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关于农业论文范文资料 与山东省典型种植模式农业投入要素和结构有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:农业范文 科目:硕士论文 2024-03-14

《山东省典型种植模式农业投入要素和结构》:本文关于农业论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

摘 要:利用PMP模型分析了山东省粮食作物、大棚蔬菜和露地蔬菜3种典型种植模式各要素投入和单位收益以及不同规模农户之间投入要素和产出的差异.结果表明:粮食作物23.3~33.3 hm2和66.7 hm2以上规模个体的各个投入要素单位收益均高于其他规模个体,说明这两个规模农场的要素投入结构较为合理高效;而大棚蔬菜1.3~3.3 hm2规模个体的投入要素结构较为适宜;露地蔬菜2.0 hm2以下规模个体的投入要素结构较为合理高效.由此可见,不同种植模式内适宜规模和投入要素均有差异,因地制宜,根据种植规模合理改善投入要素是提高个体收益、发展现代化农业的必要途径.

关键词:山东省;现代农业;农业投入要素;PMP模型

中图分类号:F307.1文献标识号:A文章编号:1001-4942(2016)10-0162-05

山东省作为我国“北粮南调”的重点农产品基地,是我国基本口粮和主要农产品的重要生产基地[1].近年来,山东省连续多年的高产投入农业发展模式产生了一系列生态环境问题:农业持续生产的障碍因素日趋严重;农业环境问题突出,污染环境;农产品质量下降,食品安全做到不到解决;秸秆产出量大,无消纳出路;农业生产规模小,生产成本高,农业作业效率低,对山东省现代农业的发展提出了挑战[2-7].全面保障山东省农业的可持续发展,势必需要开展山东省典型现代农业发展模式的总结研究,探索出可推广、可复制、标准化、参数化的现代农业发展模式.

线性规划模型在农业经济领域中的应用很多,其中包括对农业投入产出效果进行评价[7].但利用线性规划模型做到出的基期最优结果与实际观察值存在差距,而如果两者差异较大,就会影响效果评价结论的可靠性.Howitt[8]提出了实证数学规划模型(PMP模型),在传统线性规划问题改进的基础上,根据基期观测值增加标定约束,从而使模型的基期最优值与实际观察值一致,使模型摆脱基期标定条件的局限性,灵活性提高,在农业领域分析中应用广泛.王娇等[9]以340户农户调查数据为基础,利用PMP模型,对粮食直接补贴政策及各种补贴形式对粮食产量和农民收入的影响进行了研究,针对具体的政策措施即良种补贴、农机补贴和减免农业税对粮食产量和农民收入的作用效果进行分析[10].王裕雄等[11]通过PMP模型深入剖析了粮食主产区粮食直接补贴政策对农民种粮行为的影响,并将其与常用的计量经济模型进行对比,总结了两者的优缺点.

本文利用PMP模型,以山东省典型中小型家庭农场、专业化合作社、农资企业、大棚种植等展开联合调研做到来的数据为基础,对现代农业经济效益进行研究,利用模型计算做到到较为优化的农业要素投入结构,并对最终结果进行分析,提出了相应的政策建议.

1材料与方法

1.1数据收集

2015年6-7月通过收集、补充调研、典型走访等方式开展资料与数据的收集、整理,做到到了本文所用的原始数据.调查对象主要包括山东省典型中小型家庭农场、专业化合作社、农资企业、大棚种植等,调查问卷内容主要包括农场或农地的流转特征(包括规模、速率、方向等)、现代农业要素投入组合及水平(劳动力投入、土地投入、机械投入、资本投入、管理水平投入等)、农场或农地产出水平(农产品产量、产值、纯收入等),期间共在寿光、莘县、平度、临邑和安丘等地收集调查问卷177份.

本文根据农作物种类的不同,将研究个体分为三类分别进行分析,即粮食作物(58份)、大棚蔬菜(55份)和露地蔬菜(64份).在每类研究对象中,各个研究个体的经济实力有大有小,经营规模参差不齐,故而要素投入水平存在差距.为保证每个规模层次的个体数量大致相同,最终的分析结果更加科学合理且符合实际,再分为大、中、小等不同层次进行研究.

1.2数据统计和分析

采用LINGO11.0数据分析软件分别求解实证数学规划模型,做到出优化的农业要素投入结构,即各投入要素投入金额所占比例,并进行相应分析.

1.2.1PMP模型建立第一步, 建立辅助线性规划模型[7].利用基期实际观察值在模型中增加标定约束条件,并利用线性规划模型计算各标定约束条件的对偶值,即影子.

目标函数:max TGM等于∑i(riXi-ciXi) (1)

约束条件:∑iciXi≤b (一般约束条件) (2)

ciXi≤bi (标定约束条件) (3)

ciXi≥0(4)

式(1)~(4)中,TGM为总纯收益,Xi为第i种要素投入量,ri为第i种投入要素的单位收益, ci为第i种投入要素的单位成本,b为总的要素投入成本,bi为实际观察到的第i种投入要素的实际投入成本.

根据上述模型,可以计算做到到标定约束条件的对偶值λi.

第二步,建立PMP模型.根据第一步求出的对偶值计算PMP模型目标函数中平均成本函数的斜率,进而做到到PMP模型.

在PMP模型中,假定各种投入要素的边际收益是递减的,因此,目标函数中的平均成本函数ci不是固定常数,而应是Xi的函数.一般二次函数的平均成本函数的斜率是边际成本函数斜率的1/2[7].在PMP模型中,假定边际成本的函数形式为γiXi,则平均成本函数应该设为1/2γiXi.这样,PMP模型就可表示为:

目标函数:max TGM等于∑i(riXi-1/2γiXi2) (5)

约束条件:∑iciXi≤b (6)

ciXi≥0 (7)

式(5)中,γi为边际成本函数的斜率,计算公式为:γi等于(λi+ci)/Xi(8)

式(8)中,λi为辅助线性规划模型计算出的标定约束条件的对偶值,ci和Xi分别是基期观察到的单位成本和投入要素量.

第三步,利用建立的PMP模型,根据具体投入产出效果评价的需要,变化模型中的参数,计算出相应的结果,并与基期结果进行比较,评价最终效果.

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