原创《工业互联网平台实现协同制造》：本论文主要论述了协同论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
随着新一代信息技术与制造业的深度融合,许多国家、许多企业都意识到协同制造联网,是代表互联网+制造融合创新大方向的顶级生态系统.也就是说,无论是美国工业互联网还是德国工业4.0,其最具代表性的跨国平台正在展露,正在凝聚大量生产资源和大量工业大数据.
美国：重在服务以及衍生新价值
GE推出的Predix云平台是一个的工业操作系统,其中有很多模块可以由各个企业根据其行业背景,构建适用于自己的解决方案.Predix主要是三层架构,是面向工业领域的第一个基于工业大数据的云平台,底部是提供基础设施服务的IaaS层,中间是平台PaaS层,最上端软件及服务层SaaS.Predix利用这三层云计算架构,将各种工业设备或机器以及供应商等相互联结,提供资产性能管理（APM）和运营优化服务,每天监控和分析来自数万亿设备资产上的千万个传感器所发回的5000万条大数据,帮助客户优化资源配置和业务流程,减少风险和实现100%无故障运行.
随着越来越多的机器和设备加入工业互联网,可以实现跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应,形成智能数据,带来巨大的潜在价值.
优化网络：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器,可以通过互联网相互协作,提高网络整体的运营效率.例如,在医疗领域,将医生和护士等医疗数据互联,数据可以无缝地传输给医疗机构和病人,等待的时间将会更短,能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备,从而使做到医疗设备利用率更高,医疗服务质量更好.智能数据的巨大价值也可体现于交通网络中的路径优化.许多车辆实现互联之后,就会知道自己的位置和目的地,同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地,允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案.
优化运维：通过智能数据可以实现最优化、低成本,并有利于整个设备或机器的运行维护.例如,将机器、组件和各个环节联网之后,将实现一个可监测的设备状态,可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置,将减少零部件库存需求和维护成本,提升设备或机器的稳定性.
恢复系统：通过建立广泛的大数据信息,帮助网络系统在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复.例如,当地震或其他自然灾害发生时,可以用智能仪表、传感器和其他智能设备和系统组成的网络来进行快速检测,隔离发生故障的设备或机器,不至于发生串联而导致更大规模的故障发生.
自主学习：每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据,使做到整个设备或机器能够自主学习.这种自主学习的方式是不可能在单个机器上来实现的.例如,从许多飞机上收集的数据加上位置和飞行的历史数据,才可以提供有关各种环境下飞机性能的信息.当越来越多的机器连接在一个系统中,产生无数智能数据的结果将是网络系统的不断扩大并能自主学习,而且越来越智能化.
一旦智能设备采集到大量的智能数据,就可以通过智能系统,挖掘出具备商业经营价值的智能决策.设备与数据相互结合,网络协同且實时更新,将对诸多行业带来较大裨益.
据GE公司的预测,航班延误每年给航空公司带来的损失超过400亿美元.其中10%的延误是由于对飞机的维护欠缺所造成的.同时,全球航空业每年燃油费用高达1700亿美元（营业收入约为5600亿美元）,而根据国际航空运输协会（IATA）的调查,这些油耗中有18%～22%属于资源浪费.GE的工业互联网通过对飞机航运输局和零部件系统数据的监测与统计,分析维修保养上的问题,每年可减少1000次延误情况.同时,选择适当的时机,进行维修保养,也可以降低设备投资成本.通过航运数据,挖掘减少燃油能耗的实现路径,从而对飞行调度的优化,可减少2%的能耗使用,每年节约2000万美元成本,减少大量二氧化碳排放.
医疗占全球GDP的10%,是一个相当大的行业.据GE公司的预测,医疗领域由于低效率,每年会造成7310亿美元的浪费,尤其是临床医疗占到59%,高达4290亿美元的浪费.医疗从业人员与医疗器械之间的信息不对称是主要原因.例如：护士换药、磁共振成像情况、医生诊断等过程都没能实时共享.将医疗从业人员、医疗器械进行联网,对诊断、手术、药方等信息进行共享,开展网络协同式的诊疗.GE的工业互联网通过综合管理每个病床,每个诊断的工作流、患者流,搬运和医疗器械,改进医疗从业人员、业务流程和器械通信情况,可减少15%～30%的医疗器械成本,提升医疗从业人员的工作效率,节约的时间可多为15%～20%的患者提供服务.
GE将这个平台开放给所有工业合作伙伴,期望未来形成一个巨大的、完善的生态系统,由各个企业积极开发具有行业辐射效果的应用软件（APP）,并在此平台上发布共享、互相借鉴、互惠互利.
德国：既抓服务又抓生产
作为德国工业4.0的领军企业,西门子2015年年底宣布将设立一个跨行业的软件平台Sinalytics,为数字化服务提供技术基础.Sinalytics与Predix极为类似.据资料显示,这一平台将整合远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术,还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合和分析,并利用这些大数据为客户提供全新的服务.比如,可以通过这些大数据提升对燃气轮机、风力发电机、火车、医疗成像系统的监控.据说,已经约有30万台设备已连接至Sinalytics平台.
2 0 1 6年4月,西门子对外正式推出“MindSphere—西门子工业云平台”,当时西门子宣称该工业云平台将为工业企业提供“数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化,特别是,机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群,以便在全球范围内有效提供服务,缩短设备停工时间,同时,MindSphere还为西门子的工厂数字化服务提供包括数控机床以及驱动链的预防性维护服务”.
据资料显示,MindSphere是一个数据联结平台,通过收集、整合和分析来自用户端、供应商、信息化系统和自动化系统的相关数据,汇总形成数据企业的唯一数据中心,由此创建完整的、容易应用的产品性能大数据结果.同时,基于云计算的计算能力和数据处理能力,相关结果将能够即时反馈到企业的信息系统和自动化系统,从而提高企业对业务相关流程的响应——实现智能制造.
协同论文参考资料：
结论：工业互联网平台实现协同制造为关于对不知道怎么写协同论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文协同论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
