原创《基于复杂网络京津冀地区产业结构比较优势》：此文是一篇复杂网络论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：文章通过京津冀投入产出表构建三地产业结构复杂网络模型,发现京津冀三地产业结构具有不同的复杂网络结构特征,由此形成了不同的产业结构比较优势,具体表现在：北京在通信设备计算机及其他电子设备制造业等先进制造业和金融业、信息传输计算机服务和软件业等现代服务业具有比较优势；天津在交通运输及仓储业、化学工业、教育业、综合技术服务业等产业具有比较优势；河北则在煤炭开采和洗选业等重化工产业和批发和零售业等产业具有比较优势.
关键词：产业结构；相对比较优势；度中心性；复杂网络
一、 引言
关于京津冀地区产业结构比较优势的研究并不多见,而且方法上也比较传统.如马云泽（2010）利用结构相似系数、区域配置系数、区位商等方法得出结论,京津冀地区在三次产业层面结构趋同现象颇为严重,但工业内部产业结构并没有严重的同构现象.北京的优势产业为通信设备、计算机、交通运输设备制造业等,天津的优势产业为通讯设备、计算机、黑色金属冶炼及压延加工业,河北的优势产业则是冶金、采矿、机械制造和食品制造业.王海涛（2013）通过对产值比重、产业结构相似系数、工业区域配置系数、区位商等指标的测度也得出了类似的结论,他认为京津冀产业结构趋同现象主要存在于三次产业的宏观层面和主导产业的选择层面,并没有发生在制造业层面.刘安国（2013）从不完全竞争视角,结合使用规模和效率两个维度分析识别京津冀产业转移与产业结构调整优化的重点领域,认为北京应着重发展饮料制造业、烟草制造业、专用设备制造业.天津则应着重发展化学原料及化学制品制造业、通用设备制造业、交通设备制造业.
综上可见,京津冀产业结构比较优势的研究还停留在定性的指标分析上,而产值比重、区域配置系数、产业结构相似系数、区位商等指标所刻画的区域产业结构比较优势存在明显的局限性,因为这些变量只能在一定程度上表明各地区的专业化分工和地区间的产业同构问题,但不能很好的反映出地区内部产业之间的相互联系,以及地区间产业结构比较优势的网络特征.为弥补上述缺陷,本文将京津冀地区产业结构比较优势的研究纳入复杂网络模型,通过对该网络中各要素之间的连通性、作用以及聚集性等特征分析,揭示京津冀地区具体产业在整个产业结构中所处的地位以及与产业之间的相互联系特征,从网络联系的视角进一步刻画出各地区的产业结构比较优势,为推动京津冀产业升级转移提供新的思路.
二、 模型方法与指标选择
复杂网络指具有海量节点数和复杂连接拓扑结构的网络,其复杂性主要表现在：（1）结构复杂.节点数目大,网络结构呈现多种不同特征；（2）网络进化.表现为节点的入度和出度；（3）连接多样性.节点之间的连接权重存在差异,且存在方向性；（4）节点多样性.节点可以是不同质的集合,可以代表任何事物；（5）动力学复杂性.节点集可以是非线性动力学系统,如节点状态随时间发生复杂变化.
区域产业的互动关系具有明显的复杂网络结构特征,其结构比较优势研究可以嵌入复杂网络系统模型.这里,本文将不同的产业视为有着不同动力学特征的节点集,节点之间的联系则主要依据于区域产业的投入产出关系.如第二产业中的金属制品业与第三产业中的综合技术服务业,不仅由于分属不同的产业领域而导致产业节点本身的内部动力特征和运动规律存在差异,而且节点间的投入产出关系的方向、权重也在随着供需关系的变化而随时发生变化.
构建产业结构复杂网络的第一步是寻找产品之间距离的衡量指标,Hausmann（2006）和Hidalgo（2007）通过国家间贸易产品的条件概率来实现对产品之间相对距离的度量,刑李志则使用投入产出表来实现产业之间距离的度量.这两种方法对网络中节点距离的定义不同,所需要的数据也不同,出于对数据可得性的考虑,本文借鉴后者对距离的定义.将京津冀三地的42个产业分别看做由相互联系的空间中的点所组成的产业空间结构复杂网络,每一个具体产业都看做是复杂网络中的一个节点,节点之间的距离由各产业之间的直接消耗系数来代替,直接消耗系数越大,则节点之间的距离越小,表示产业之间的联系越紧密.
由上述规则即可分别建立京津冀三地的产业结构复杂网络,其结构特征可以由两个层次的指标来衡量,一是反映某一节点特征的指标如度、点权、介数、集聚系数等；二是反映复杂网络整体特征的指标如网络直径等.
连通度（K）表示一个节点与其相连接的边的数量.一个节点连通度的值越大,则表示其在网络中的重要性越高.考虑连接的方向性,连通度可以分为出度和入度,出度表示从节点指向其他节点的边的数量,入度表示从其他节点指向该节点的边的数量.在产业结构网络中,某个产业节点的度越大,则表示该产业与其他产业的联系越紧密,出度越高则表示该产业倾向于属于产业链的开始部分,入度越高则表示该产业倾向于处于产业链的末端.度的公式如下：
其中,K（i）表示节点i的度的大小,aij表示节点i与节点j相连接的边的数目,如存在连接则为1,否则为0.
点权（S）定义为某一点边权的和,表示某一节点与其他节点相联系的强度,边权是指两个节点之间边的权重.因此,点权综合了节点度的概念和边权的信息,是某个节点与网络中其他节点之间联系强度的综合反映.若S（i）表示节点i的点权,wij表示连接i和j两点的边的权重,则点权的公式如下：
介数（C）是指经过一对节点的最短路径中路过某节点的比例和,用来分析节点个体在传导中的重要性.聚集系数（G）是指网络的集团化程度,某一点的拓扑集聚系数等于其与相邻节点间实际存在的边数与最大可能存在的边数的比例.介数的公式如下：
其中,C（i）表示节点i的介数,?滓jk（i）表示连接节点j和k且经过节点i的最短路径的数量,?滓jk表示连接节点j和k的最短路径的数量；G（i）表示i点的聚集系数,A（i）表示和i点有直接联系的点的数量,D（i）表示节点的数目.
复杂网络论文参考资料：
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