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关于灰色论文范文资料 与灰色关联度分析法在资源型企业绩效评价中应用阿小燕有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:灰色范文 科目:论文摘要 2024-04-16

《灰色关联度分析法在资源型企业绩效评价中应用阿小燕》:本论文为免费优秀的关于灰色论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

◇中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:1002-5812(2016)17-0058-04

摘 要:论文以西部矿业为例,结合资源型企业特点,嵌入生态影响因素,重新构建和客观区位环境相适应的企业绩效评价体系.选取企业2011—2014年度数据为训练样本,运用灰色关联度分析法对各项指标的优劣进行评价得出,论文构建的资源型企业绩效评价指标体系和企业绩效评价结果关联度较高.以企业2015年度数据为检验样本,发现企业在盈利能力、偿债能力、发展能力、污染控制能力及环保力度等方面存在不足,提出了针对性的绩效管控对策.

关键词:灰色关联度分析法 资源型企业 绩效评价 管理控制

根据全国的主体功能区规划,青海属保障国家生态安全的“两屏三带”生态地区,生态地位特殊.资源型企业是一种特殊类型的企业,其社会责任具有明显异于其他类型企业的特征,但目前资源型企业的社会责任缺失问题较为突出,由此引发的生态问题也给社会造成了 影响.论文基于企业可持续发展的视角,以西部矿业为例,嵌入环境因素来重新构建生态脆弱地区资源型企业绩效评价指标体系,引导企业综合考虑企业发展的环境影响和经济影响,自觉维护生态秩序,保护利益相关者的利益,形成资源型企业和生态环境和谐发展长效机制.

一、理论基础

(一)生态经济理论

传统经济学注重资源所能创造的价值而忽视了资源过度开发使用带来的外部经济性,对自然资源肆意消耗的成本费用由环境“买单”的后果是造成各种环境污染、生态破坏,而企业自愿买单的结果就是污染治理支出,被动埋单的结果则是受到有关环保监管部门的处罚,最终导致企业经济利益流失的同时名誉受损.自党的十八大将生态文明建设并入中国特色社会主义建设中以来,“五位一体”的总布局实为深入贯彻科学发展观的新部署.生态文明时代下,协调生态环境保护和经济发展的矛盾显得尤为迫切.事实证明,经济发展和环境保护的相互协调可以保证经济的良性发展.生态经济理论旨在协调生态、经济两者间的相互关系,主张坚持走生态发展的道路,明确树立可持续发展观念对企业乃至整个社会发展的重大意义.

(二)利益相关者理论

利益相关者理论的鼻祖Freeman给利益相关者下了一个日后成为经典的定义:“一个组织里的利益相关者是可以影响到组织目标的实现或受其实现影响的群体或个人”.可见Freeman是从广义的角度来定义利益相关者的概念.

当代企业具有经济、生态、社会三重属性,因此绩效评价的价值导向应当是包含企业三重属性的广义利益相关者价值取向,这里广义利益相关者是包含了企业的直接利益相关者、后代利益相关者、社会利益相关者、生态利益相关者等,而对于后代、间接利益相关者,企业生态价值和社会价值的创造直接影响着他们以及企业自身生存发展的持续性和稳定性.

二、资源型企业绩效评价指标体系构建——以西部矿业为例

(一)资源型企业概念界定

资源是物力、财力、人力等各种物质要素的总称,有社会资源和自然资源之分,狭义的资源仅指自然资源.资源型企业是通过占有自然资源,以自然资源开发为主或以自然资源为主要投入,辅以后续加工,尽可能利用区域内存在的自然条件,依靠资源的消耗实现成长,最终以盈利为目的,具有法人资格,实行自主经营、独立核算的盈利性经济实体.

(二)西部矿业简介

西部矿业股份有限公司(以下简称西部矿业)是青海省一家以矿产资源综合开发为主业的大型矿业上市公司.主要从事铜、铅、锌、铝、铁等基本金属、黑色金属和非金属磷矿的采选、冶炼、贸易等业务.经过近几年的发展,公司逐渐形成了以资源开发为基础,以技术进步为动力,以发展民族经济为己任的资源型大型矿业集团公司.

(三)资源型企业绩效评价体系构建

现有绩效评价体系没有考虑资源型企业对环境的影响因素,不能有效激励企业建立可持续发展的战略目标,因此,本文以西部矿业为例,根据企业独特环境特点及企业性质,嵌入环境因素,引入生态收益有关指标,结合财务指标和非财务指标,重新构建资源型企业绩效评价指标体系,以全面考核企业的经营绩效.具体指标体系设计如表1所示.

三、灰色关联度分析法在西部矿业绩效评价中的应用

本文选取青海省资源型上市公司——西部矿业为样本,运用灰色关联度分析法,通过计算各指标和企业绩效评价结果之间的关联度,进行资源型企业绩效评价指标优劣的评价.

(一)灰色关联度分析法介绍

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于20世纪80年代提出的.利用灰色关联度分析法分析企业绩效评价指标的优劣水平,即对各绩效评价指标进行排序,分析各评价指标和理想指标的接近程度,评价指标和理想指标越接近,其关联度就越大.其中关联度最大的评价指标为最优.

(二)灰色关联度分析法在西部矿业绩效评价中的应用

1.数据选取.本文选取西部矿业2011—2014年度的财务和非财务数据,财务信息来源于和讯网披露的年度报告,非财务信息主要依靠实地调研和阅读企业年度社会责任报告、环境报告取得(见下页表2).

2.对数据进行无量纲化处理(见下页表3).

3.计算绝对差值∣X0(k)-Xi(k)∣.结果见下页表4.

min min∣X0(k)-Xi(k)∣等于min(0.0700,0.0300,0.3445,0.0400,14.8700,17.6400,0.0055,0.0375,0.4800,0.7500,0.3598,0.2856,6.2300,0.2356,0.4966,0.2441)等于0.0055为两级最小差;

max max∣X0(k)-Xi(k)∣等于max(0.9300,0.9700,0.8900,0.9600,15.2361,18.2666,0.1235,0.2000,0.8111,1.1100,0.3774,0.7300,7.3614,0.8200,1.0004,0.9819)等于18.2666为两级最大差.

灰色论文参考资料:

结论:灰色关联度分析法在资源型企业绩效评价中应用阿小燕为关于对写作灰色论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文青木亚麻灰论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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