原创《基于灰色关联分析理论航天型号元器件供应商综合评价体系》：本论文可用于灰色论文范文参考下载，灰色相关论文写作参考研究。
[摘 要]灰色关联分析理论可以有效解决评价指标难以量化的问题.本文以灰色关联分析理论和全面质量管理思想为基础,以航天型号元器件供应商管理为研究对象,建立以产品质量为核心的供应商评价指标综合体系模型,并运用灰色关联分析算法定量计算供应商的最优值,为航天企业供应商管理提供科学、准确的综合信息和决策支持依据.
[关键词]灰色关联分析理论；航天制造；供应商；评价体系
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.034
[中图分类号]F273.4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）04-00-02
随着航天发射任务日益增多,航天产品制造企业对航天型号元器件的需求呈现多批次、多规格和短周期等特点.研究表明,元器件综合成本占航天产品成本的比重呈现日益增长的趋势,且航天型号元器件供应商的品质,对航天产品制造企业,甚至整个航天型号任务的影响日渐深远.因此,通过数据统计分析,运用定量计算方法,对供应商进行科学、有效的评价,并建立供应商综合评价体系,成为供应商选择和管理的基础.
1 灰色关联分析理论简述
灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授提出的,是研究多个系统之间的关联因素对不同对象变化而变化的关联程度.通过定性分析、定量计算的方法,分析系统中各个因素之间的关联关系对系统总体变化趋势的影响.因此,灰色关联度分析适用于多因素关联变化的系统未来发展变化态势的动态评估和过程分析.这种定性分析和定量分析相结合的综合评价方法,可以有效地解决航天型号元器件供应商评价指标难以量化、统计的问题,使评价结果更加客观准确.
2 供应商综合评价指标
建立合理的评价指标是客观评价的基础.根据航天产品制造企业的高集成性、高可靠性、多样性等特点,本文从产品质量、产品质量保证、产品成本保证、产品进度保证、配合能力、研发能力、地理位置、技术水平、经济效益和市场影响度等多个指标中,选出对航天型号总体影响较大的6个评价指标,并建立最终的综合供应商评价指标体系,见图1.
2.1 产品质量
航天型号元器件的质量已成为影响型号产品整体质量的重要因素.元器件自身质量的可靠性已成为航天型号总体单位首要关心的要素.产品质量也反映了元器件供应商的综合素质,受产品工艺、管理理念、经营活动等多种因素影响.
2.2 产品质量保证
产品质量保证,是为了元器件供应商不但能够高效、快速地研发出顾客满意的高质量、高可靠性的产品,而且也应具备获得高质量产品的能力和质量持续改进的能力.元器件供应商应具备完善的质量管理体系,具备建立质量管理目标、确定产品质量标准,监管简化实施过程、评估计划执行情况,分析问题原因、寻求解决方法,明确改进措施和工作计划的质量策划、质量保证、质量控制、质量改进能力.
2.3 产品成本保证
航天型号总体单位大多数为国有企业,随着国企改革的不断深入,越来越多的型号总体单位对航天产品成本构成进行了改革和优化.元器件成本构成也成为企业关心的重点.元器件的总体成本由采购成本、仓储成本、静电防护成本、PDA检验成本、筛选成本和其他管理成本组成.选择优秀的供应商可以明显降低元器件成本.
2.4 产品进度保证
产品进度保证指供应商的供货能力.元器件采购因市场规模小、供应商选择范围小、现货少、产品质量要求高、交货周期长、生产周期长、质量保证试验周期长、采购渠道不稳定和交货拒收率大等原因,使元器件供货能力成为主要考核因素之一.通过对供应商生产能力、仓储运输能力、管理能力进行综合考评,利用准时到货率、产品合格率、到货拒收率、筛选通过率等量化指标衡量供应商的供货能力.
2.5 配合能力
由于元器件具有高可靠性、特殊性、品种多和验证严格的特点,以及元器件市场及资源差异大、用量少、要求高、的采购特点,要求元器件供应商能够对采购需求做出及时响应.配合能力也成为元器件供应商考核因素之一,主要用技术支持、归零情况、服务情况衡量.
2.6 研发能力
元器件供应商的研发能力是指,能够采用新技术、新工艺和新配方研发出满足顾客新需求的能力.同时,能够为用户新品,能够对原有产品进行性能改进,能够对进口元器件国产化,能够自主研发新品成为对元器件供应商的新要求.
3 灰色关联分析法计算方法
3.1 确定影响系统行为的比较数列和反映系统行为特征的参考数列
将各供应商评价指标作为比较数列,对应每个指标的最优值作为评价标准的参考数列,设待评价供应商有m个,评价指标有n个,则比较数列如下所示.
通过对顾客的关心程度和各个评价指标的历史数据进行分析,获得每个指标的最优值作为参考数列,则有如下结果.
3.2 规范化处理比较数列和参考数列
各个指标有着自身特性的物理定义,其数据的量纲也有各自的意义,且不一定相同.因此,在进行灰色关联分析时,利用统计数学的方法,对各指标进行无量纲化的数据规范化处理.
3.3 计算参考数列和比较数列的灰色关联系数ξ（ai）
所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度.因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度.对于一个参考数列a0有若干个比较数列a1,a2,等,an,各比较数列和参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（ai）,关联系数ξ（ai）可简化成下面的公式.
其中,ρ为分辨系数,ρ>0,通常取0.5,Δmin是第二级最小差,Δmax是两级最大差.
3.4 求关联度Ri
关联系数是比较数列和参考数列在各个时刻的关联程度数值,呈现分散、不唯一的特性,某一时刻的关联系数无法准确反映整个系统的特性,从而无法对整个系统进行比较.因此,将各个时刻关联系数的平均值作为表示比较数列和参考数列关联程度的数值,能够集中反映系统特性,有利于系统进行整体比较,即关联度.不同的企业在选择不同类型的供应商时,侧重考虑的因素各不相同,反映在评价指标体系中,不同的评价指标对整体系统的影响程度不一样.因此,用加权法表示不同的评价指标在全系统中的影响.加权后的关联度计算公式如下.
3.5 关联度排序
关联度数值的大小和大小排序集中体现了系统中各个因素之间的关联程度.将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,形成了关联序,表示为{a0i|i等于1,2,等,m,a00>a01>等>a0m},
它反映了对母序列来说各子序列的“优劣”关系.若
R0i>R0j,则称{ai}对同一母序列{a0}优于{aj},记为{ai}>{aj},则说明{ai}可作为最优解.
4 灰色关联分析法的应用
以某集团公司选择某型号的元器件电连接器供应商为例进行分析.该公司的电连接器供应商共有14家,利用供应商综合评价指标体系,对产品质量、产品质量保证、产品成本保证、产品进度保证、配合能力和研发能力进行统计分析,并采用灰色关联分析法对其进行评价选择,获得最优解,确定供应商.
5 结 语
本文通过用全面质量管理思想分析供应商评价指标,建立了航天型号元器件供应商评价体系,并运用灰色关联分析算法对航天型号元器件供应商评价体系进行定量分析计算,为某电连接器生产企业选择供应商提供了有效的决策依据.
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灰色论文参考资料：
结论：基于灰色关联分析理论航天型号元器件供应商综合评价体系为关于灰色方面的论文题目、论文提纲、青木亚麻灰论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
