原创《大数据下企业信息资源管理》：本文关于信息资源管理论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
在大数据时代潮流下,重视数据和事实,结果导向,自我负责,才能赋予企业强大的核心竞争力和生命力.IBM提出大数据的五个特点：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）.大数据所带来的各式各样海量数据,是无法使用常规软件进行处理,要掌握信息资源的总体方向、相关性及有效价值,新的处理模式必须具有更强大的决策力、更敏锐的洞察力、更有效率的流程优化力,对海量数据进行专业的加工处理,获取符合需要的信息资源.
档案是企业发展过程不断累积下来的成果结晶,是企业原生的最真實最可靠最独一无二的数据,其质量在企业信息资源上处于核心地位,充分发挥档案的核心价值,对企业生存和发展起着至关重要的助力.在新时代新机遇的面前,档案管理工作应建立更加切实有效的管理模式,由“被动式”变为“主动式”,实现档案管理工作跨越式发展.过去档案利用处于静态的待机模式,而今对档案信息的简单收集、整理和利用已远不能满足需求,最基础的应构建一个统一、科学、标准化、全方位的档案数据库,横向到边、纵向到底,专业且准确、系统且深度,满足利用者不同需求的检索方式,简易的可操作性,兼并开放性和安全性,对数据的收集、分析、提交可做出快速稳定的反应.当然可以更进一步地对档案信息资源进行集成处理、萃取提炼,深入研究企业发展和业务发展规律,编制研究结果和数据分析,制作各类主题专篇,以史为鉴,归纳总结,传播共享历史经验,积极提高档案的采集面和利用率,最大限度发挥出档案的价值.对档案信息资源的整合和深度开发,使其从幕后走到台前,跨越时间和空间,使其被更多的利用者接收,从“传统化”走向“数字化”,从“数字化”走向“数据化”,更加生动有效的为企业的业务发展、组织决策、探索创新发挥效用.
现代社会瞬息万变,挑战和机遇并存,如何利用大数据快速准确的判断商机,是企业面临的当务之急.市场动态变化、客户消费需求、产品更新换代、产业政策导向等,只有敏锐的洞察情报信息,企业才能迅速做出相应的反应和调整.情报的价值来源于可靠的数据,大数据分析帮助企业找到有价值的情报,从而做出明智的判断.情报是对内外信息资源分析和整合的结果,情报工作贯穿企业整个信息资源管理的始终,大数据时代,情报工作必须构建一个优秀的企业情报信息系统.企业情报信息系统包括以下几个方面：收集储存——结合企业自身定位在大数据中收集来自竞争环境、竞争策略、竞争对手各类有效信息,利用集群的方法进行高速运算,不同类型的信息进行分布式储存；评价分析——对结构化得数据进行集中式处理,非结构化得数据需要维护信息之间的关联性,智能分析处理包括内容过滤、内码转换、分类排重等,将分析结果以报表等类型呈现；传播反应——实时共享情报资料,并做好预警和追踪；安全保密——防止客户数据、业务数据等内部数据的丢失、破坏及*.
档案、知识和情报管理都是企业信息资源重要的组成部分,以档案管理为基础、知识管理为共享、情报管理为导向,三者在实际应用中相辅相成密不可分.大数据的应用,将三者有机的结合起来,外部战略信息和内部独特知识财产相互关联、相互提升、优势互补,充分利用信息资源这种无形资产,为企业创造新的财富.为此,企业应建立相应的标准化管理体系,遵循统一、简化、协调和最优化的原理,以专业化、技术化、共同协作式的信息资源管理模式,整合现有资源,加速技术积累、推动自主创新、调整优化产业结构,为企业的全面、协调、可持续发展奠定夯实的基础.
大数据让企业充分认识到信息资源的重要作用,从战略高度加大对信息资源的开发和运用力度,同时也对企业的信息资源管理人员也提出了更高层次的要求,既了解企业现有的档案和知识体系,又熟悉企业业务运作,同时具备数据分析的能力.企业应注重培养具有良好信息素养、应变能力和创新能力的复合型人才,为大数据下的信息资源管理工作做好人才储配,以满足企业整体发展战略的需要.（作者单位为中国瑞林工程技术有限公司）
信息资源管理论文参考资料：
结论：大数据下企业信息资源管理为适合不知如何写信息资源管理方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于信息资源管理就业前景论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
