原创《经济改革对我国储蓄存款占GDP总额影响的实证》：本文关于经济改革论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
我国较高储蓄存款总额和储蓄率一直为我国的经济发展注入动力.然而,随着人口老龄化的影响,我国的储蓄存款将逐渐走低.本文通过对现实经济理解,运用计量经济学分析方法,根据中国1952-2005年的储蓄存款总额和国内生产总值,分析改革开放是否影响储蓄存款总额占GDP比重以及GDP对我国储蓄存款总额的影响,得出了经济改革可以增加储蓄存款总额占GDP比重以及储蓄存款总额随国内生产总值增加而增加的结论.
一、引言
中国的储蓄率明显地高于其他国家,并且还在波动中呈上升趋势（图1）.截至2015年底,我国的储蓄存款总额占GDP的比重达48.35%.然而,近年来随着人口老龄化的趋势,储蓄存款的降低趋势成为学术界关注的热点和迫切解决的问题.
本文的主要贡献有3个方面：首先,本文建立模型实证研究了经济改革对储蓄存款总额占GDP比重的影响,弥补了之前对经济改革的实证研究仅仅依赖简单的数据描述（龙志和,2001）的不足,为从经济改革方面为保证储蓄存款总额提供了实证依据；其次,本文建立的模型描述了我国储蓄存款总额与GDP之间存在的关系,可以从我国的实际国情出发,在一定意义上作为各年度储蓄存款总额偏高或偏低的判断标准；最后,中国的储蓄率情况与印度、新加坡等东南亚国家储蓄率情况有诸多相似之处,本文的研究具有进行国际比较的价值.
二、文献述评
目前国内对储蓄存款的影响因素的研究众多,但对于经济改革对储蓄存款的影响的研究则十分有限.
关于研究GDP与储蓄存款总额之间关系的文献主要将GDP作为其中一个解释变量,通过多元模型来观察GDP与储蓄存款总额之间关系.宋天鸽（2012）主要从理论层面剖析了中国高储蓄的原因包括GDP增加导致的人均可支配收入上升.刘巍（2003）研究了名义GDP、银行利率以及消费指数对储蓄存款总额的影响,得出了存量模型和增量模型,但并未对模型进行异方差和自回归检验.徐霞,何旻玖,刘琪（2015）研究了GDP和货币供应量M2对储蓄存款总额的影响,得出了储蓄存款总额的主要影响因素是GDP的结论.
本文将建立模型来检测经济改革对储蓄存款总额占GDP比重的影响以及GDP与储蓄存款总额之间关系,并对结果进行检验,弥补国内有关研究的空白.
三、实证策略
我们首先检验改革开放是否影响储蓄存款总额占GDP比重,通过构建含有虚拟变量的计量经济学模型从而判断改革开放（1978年）前后储蓄存款总额占GDP比重（）对时间的回归参数和常数项是否有显著变化.
之后,建立与的一元线性回归模型,运用OLS方法估计参数,并进行有关检验,得出储蓄存款总额与GDP之间的关系.
1. 实证检验改革开放对储蓄存款总额占GDP比重随时间的变动的影响
构建含虚拟变量的随时间变化的模型
其中,是储蓄存款总额占GDP比重,表示年份,是否在1978年后,是随机误差项,为模型的待估参数.
若待估参数、显著,即改革开放（1978年）前后序列对时间的回归参数和常数项是否有显著变化,证明经济改革对储蓄存款总额占GDP比重的影响存在
2. 实证检验储蓄存款总额与GDP之间的关系
建立Y与GDP的一元线性回归模型
其中,表示年时储蓄存款总额,表示年时国民生产总值,是随机误差项,为模型的待估参数
四、实证结果
1. 改革开放对储蓄存款总额占GDP比重随时间的变动的影响实证结果
通过Eviews对含虚拟变量的随时间变化的模型的参数进行OLS估计,得到的模型为：
得到的各估计参数对应的p值与模型的修正决定系数、F值分别如表1、表2所示：
由表1、表2可知修正决定系数和F值均足够大,模型的解释能力较强,常数项和各回归系数的t值均足够大,p值均小于0.05,各回归系数均通过显著性检验.所以,经济改革对储蓄存款总额占GDP比重有正向影响,且储蓄存款总额占GDP比重随时间变化的回归模型解释能力较强.
2. 储蓄存款总额与GDP之间的关系实证结果
通过Eviews对储蓄存款总额与GDP之间一元线性回归模型的参数进行OLS估计,得到的模型为：
得到的各估计参数对应的p值以及模型的修正决定系数、F值、DW值分别如表3,表4所示：
由表3,表4得知模型的F值为3325.750,表示模型的所有参数显著不全为0,修正决定系数为0.984说明模型整体拟合较好.常数项和GDP系数的t统计量值分别为-4.92和56.80,对应的p值为0.0000和0.0000均小于0.05,所以认为是显著的.
考虑到本文中的数据为时间序列数据并且时间跨度范围较大,所以虽然上面拟合的模型的各项参数都很显著,但模型仍然可能存在异方差和自相关的问题,由此進行异方差检验和自相关检验并进行处理.
（1）对于原模型异方差的检验
原假设：模型为同方差 备择假设：模型中存在着异方差
利用Eviews操作进行white检验,得到辅助回归式：
辅助回归式的以及对应的p值如表5所示：
由检验规则可知,模型的white统计量值为21.65811对应的p值<0.001,小于0.05的显著性水平,所以拒绝原假设,接受原模型存在异方差的备择假设,所以原模型存在异方差性.
（2）对于原模型自相关的检验
考虑到时间序列模型一般都存在着自相关的问题,并且原模型的残差图中残差曲线只穿过0轴一次,所以我们推测原模型可能存在自相关的问题,我们利用Eviews对原模型进行自相关DW检验
由表4中的原模型的DW值为0.140296,查DW表（n等于54,k等于1,,a等于5%）得到等于1.528, DW等于0.140<1.528,所以该模型存在正自相关的问题.
（3）构建新模型
因为原模型存在异方差的问题,所以我们需要重新构建模型以消除异方差来保证模型的准确性,由于数据为时间序列模型,所以我们考虑使用对解释变量和被解释变量取对数进行模型修正.首先我们构建了新的序列LOGY和LOGGDP,分别取值为ln（Y）和ln（GDP）然后构建新模型：
由辅助回归式的系数值对LOGY和LOGGDP进行广义差分变换：
建立更新模型：, 并进行OLS回归得到更新模型为：
得到的各估计参数对应的p值以及模型的修正决定系数、F值、DW值分别如表6,表7所示：
五、结论
我国的经济发展一直受到高储蓄总额和储蓄率的推进,如今我国面临人口老龄化对经济发展的负面影响.可以利用我们的模型来判断当年的存款总额实际值与预期值的差距,并且根据差距值,结合发展目标,在适当的情况下调整政策,使得存款总额的实际值向着目标值趋近.（作者单位为华中师范大学）
经济改革论文参考资料：
结论：经济改革对我国储蓄存款占GDP总额影响的实证为关于本文可作为相关专业经济改革论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文经济改革论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
