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2017年10月19日,《自然》杂志上线了一篇重磅论文,引起轰动.论文详细介绍了谷歌Deep Mind团队最新的研究成果.2015年,AlphaGo代表人工智能在圍棋领域首次战胜了人类的世界冠军李世石.新一代的AlphaGo Zero,完全从零开始,不需要任何历史棋谱的指引,更不需要参考人类任何的先验知识,完全靠自己强化学习,棋艺增长神速,100∶0战胜了AlphaGo.这让今年5月份败在未升级版本AlphaGo下的棋手柯洁惊呼：“人类太多余了！”
素材聚焦1 AI发展的里程碑
AlphaGo棋艺的精进建立在计算机通过海量的历史棋谱学习参悟人类棋艺的基础之上.新一代的 AlphaGo Zero不需要任何历史棋谱的指引,更不需要参考人类任何的先验知识,完全靠自己强化学习和参悟,棋艺增长远超AlphaGo,百战百胜.达到这样一个水准,AlphaGo Zero只需要在4个TPU（谷歌为机器学习*的专用芯片）上,花三天时间,左右互搏490万盘棋局.而它的哥哥AlphaGo需要在48个TPU上,花几个月的时间,学习3000万盘棋局.深度学习领域的专家、旷视科技首席科学家孙剑评价说：“AlphaGo Zero的伟大之处是第一次让机器可以不通过任何棋谱,不通过任何人类的经验,在只告诉规则的前提下就成为一个围棋高手,这种无师自通的学习模式在AI整个发展史上是非常有里程碑意义的.”
素材聚焦2 “AI威胁论”
每次AI领域有重大突破时,甚嚣尘上的“AI威胁论”必然会卷土重来.AlphaGo Zero的报道传来,棋手柯洁感叹：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的等对于AlphaGo的自我进步来讲等人类太多余了.”不过,对于“AI威胁论”,许多专家都认为过于极端、悲观,忽视了人作为AI创造者的主动性和控制权.比尔·盖茨曾说：“马斯克担忧AI会毁灭人类,但实际上,该担心这个的时候还远远未到.我们不应该对此感到恐慌.”
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【范文示例】AlphaGo?Zero虽没有新的突破性的技术,但它给研究者带来新的启发,本身已具有里程碑式的意义.AI还有很长的路要走,还需要更多的科学家们不断借助创新而实现更多的创新,不断借助伟大的思想创造伟大的场景.只有不断地开放最好的认知,才能让AI不断成长,让更多更强的AlphaGo?Zero产生.
其他适用话题 科技进步；人工智能的发展；杞人忧天
柯洁论文参考资料：
结论：打败柯洁AlphaGo，被弟弟AlphaGoZero打败为关于柯洁方面的论文题目、论文提纲、柯洁徐州二中论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
