原创《基于大数据知识共享方法》：本论文为您写知识共享毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：[目的/意义]知识评价和知识型员工的知识水平评价是我国企业开展创新所面临的两大挑战.[方法/过程]提出基于大数据的知识共享的方法,试图通过相关制度、标准和平台的建设,获取知识大数据和知识评价大数据,实现知识管理全过程的可追溯以及企业员工的知识共享和知识水平的透明化.[结果/结论]企业在此基础上给予公平公正的激励,使员工乐于共享知识、积极参和知识评价,最终建立透明和公平的企业环境,形成有序化的知识网络和企业员工积极共享知识的阳光氛围.
关键词：大数据 知识共享 知识评价 知识网络 知识管理
分类号：TP391
引用格式：顾新建, 马步青, 代风. 基于大数据的知识共享方法研究[J/OL]. 知识管理论坛, 2016, 1（1）： 30-38[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/paperview?id等于3.
1 基于大数据的知识共享的意义
本文提出以下观点：当前中国经济需要通过转型升级,走出中等收入陷阱,使经济得到持续发展,从制造大国转变为制造强国.转型升级很难,世界上能够实现转型升级,并从发展中国家（地区）转型为发达国家（地区）者寥寥无几.转型升级的关键在于创新.企业和个人的诚信是影响创新和知识共享的关键因素之一.而互联网和大数据可以跟踪信用历史,有助于打造诚信社会；基于大数据的知识共享有助于知识共享和协同创新,有助于中国经济实现转型升级.如图1所示：
此观点可以得到以下支持：
1.1 世界银行的观点——发展中国家贫困的主要原因是缺少属性知识,而不是技术知识
世界银行将知识分为技术知识和属性知识.技术知识是指技术诀窍等；属性知识是指产品质量、借款人的信用度或雇员的勤奋度等.同时,将技术知识的不平均分布称为知识差距,将有关属性知识的不平衡性称为信息问题.如图2所示[1]：
世界银行的《1998/99年世界发展报告》的观点是,在人员流动量很小的传统社会和在能够追溯信用历史的计算机网络普遍的知识经济社会,投机取巧难以得逞.而介乎于两者之间的社会就可能并非如此[1].
1.2 学术界的观点——第三只手：基于网络协同的大数据[2]
1776年,亚当·斯密就曾断言,人们在追求私人目标时会在一只看不见的手的指导下,实现社会资源最优配置和增进社会福利.
第一只看不见的手是市场规律,但会出现市场失灵.因为市场规律实现社会资源最优配置的一个重要假定是信息是透明的,而实际上市场太大,无数客户和经营者对商品信息的了解总是不透明、不对称的,不仅会造成盲目生产,而且会出现自私经营者的欺诈行为.
第二只看不见的手是社会道德规范,这是建立在“人具有一种天然的利他主义倾向”基础上的理论.但是现阶段人们的利己主义倾向往往压倒利他主义倾向,致使道德规范的力量显得苍白无力.
基于网络协同的大数据,可以实现透明社会,使各种交易活动变得日益透明,使原本靠少数先进分子自觉遵守并教化社会的道德规范,转变为一种阳光下的刚性气氛,社会监督将无情地清除和社会利益不和谐的害群之马.合作性竞争和双赢战略将成为最好的选择,企业目标必须向社会目标靠拢.因此,基于网络协同的大数据日益成为继市场规律、道德规范之后的第三只手.见图3.
政府干预是只看得见的手.计划经济就是一种政府干预模式,西方在市场失灵时,也往往依靠政府干预,帮助摆脱经济危机.但也是由于信息不透明的原因,其作用比较有限.
1.3 我国政府的观点：大数据成为推动经济转型发展的新动力
（1） 2013年9月30日, 政治局以实施创新驱动发展战略为题举行第九次集体学习. 总书记 在主持学习时强调：实施创新驱动发展战略决定着中华民族前途命运.敏锐把握世界科技创新发展趋势,紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革的机遇,把创新驱动发展作为面向未来的一项重大战略实施好[3].
新一代信息技术是新一轮科技革命的主要驱动力量,将支持基于大数据的知识共享和协同创新.见图4.
（2） 2015年5月8日,国务院公布《中国制造2025》.其主要思想是：以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术和制造业融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备需求为目标,强化工业基础能力,提高综合集成水平,完善多层次人才体系,促进产业转型升级,实现制造业由大变强的历史跨越[4].
（3） 2015年8月31日,国务院以国发 〔2015〕 50号印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）.《纲要》对大数据的定义是：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态[5].
《纲要》认为：大数据成为推动经济转型发展的新动力.以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新.大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率.大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力.大数据产业正在成为新的经济增长点,将对未来信息产业格局产生重要影响.
《纲要》提出的万众创新大数据工程包括知识服务大数据应用.利用大数据、云计算等技术,对各领域知识进行大规模整合,搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群,建立国家知识服务平台和知识资源服务中心,形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑,覆盖国民经济主要领域,分布合理、互联互通的国家知识服务体系,为生产生活提供精准、高水平的知识服务.提高我国知识资源的生产和供给能力.
知识共享论文参考资料：
结论：基于大数据知识共享方法为适合不知如何写知识共享方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于知识共享的含义论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
