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在人工智能领域,美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归
在人工智能领域,美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归.而中国的优势在哪里?中国有巨大的市场,是理想的规模化产品生产之地.中国的不足是：尚未形成开放的创新生态,在机器人领域缺乏核心零部件的研发、设计、制造能力.
对于部分有实力的中国公司,可以在瑞士苏黎世建立实验室,通过吸引当地人才来完善相关产业技术.
自从去年开始,人工智能就成为炙手可热的话题,舆论担心机器人在未来将取代人类.机器人的发展方向是什么?完全超越人类的机器人是否有出现的必要?这些问题都困扰着人类.
最近,我有幸与Roland Siegwart 教授就这些问题进行了交流.Roland Siegwart是瑞士最优秀的机器人科学家之一,目前在苏黎世联邦理工大学从事移动机器人领域的基础研究.通过与Roland 教授的沟通,我有机会了解机器人科学家对于未来机器人的发展方向、人与机器的关系、瑞士机器人行业创新环境、国际比较等方面的情况.
未来机器人的发展方向和影响
对于目前大众对机器人的担忧,应该这么看：机器人的发展,不是为了取代人类,完成人类所能完成的一切.发展机器人目的是为了将人类从不愿意做的工作中解放出来,以及避免人类出现在危险的工作环境中.人类不该出现在福岛核事故现场,或者在地下两千米环境恶劣的矿井中,这部分工作该由具有相应能力的机器人取代.
Roland教授并不认为很复杂的类人类机器人是必要、合理的发展方向.机器人的目标不该是实现人类能完成的一切,而是该去实现我们不愿意做的那部分工作.Roland认为由于人类动作的复杂性,类人类机器人不会特别成功.人类能完成的动作非常复杂,要完全模仿是很难的.机器人需要有能够理解周边环境的能力,不单是观察和发现环境,而且是能联系周边的环境并做出判断.一个能做家务的机器人需要理解环境中的所有因素,它需要知道厨房的面貌、椅子的功能、洗碗刷的作用,同时还要具备抓取的能力.人类经过数百万年的漫长进化,有了一双神奇的手,靈活的关节具备了完成精细动作的能力.机器人在这方面还不行,比如系纽扣的动作,目前没有机器人可以做到.数百万年的人类进化史不能期待机器人一朝完成.这是个渐进的过程,当机器人也能完成精细动作的时候,就可以在更多的领域实现其应用,但这会很漫长.
未来的发展方向是：越来越多的机器取代人类某一方面的能力,将人类从一些工作中解放出来.但完全复制人类的机器人三十年内都出现不了.目前对人类冲击最大的领域是人工智能,因为计算机领域的发展是非常快的,但机器人领域由于非常复杂,相对而言发展速度没有那么快.
当然,即便目前处于缺乏这些能力的阶段,机器人也能做很多事.比如,在农业领域,农业无人机可以通过特殊的传感器检测土地的情况、植物的生长及营养情况,提高产业效率.
可以确信的是,未来无人驾驶汽车将比人类开车更安全.在Roland教授看来,无人驾驶领域十五年内可以实现车与人的完全互动,真正做到在交通密集的复杂路况中自动驾驶.
我们处于充满变化的时代,但这种变化不是坏事.我们无法告诉下一代未来会发生什么,因此孩子们需要有批判性思维.未来人类的生活将由于更多工具的出现而变得更快更有效率,尤其是计算机方面.在使用这些工具的同时,需要理解工具背后的逻辑.因此,未来一代需要对计算机算法有基本知识和理解,同时需要加强对大脑的训练.
机器人时代会使旧的工作消失,新的工作出现,这种转型对有些人来说可能很困难.对于机器人生产来说,在一定阶段内,仍然需要人和机器协同工作.另外,人更喜欢与人打交道,一些交流与情感沟通的工作,机器无法替代.比如在医院,机器人可以去送饭,但是无法替代人类与病人交流,无法鼓励病人.机器人无法做这些和情感沟通相关的工作.
AI领域的两种演进路径
由于互联网技术的蓬勃发展,以计算机科学为基础,美国在AI方面是从软件发展起来的.瑞士和邻国德国类似,以高端机械制造业为优势产业.瑞士研究机器人的科研人员很多来自于机械工程系.瑞士由于在机械制造方面的传统积累较强,在机器人研发方面是以机械工程和硬件研发为基础发展起来的.如果将机器人看成是一个系统,这个系统需要的知识是各方面的：既要有一个可以动的载体,也需要有学习、感知等智能方面的能力；既需要传感器,还要做控制系统,有整体的设计能力.
每个国家都有自身的优势.对于制造行业,瑞士产品质量高,但受产能的限制,产量不大,擅长在高端细分市场取得成功.美国的强项是信息技术,而瑞士则在高端机械制造技术方面更强.机器人需要两者相结合.德国与瑞士相似,在高端制造领域有优势,因此Roland教授认为德国在机器人领域也占有一席之地.瑞士的市场太小,无法大规模生产,因此在大众消费市场的优势不强,但在专业市场领域有优势.像无人机,中国的大疆公司已经在大众消费市场处于领先地位,一部分原因也是中国的市场容量和生产能力的优势体现.
在布局人工智能方面,美国软件巨头一直没有停下收购创新公司的脚步,近年在机器人领域,收购了Boston Dynamic、Redwood Robotics、Schaft等一系列机器人公司.除了美国互联网巨头纷纷在苏黎世设立实验室并招募苏黎世联邦理工大学最顶尖的人才,其他诸如迪士尼、三星、博世和甲骨文等公司也在此开展相关领域的研发工作.
苏黎世集中了欧洲机器人领域顶尖的人才、一流的大学和宜居的环境.凭借人才和国际大公司的聚集,苏黎世也出现了越来越多的新兴企业,初步具备了硅谷的气象.
瑞士机器人创业环境
在机器人领域创新,小公司比大公司自由度更大、更灵活、更有优势.突破性产品需要的是新的研发能力.因此,从知识与技能的角度,要开发新领域产品需要的是新的而不是现有的研发人员.从这个角度看,大公司并没有优势.在早期阶段创业,需要看起来有些疯狂的想法和创新的文化,小公司往往在开发新市场方面做得更好.由于创始人意愿不同,有些小公司接受被大公司收购的选择,有些创业公司选择继续独立发展.想开发新的产品,创业公司最好能够独立发展几年.
瑞士人工智能论文参考资料：
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