原创《房价对城乡收入差距影响分析》：本论文主要论述了收入差距论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
【摘 要】文章利用空间面板模型研究我国省际城乡收入差距及其影响因素.根据2005～2014年我国最近10年的相关经济数据,分析了我国31个省（市、自治区）城乡收入差距的空间相关性,以及我国不同区域房价上涨对城乡收入差距的影响.研究发现：房价上涨会导致全国城乡收入差距扩大；然而房价上涨对各区域城乡收入差距的影响具有差异性.对东部地区和西部地区及周边地区表现为扩大效应,中部地区影响为负.文章又从经济发展水平、政府干预水平、城市化水平等方面分析了省际城乡收入差距的原因.最后,对缩小城乡居民收入差距提出了相应的政策建议.
【关键词】房价水平 城乡收入差距 空间面板模型 空间固定效应
一、文献综述
针对房价和收入差距的关系,胡晓针对房地产的消费属性和资产属性,分析了城乡收入差距和房价水平之间的影响机制,结果表明收入差距和房价具有正相关关系.Chan發现房价上涨,使得租房者的财产非但没有升值机会,反而变相的贬值,从而导致社会贫富差距越来越大.张传勇选取我国27个省2000～2010年的数据,通过面板模型分析我国不同地区房价波动率和居民收入差距的关系,最终结果显示,居民收入差距和房地产价格波动率之间存在长期均衡的关系.郭亮和陈乐一从区域视角出发建立了房价和城乡收入差距两者之间的VAR模型,发现从短期上看来,房价上涨对东部地区无显著影响,但对中、西部地区的影响则截然不同,分别为负向影响和正向影响.另外从长期来看,影响又是大不相同,分别表现为正向影响、正向影响、无显著影响.
上述研究都没有考虑房价和城乡收入差距的空间相关性,忽略了我国住房市场和收入分配的空间特征.因此,本文基于区域比较的视角,以我国2005～2014年31个省（市、自治区）为样本,建立空间面板数据模型,探讨房价对城乡收入差距的空间影响及区域特征.文章共分为三大模块,首先介绍空间面板模型、空间相关性分析,接着分析房价对城乡收入差距的影响,并进行区域比较,最后根据实证结果提出相关建议.
二、空间模型的选择和设定
(一)变量选择和数据来源
本文数据来自于《中国统计年鉴》2005～2014省份年度数据,选取中国31个省（市、自治区）最近10年的数据,构建空间面板数据模型,研究房价变动对区域城乡收入差距的影响.其中被解释变量为中国城乡收入差距,住宅商品房的平均销售价格为解释变量,在控制变量的选取上,选取能够全面衡量区域综合发展水平的指标,最终引入城市化水平、经济发展水平和政府干预水平等三个指标.由于各指标并不是直接在中国统计年鉴上获取的,都是通过一定的数据处理得来的.所以下面给出各指标的定义及描述性统计结果,见表1.
(二)全局空间相关性检验
为衡量城乡收入差距在各地区的空间关联度,在建立空间计量模型前,先对2005～2014年31个省（市、自治区）城乡收入差距进行空间相关性检验.检验结果表明2005～2014年全局Moran’s I指数值在0.464到0.529的范围内波动,Moran’s I指数值均显著大于0,说明各省（市、自治区）城乡收入差距之间具有空间正相关,且这种相关性呈逐年下降的趋势.因此在研究城乡收入差距时必须考虑空间因素,建立空间面板数据模型.
(三)模型的设定
根据前文的分析,这里在模型设定时加入空间因素,空间计量模型中通用的模型形式如下所示：
其中,α为解释变量之间的空间相关系数,λ为误差项的空间相关系数,νi和wt分别代表空间效应和时间效应,μit为服从正态分布的误差项,χki,t代表除房价水平外的其他三个变量,即城市化水平、政府干预水平、经济发展水平.当λ等于0,α≠0时,得到假设城乡收入差距之间存在空间相关的空间面板滞后模型；当α等于0,λ≠0时,得到假设误差项之间存在空间相关的空间面板误差模型；当λ等于0,α等于0时,则为不存在空间效应的普通面板模型.
(四)空间计量模型的选择检验
具体采用SAR模型还是SEM模型,通常采用拉格朗日（LM）检验法进行判别,选择通过显著性检验的模型.所以在进行空间模型分析之前,需要作LM检验,来决定模型的类型.由检验结果可知,LM-Lag通过了显著性检验,而LM-error未通过显著性检验,故采用SAR模型.由于本文基于省际面板数据进行建模,属于选择特定个体进行的回归分析,故选择固定效应模型.
三、不同空间效应下的空间滞后模型的估计
一般来说,含固定效应的空间面板数据模型又分为无固定效应模型、空间固定效应模型、时间固定效应模型和时空双固定效应模型四种类型,本文分别对这四个模型进行了估计,表2列出了四个模型的估计结果.
由上述表2的结果可以看出,空间固定效应模型、时空双固定效应模型的拟合优度和极大似然函数值均明显高于无固定效应模型和时间固定效应模型,而空间固定效应模型corr^2值明显高于时空双固定效应模型,故使用空间固定效应模型最为合适.空间固定效应模型可以反映出房价对城乡收入差距会受到不随时间变化的区位条件、自然资源等因素的影响.回归结果具体分析如下：在四个模型中,房价系数均显著为正,说明在全国范围内,房价上涨显著地拉大了城乡收入差距,同时,四个模型中的空间滞后系数均显著为正,再次说明各区域间城乡收入差距具有空间溢出效应,也说明了房价上涨带来的本地区收入差距扩大,会使周边地区的收入差距也随之扩大.
四、不同区域空间滞后模型的空间固定效应估计
为了进一步分析各个因素对不同地区城乡收入差距的影响,分别对我国各地区样本数据按照《中国统计年鉴》上的地区分类标准进行分组,将我国划分为东部、中部和西部地区.这些地区和我国各地区的空间集聚情况比较接近,其中,西部地区比较符合“高—高”集聚模式,东部地区和中部地区则符合“低—低”集聚模式.对各地区数据建立空间滞后模型,并选择空间固定效应模型.下面给出各地区分类后的估计结果,如表3所示.
收入差距论文参考资料：
结论：房价对城乡收入差距影响分析为大学硕士与本科收入差距毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写收入差距的正面影响方面论文范文。
