信息收集起来和内部信息结合,以达到全面、系统的控制成本.以生产企业为例,基于互联网、云计算,企业可以获取包括原材料库存量、供应商网点分布、相关运输方式及物流成本等信息,从而有效控制库存成本、物流成本、生产成本等,以保证企业整个业务流程成本控制达到最优.

4大数据对管理会计绩效评价的影响

在大数据到来之前,一些数据之间的关系无法得到证实,使得绩效评价工作并不全面.而在大数据时代,非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现,找出并利用这种相关性,对于确定业绩水平能够提供准确的数据帮助.

平衡计分卡作为业绩评价的工具,需要从多方面来评价绩效,不仅包括财务指标,而且还包括市场占有率和客户满意度、学习和成长等非财务指标,非财务指标能更全面、公正地评价企业的业绩.但各种技术条件的限制,使得过去很多非财务指标很难收集到,即使能够收集,仅凭主观判断,也无法反映真实的情况.在大数据时代,通过企业的网站和电商平台,可以收集企业的产品设计、质量及运送及时性等客户满意度指标,从而对企业的设计、生产、销售等部门的业绩作出评价.同样地,企业各类产品的市场占有率也需通过京东、天猫、淘宝等电商平台上的数据加以预测.综上所述,电子商务的兴起使得非财务指标很容易收集,有助于实现精准的业绩评价.

参考文献：

[1]徐欣.大数据对管理会计的影响研究[J].南京广播电视大学学报,2016,（1）：57-60.

[2]周茂春.彭程.大数据对管理会计短期经营的影响[J].财会研究,2016（2）：46-47.

[3]邱玉莲.窦炜.管理会计学[M].北京：经济管理出版社,2006.

作者简介：

王静仪（1992）,女,汉族,河北省石家庄市,研究生,河北大学,管理会计.

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