原创《基于DEA模型天津市战略性新兴产业融资效率实证》：该文是关于新兴产业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：战略性新兴产业是推动经济结构转型升级的重要力量.本文选取天津战略性新兴产业为研究对象,通过选取上市公司投入产出数据构建DEA模型,对天津市所有战略性新兴产业上市公司融资效率进行比较和评价.并结合相关结果,提出促进天津战略性新兴产业发展的对策.
关键词：战略性新兴产业 融资效率 DEA模型 上市公司
一、引言
在全球金融危机的冲击下,走中国特色的自主创新道路,调整产业结构和探索新的经济发展方式,成为中国经济新的发展阶段急需*的难题.从天津市战略性新兴产业的发展来看,加快发展天津战略新兴产业是转变生产方式的最好的选择.就目前来说,天津产业基础日益雄厚,产业环境较为成熟,创新体系日益完善,产业特色鮮明突出,产业集群效果显著.
本文选取天津战略性新兴产业这一领域,通过对DEA模型加以分析,对天津市所有战略性新兴产业上市公司融资效率进行比较和评价,并结合天津的自身的地域特点和当前的产业结构,对融资效率进行研究.
二、融资效率评价模型和评价指标
(一)构建融资效率评价模型
数据包络分析法（DEA）是根据已知数据,使用DEA模型得到相应的生产前缘,以评价具有多输入和多产出的决策单元（DMU）之相对有效性的一种方法,BCC模型的基本原理如下：
假设我们要测量一组共n个DMU的技术效率,记作DMUj（J等于1,2,等,n]；每个DMU有m种投入,记作xi（i等于1,2,等,m）,投入的权重表示为vi（i等于1,2,等,m]；q种产出,记作yr（r等于1,2,等,q）,产出的权重表示为ur（r等于1,2,等,q）.当前要测量的DMU记作DMUk,其产出投入比表示为：
指标选取和数据来源
1.指标选取.融资效率是指公司在融资的财务活动中所实现的效能和功效,本文认为融资分为债券融资和股权融资,直接表现为负债的增加额以及所有者权益的增加额,即使用这两个数据可以直接表现融资的部分,而最后的产出表现在产量上,间接的以收入的增加为表现形式,所以我们采用了债券融资、股权融资为投入指标,选取主营业务收入增加额作为产出指标.
2.数据来源.本文初步选取天津市上市公司46家,其中经营业务和战略性新兴产业有关的共12家,按具体行业分为新一代信息技术4家,生物产业2家,新能源产业2家,节能环保产业4家.
一般来说,DEA对DMU数量的要求不应少于投入和产出指标数量的乘积,即2家,同时不少于投入和产出指标数量的三倍,即9家,本文选取了12家上市公司,符合DEA模型的建立标准,并且选取的这12家上市公司2016年年度财务报告中的数据,均取自中国证监会制定的信息披露网站巨潮资讯网.
三、实证分析和结果
本文使用MaxDEA软件,基于规模收益可变的BOG模型,对12家样本企业的融资效率分别进行求解,对效率评估的结果进行整理得到相关结果.
根据软件测算结果可知：天津市战略性新兴产业在2016年处于较低水平,在所选的12家上市公司中,综合融资效率平均值仅为0.791,标准差为0.16,仅有3家融资综合效率值达到1,即有25%的公司处于效率前沿面,即在不减少产出的条件下,其各项投入没有等比例下降的空间,处于技术有效的状态,而其他75%的公司的综合融资效率均在1以下,表明投入有可以缩减的幅度,效率较低.债权融资的投影值的平均值在0.266,标准差为0.23,股权融资的投影值平均值在0.155,标准差在0.07,仅有1家公司债权融资投影值达到1,其余都比较低,说明了天津市新兴产业不仅在债权融资还是股权融资上都有很大的改善空间.
四、促进天津市战略新兴产业融资效率提升的策略
1.引入风险投资,增加高融资约束产业的融资渠道.有必要通过打破所有制、跨地域并购限制等行政手段,不断完善风投资本的退出渠道,通过公开并购交易信息,促进风投资本投资阶段的前移,使更多有潜力的企业有机会获得风险投资.
2.以政府牵动为主线,撬动市场杠杆.在税收减免、财政补贴等一系列利好政策的推动下,战略性新兴产业得到快速发展,帮助产业内许多企业渡过了初创期.大量类似企业的涌现,造成了产能过剩问题,下一步当局应逐步减少对上述企业的直接扶持,充分利用市场的竞争机制,遴选出技术先进、竞争力强的企业,然后通过科技创新降低生产成本,提高能源利用效率,最终代替政府补贴.
3.通过重组兼并,提升企业竞争力.增强投资者信心高端装备制造和生物医药产业规模较大,无论从固定资产、违约风险,还是预期收益等方面进行考虑,这类产业在进行外部融资时,较其他战略性新兴产业都具有明显优势.
新兴产业论文参考资料：
结论：基于DEA模型天津市战略性新兴产业融资效率实证为关于新兴产业方面的论文题目、论文提纲、2018新兴产业有哪些论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
