原创《辽宁省产业结构和经济增长灰色关联分析》：此文是一篇灰色论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：根据“配第一克拉克定理”,地区产业结构发展的最高阶段呈“三、二、一”形式的结构,即第三产业在国内生产总值中所占比重最大.数据显示,辽宁省目前产业结构中第二和第三产业所占 GDP 比重相差不大,且产业结构内也呈现明显的不合理态势.本文运用灰色关联分析方法对辽宁省产业结构与经济增长进行研究,分析了辽宁省三次产业与GDP之间的灰色关联度.以此基础,为辽宁省经济发展以及产业结构优化提供了相关的政策建议.
关键词：灰色关联分析；产业结构；经济增长
为了进一步研究辽宁省产业结构的状况以及产业结构调整与经济增长的密切联系,了解促进经济发展的主导因素及存在的薄弱环节,为辽宁区域产业结构调整提供决策依据,本文利用灰色关联分析方法对辽宁省的GDP与产业结构之间的关系进行了研究,通过分析给出一些关于调整和优化辽宁省产业结构的建议,为有关部门的决策提供理论依据.
1.灰色关联分析
1.1 基本思想
将评价指标原始观测数进行无量纲化处理,计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序.相对于传统的数理统计分析方法（如回归分析、方差分析、主成分分析等）,灰色关联分析方法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况,弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾.
1.2 具体计算步骤
（1）确定反应系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
（2）对变量进行无量纲化处理.此处用初值法得到
（3）求出差序列：极值：
（4）求参考数列与比较数列的灰色关联系数
（5）求关联度.因为关联系数是参考数列与比较数列在各个时刻的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较,关联度为
（6）关联度排序.若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高；反之,则较低.
2.辽宁省GDP与产业结构之间的灰色关联分析
2.1计算结果
（1）本文以辽宁省省内生产总值作为参考序列,第一、二、三产业的产值数据序列作为比较序列.原始数据如表1,对原始数据用初值法进行无量纲化处理,得表2
通过对表2进行计算处理得到差序列值,差序列值分别为：
两级最大差M等于0.198,两级最小值m等于0,取分辨率等于0.5,分别得到灰色关联系数和灰色关联度,如表3
综合上述计算分析结果可知,r1等于0.5659,r2等于0.808,r3等于0.824.即关联度排序.
（2）第二产业与工业、建筑业的历史数据如表4,以第二产业数据为参考数列,以工业、建筑业为比较数列,计算关联度并进行关联度排序,计算结果如下：辽宁省第二产业与工业、建筑业的关联度分别为：r1等于0.875,r2等于0.522；关联度排序：.
（3）用辽宁省2008-2013年第三产业与交通旅游业、仓储和邮政业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业房地产业的历史数据.以辽宁省第三产业作为参考数列,以交通旅游业、仓储和邮政业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、房地产业的关联度分别为：r1等于0.843,r2等于0.848,r3等于0.903,r4等于0.694,r5等于0.647.关联度排序：.
2.2 结果分析
（1）辽宁经济增长主要依赖第三产业和第二产业,并已成为辽宁经济持续增长的主要支撑.其中第三产业对广东全省的支撑作用越来越明显,第一产业对全省的GDP贡献不大,但由于第一产业是国民经济的基础,所以必須保证第一产业的稳定发展.
（2）第二产业能够吸收大量的劳动力,并且技术提升空间很大,还需大力发展.
（3）对辽宁省的第三产业影响最大的是住宿餐饮业,对批发零售业、交通旅游业、仓储和邮政业影响也较大,对金融业、房地产业影响较小,说明辽宁省传统房地产业占第三产业增加值的比重趋于下降,服务业占第三产业的比重逐渐上升.
3.加快辽宁第三产业发展的建议
3.1加大对第三产业的投入和产业结构调整. 加大对第三产业的投入、继续做强做大现有优势产业的同时,还要重点优化产业内部结构,使各个产业之间呈均衡发展.
3.2做优做强支柱产业.贯彻落实重点产业调整振兴规划,加大结构调整力度,加快淘汰落后,防止重复建设.积极推进信息化与工业化融合,用现代信息手段改造传统产业,提高数字化、智能化水平.
3.3加快发展现代服务业.继续支持中外金融机构在东北地区设立分支机构和办事机构.鼓励有条件的城市进行金融改革创新,积极稳妥地发展中小金融机构.
参考文献：
[1]左其兴.武汉市产业结构调整与经济增长的实证研究[J].经济研究导刊,2012（08）
[2]辽宁省统计局.辽宁统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,2014.
灰色论文参考资料：
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