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摘 要: 针对工厂污水水质评价准确性低、实时性差等问题,提出一种将改进遗传算法(GA)和BP神经网络相结合对工厂污水的水质进行评价的方法。GA?。
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[摘 要] 居民消费增长是影响我国经济快速、可持续增长的重要因素,而农村居民数占人口总数的一半,准确可靠的对农村居民人均生活消费支出进行预测可为。
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摘 要:城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合。
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[摘要]BP神经网络是一个经典的神经网络模型,可以用来分析复杂的非线性关系。本论文基于美国国家航天局在官方网站上公布的月球DEM数据,分析不同月。
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摘要:在食品安全事件的报道和舆情监督方面,网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系,。
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随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高,饮品消费在人们消费中占的比重越来越大,饮品的生产和运输已经形成了一个非常重要的产业,由于酒水、饮。
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摘要:GDP的准确预测会直接影响政府对民生、货币等政策的制定,而GDP的变化受多种因素影响,因此GDP预测是一项值得深入研究的工作。文章针对吉林。
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[摘要]在“十二五”背景下,湖北省作为华中地区的重要省份,发挥着不可替代的作用。地区生产总值是衡量一个省份综合经济水平的重要因素,从而备受关注。。
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摘要:开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘“十三五”规划重要内容,本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据,研究基于神经网络深度学习。
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摘 要:为建立库存烟叶香型预测模型,采用RBF神经网络方法,对川渝中烟2009—2011年库存烟叶样品的香型特征进行了分析建模。结果表明,不同香。
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摘 要:随着物流在国民经济中重要性的提高,对于物流需求的准确预测成了物流发展规划中重要的一部分。选取了对物流需求影响较大的七个指标构建了一个三层。
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摘 要:针对沉管隧道水阻力系数取值区间变化范围较大的难题,采用径向基神经网络对模型试验中沉管管节的水阻力系数进行学习。根据训练好的网络参数,对不。
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摘 要: 本文针对多变量耦合系统,采用DRNN神经网络对PID控制器参数进行自学习,提出了将学习因子在学习过程中进行动态调整,与传统DRNN神经。
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摘 要:玉米产量预测一直是农业发展过程中的重要组成部分。神经网络算法以其较好的非线性优化拟合能力应用于玉米产量的预测中。但是传统的神经网络算法具。
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摘 要: 针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采。
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摘要:研究海歆集团洗衣机订单需求预测,制造业在国内行业竞争激烈,早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣。
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[摘 要]本文运用BP神经网络方法预测中国人口总数,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型。选取1970-2010年人口总数,应用插值模型拟。
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【摘 要】BP神经网络具有较好的非线性拟合能力、较强的自学习自适应,论文运用BP神经网络模型解决人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络模型构建,。
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摘 要 近年来,农村人口不断减少,农村宅基地存在大量闲置。为解决农村宅基地闲置问题,合理置换宅基地是政府的必然选择。分析预测农户宅基地置换意愿并。
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摘 要:本文主要研究青島市旅游需求预测的有关问题。本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理,利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分,以旅游人口建立G。
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摘 要:当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个。
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近年来,随着我国农村人口的不断增加,乡镇规模不断扩大,居民生活水平的也在不断提高。为了满足日益递增的农村用水需求,各地政府都积极进行农村自来水厂。
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[摘 要]运用小波分析的方法去除汇率曲线中的噪声,以此消除对预测精度不利的干扰部分。在把消噪后的序列投入BP神经网络和GA-BP神经网络中进行预。
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摘要:对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具。
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摘要:在我国信贷扩张与通货膨胀联系紧密,而且独特的信贷结构对物价的影响也不可忽视,但是目前信贷结构对价格水平及经济增长的研究几乎空白。针对这一研。
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摘 要:文章以MATLAB动态神经网络为前提,采用时间序列预测方法进行房地产价格预测。采用全国平均房地产价格为基础样本,利用训练样本和基础样本。
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摘 要:介绍了瓦斯涌出量对矿井安全的影响及一种改进的RBF算法——IRBF算法,借助Matlab软件利用BP算法、传统RBF算法及IRBF算法对。
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因为近期“十三五”五大发展之一“绿色发展”的提出以及我国长期可持续发展的需要,制造业越来越重视产品及其生产的绿色低碳可持续化,采用科学的评价方法。
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朝鲜学者来华谈中朝共同抗日历史因钓鱼岛危机及“萨德”入韩,当前东北亚局势波谲云诡,瞬息万变。在此背景下,由中朝两国学者参与的第二届“日本的侵略。
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青松肃穆,一副副挽联随风轻扬。随着哀乐响起,人们默哀肃立。浙江安贤园里在松柏映衬下“气壮山河”的墓碑,分外洁净、庄严,2月25日,抗战英灵许慎的。
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“有难事,找蒋时元。”这是南京市鼓楼区古林社区许多居民常说的一句话。蒋时元今年76岁,原在中国电子科技集团公司第十四研究所工作,现为古平岗l号。
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