原创《模糊需求下大小零售商共同配送博弈》：本文是一篇关于共同配送论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
内容提要：考虑政府部门不同引导行为对合作共同配送的影响,本文通过建立大小零售商之间的收益矩阵,利用博弈论分析影响合作的关键因素及合作配送费用,并采用改进的Shapley值模型研究大型零售商之间的收益分配问题,提出发展合作共同配送的对策建议,以期改善零售商配送现状.
关键词：零售商；共同配送；模糊需求；博弈理论；Shapley值
中图分类号：F25214 文献标识码：A 文章编号：1001-148X（2017）02-0108-10
一、引言
Michael Browne（2011）根据前人的研究以及实地的调查,系统归纳了城市物流中存在的问题,如货物运输中大中型货车排放的大量CO2及其他尾气会影响城市的环境及空气质量,同时道路上货运车辆的增多会影响到居民安全及生活质量[1].因此国内外许多学者及组织,提出了许多优化城市物流的办法,其中以共同配送最为认可.
传统共同配送主要包括连锁企业和厂商共建配送中心、第三方物流企业共同配送、多方共同配送、大型零售商主导的共同配送四种模式.作为解决零售物流问题方法,共同配送具有提高物流效率、减少对环境 影响等优势,但体系还不够完善[2].本文受到日本配送中心配送模式的启发,即同一配送中心为不同规模零售商进行配送,提出大小零售商合作共同配送这一合作货运模式,将同一配送中心模式傍通至同一配送车辆模式,利用城市合作货运达到缓解城市交通压力、改善环境、促进省市经济有序发展的目的[3].
对于合作共同配送,在博弈论应用研究方面,赵艳萍（2009）分析了四种不同的配送模式下的费用模型,提出了适用于中小企业的物流配送模式[4]；丁斌（2014）通过研究不同机制下在线零售商和物流提供商配送能力的博弈模型,讨论了双方在非合作和合作情形下的均衡解[5-6].在博弈论和模糊需求结合方面,桑圣举（2014）通过建立模糊需求下,供应商、分销商和零售商在不同合作情况下的合作博弈模型,分析了供应链成员在模糊需求下的收益分配问题[7]；肖汉杰（2015）将三角模糊数和博弈论相结合,研究了企业创新协同中的知识共享过程[8].
在收益分配方面,常见的可运用于共同配送中的利益分配方法有Shapley值法和基于Nash谈判模型的分配方法,其他的还有最小核心法、GQP法和简化的MCRS法等.在这些算法中最具有代表性、计算简单的就是Shapley值法[9-11].而理想状态下的Shapley值模型无法全面考虑收益分配时的各种因素,具有一定局限性[12].Sungwook Kim（2016）提出渐进Shapley值模型法,并研究了网络资源分配的问题[13]；Hao Ding（2016）等建立三方博弈研究对比国内外工程管理,提出了带权重的Shapley值模型,来实现对收益更合理的分配[14].作为新配送体系,博弈论应用于大小零售商合作配送的研究还不广泛,因此还需要深入探讨.
二、大小零售商共同配送内涵
大型零售商多为大型商场或连锁零售企业,拥有独立的配送车辆、配送网络及配送体系.这种配送独立性使得大型零售商在配送时自留运力,不和其他零售商共享运输资源,往往造成了配送车辆空驶或装载率低等现象.小型零售商多为小型非连锁商店,日常货物配送方式多为和其他小型零售商进行共同配送.而一些为小型零售商服务的配送中心,会因政策或者限行等问题,选择小型车辆运输,造成了配送中心单次配送量较低,整体配送车辆较多的问题.
大小零售商合作共同配送就是通过整合大型零售商配送车辆、配送路线、配送量等信息及小型零售商的配送需求、地理位置等信息,在大型和小型零售商之间展开的合作性质的共同配送体系,如图1所示.大型零售商为主导,共享车辆、路线及配送量信息,这样小型零售商可根据配送车辆剩余装载能力、配送路线,并结合自身需求量来判断是否可以借助大型零售商车辆完成配送.同时大小零售商通过共享配送路线信息及地理位置信息,可实现合作共同配送网络的科学规划,最终达到合作共赢的目标.
大小零售商共同配送优势主要包括：（1）提高配送车辆装载率.通过共享配送信息及需求信息,小型零售商可以将日常需求货物装载于大型零售商配送车辆中,能有效提高配送车辆装载率,减少空驶现象.（2）减少配送车辆.小型零售商通过和大型零售商进行合作共同配送,利用装载量较大车型进行货物运输,可以减少为小型零售商配送车辆的数量.货车数量的减少,可以有效缓解交通压力,减少尾气排放,提高居民日常出行效率,带来一定社会效益；（3）大型零售商获得额外收益.小型零售商使用大型零售商配送车辆满足日常配送需求,因此小型零售商须支付一定费用,来弥补大型零售商所增加的额外运输成本,同时获取一定利润.
大小零售商合作共同配送作为一种新体系,要想得到充分发展,除自身优势外,还需得到政府部门一定地引导和支持,充分调动大型零售商、小型零售商的合作主体的积极性.政府部门提出的相关政策、规定将影响合作共同配送的发展.政府部门不同的引导行为将对合作共同配送的实施产生不同作用.
三、大小零售商共同配送的模糊需求
大型零售商日销售量大、配送量稳定,同时合作共同配送下大型零售商处于主导地位,其配送量不會影响博弈过程,所以在配送量方面不需做模糊处理.对于小型零售商,其每日销售量小、需求较不稳定,需求准确值很难得到.因此应用模糊数学原理对需求进行处理,提高后续博弈研究的科学性及运费定价区间的合理性.在利用模糊数学表示需求时,常用三角形模糊数和梯形模糊数.梯形模糊数在刻画需求时,要求需求水平处在某点较长时间,不适用于需求波动较大、较不稳定的小型零售商,利用三角模糊来表示需求更为合理.因此需对三角模糊数及性质进行表述.
(一)三角模糊数及其性质
(二)需求量的三角模糊数
本文利用三角模糊数来表示所有参和大小零售商共同配送的小型零售商配送量之和.假设参加当次合作共同配送小型零售商的总配送量用三角模糊数q表示,其中D等于（a1,a2,a3）（a3>a2>a1）, a2为模糊配送量的中心,且a3 共同配送论文参考资料： 结论：模糊需求下大小零售商共同配送博弈为关于本文可作为共同配送方面的大学硕士与本科毕业论文共同配送的优缺点论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
