原创《金融和国有工业经济增长》：这是一篇与工业经济论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要：国有工业经济作为我国公有经济的核心,在国有经济中占有重要地位.文章利用1999年-2011年西部十二省市区的面板数据建立计量经济模型,研究了金融发展与国有工业经济增长之间的关系,结果表明：国有工业经济的发展与西部地区的金融发展和金融支持密切相关,特别是金融信贷的直接支持作用显著.因此,要从多个方面筹集资金,加大对国有工业企业的资金投入和人力资本的投资.
关键词：金融发展；国有工业；经济增长
一、 引言
党的十八大报告中提出要深化国有企业改革,不断增强国有经济的活力、控制力、影响力.这是对国有企业在国家建设中所处的重要地位的总结和肯定.但改革开放以来,随着市场经济改革的不断深入,我国国有经济成分在不断下降,特别是我国工业经济的发展中.比如,从不同所有制工业资产的比重变化来看,1998年,国有资产占比达77%,2002年降为69%,2007年为51%,到2012年时,不足一半,为49%.而要增强国有经济的控制力和影响力,又需要国有经济有较大幅度的增长,因此,如何在国有经济成分下降的情况下,提升国有经济的发展质量和数量,是一个重要的研究课题.
金融是现代经济的核心,金融发展同经济增长有着密切的联系.早在1911年,熊彼得就指出金融*在一国经济发展中的重要性.后来,King和Levine（1993）以80个国家1960年～1989年为样本分析认为：金融发展与经济增长是较为显著和稳健的正向关系.Rousseau和Wachtel（1998）对工业化时期的研究表明金融发展对经济增长是促进作用.我国在上世纪末以来,对金融发展与经济增长的探讨也比较多,谈儒勇（1999）,周立、王子明（2002）的实证研究表明,中国金融发展与经济增长之间有显著的正相关关系.赵振全、薛丰慧（2004）的研究表明我国信贷市场对经济增长的作用比较显著.但王晋斌（2007）的研究则并未证明金融发展与经济增长之间的正向关系.武志（2010）对我国金融发展与经济增长间关系进行经验研究,提出的新假说认为金融发展的内在质是由经济增长所引致.从这些文献的研究中,我们可以看出,对金融发展与经济增长关系的探讨在逐渐深入,但这些文献重点在于从宏观上对两者关系的探讨上,而对不同体制下的经济发展没有深入.金融危机以来,国有经济的重要性凸现,并得到认可,政府在干预经济时需要国有经济的大力支持,特别是在我国经济发展方式转型的过程中,国有经济的作用影响深远.国有工业经济作为我国公有经济的核心,在国有经济中占有重要地位.本文试图利用1999年～2011年西部十二省市区的面板数据建立计量经济模型,研究国有工业经济增长与金融发展之间的关系,为我国国有工业经济的发展提出建议.
二、 模型、变量与数据说明
1. 国有工业经济发展变量.GDP是研究宏观经济增长最重要的指标,本文采用地区国有工业总产值来衡量国有工业经济发展的水平,为了消除原始数据的异方差,本文将采用原始数据的对数形式予以代替.
2. 金融变量.金融变量主要有两个方面：一是金融发展水平.金融发展水平的衡量指标非常多,常见的有金融相关比率（FIR）、麦氏指标M2/GDP.由于我国区域金融发展水平差异较大,西部地区金融业的发展相对落后,西部地区企业的间接融资比重大,而且金融对工业经济增长的影响主要体现在信贷支持上,因此本文采用贷款余额占GDP之比作为金融发展水平的测量指标,用FINit表示.二是金融支持水平.企业的经营需要资金支持,企业为了扩展经营规模,特别是工业企业的固定资产投资,需要投入大量的被长期占用的资金,因此要通过长期负债来筹集资金.事实上,我国目前的金融机构,特别是大型国有银行将贷款大部分贷给国企,特别是国有大中型企业.因此,本文以长期负债占固定资产净值之比作为地区金融支持水平的测量指标,用SUPit表示.
3. 控制变量.影响国有工业经济发展的因素很多,因此需要对一些主要变量进行控制来增强模型的解释能力.首先,生产的发展,既要有物质资本的投入,也要有人力资本的投入.因此,本文以各地区固定资产投资额来表示物质资本对国有工业经济发展的影响,用MCit表示,以地区第二产业就业人数来反映人力资本的影响,用HCit表示.同时,国有企业的发展,政府的作用巨大,因此本文以地方政府的财政支出额来反映政府行为对国有工业经济发展的影响,用GOVit表示.对三组控制变量的数据取对数,以消除观测数据的异方差.
鉴于数据的可得性和可比性,本文将采用1999年～2011年西部12省市、自治区的面板数据来进行实证分析.所有原始数据主要来源于西部各省市自治区1999年～2012年的统计年鉴,部分来源于相关年份的《中国统计年鉴》、《工业经济统计年鉴》《金融统计年鉴》.
三、 模型选择与计量方法
本文选用面板数据的计量方法.面板数据模型根据系数向量和常数项是否为常数,分为混合回归模型、变截距模型和变系数模型,一般通过构造F统计量进行协方差分析来予以判断.
查F分布表,在给定5%的显著性水平下,得到相应的临界值.由于F2 进行时间序列分析时,须先判断模型*量的平稳性,以避免产生“伪回归”问题.面板单位根检验综合了时间序列和横截面的特征,可以精确的判断单位根的存在情况.单位根检验的结果见表1. 从表1中看出,除金融发展变量FIN在Fisher-ADF检验时处于10%的置信水平,其他变量均在5%的置信水平的前提下拒绝原假设,我们可以认为序列中不存在单位根,因此所有变量在水平状态下是平稳的. 四、 回归结果及分析 运用Eviews6.0,模型的估计结果见表2. 从模型估计结果中看,模型的R2值为0.893 320,F检验通过了置信度为1%的显著性检验,表明模型估计效果整体上较好,因此,本模型能较好地解释西部地区国有工业经济的增长情况. 工业经济论文参考资料： 结论：金融和国有工业经济增长为关于工业经济方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关工业经济学院论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
