原创《基于集成超1依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法》：关于免费分类器论文范文在这里免费下载与阅读,为您的分类器相关论文写作提供资料。
摘 要：为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1－依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类,实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的诊断准确率均较高,为超1－依赖贝叶斯分类器在柴油机智能化故障诊断系统的进一步应用作出有益的尝试.
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结论：基于集成超1依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法为适合分类器论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关分类器开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
