原创《大五人格问卷（BFI—44）信度元分析》：本论文可用于信度论文范文参考下载，信度相关论文写作参考研究。
摘 要 查询了1991～2014近24年发表的782篇BFI-44中、英文文献,最终筛选出85篇英文文献,采用信度概化方法对其进行了元分析.分析考察了BFI-44各维度的cc系数值的分布和变化范围,并以样本量、国籍、测验语言版本、平均年龄、男女比例作为预测变量,通过回归分析探究了影响BFI-44信度水平的因素.结果显示BFI-44各维度α系数均接近0.8；样本量、国籍、男女比例对各维度的信度水平有不同程度的影响.建议在应用BFI-44测验时,要报告BFI-44当前测试样本的α系数,忌犯“信度引入”错误,同时应注意样本量、文化差异、被试比例对α系数的影响.
关键词 大五人格问卷（BFI-44）,；人格测验；信度概化；元分析
分类号 B848
1 引言
大五人格问卷（Big Five Inventory,BFI-44）自1991年开发以来,得到了研究者们的持续关注.在其基础上,相继产生了多种不同语言的版本和修订版,并被广泛应用于教育、临床、家庭咨询、组织行为等研究领域（Bliiml,Kapusta,Doering,Brahler,Wagner,&Kersting,2013；Gerend,Aiken,&West,2004；Gonzaga,Campos,&Bradbury,2007；Koh et al.,2014；McAbee&Oswald,2013；Zaidi,Wajid,Zaidi,Zaidi,&Zaidi,2013）.
1.1 BFI的理论基础及发展
BFI是以Goldberg（1981）提出的“大五”（BigFive）人格结构为理论基础发展出来的人格测验.有研究者发现,很多人格特质只能通过形容词进行描述,大约有1715个形容词能清晰的表示出人格的原型（Prototype）（Angleitner,Ostendorf,&John,1990）.John等人通过因素分析,从这1715个表示人格原型的形容词中选出了“大五”各维度中因素载荷最高的形容词（John&Srivastava,1999）,并采用词汇学取向的“大五”人格理论构建BFI.但是,为了详尽描述人格特质,提高作答一致性,编制者在每道题目中选用了1～2个最能表现大五人格结构的人格描述形容词,并增加了对形容词描述或说明性的信息,因而每道题目被编制成一个短语而非词汇.例如,开放性维度中的特质词汇“独创的”（original）,在BFI中被编制为“具有独创性,会产生新点子”（is original,comesup with new ideas）,；尽责性维度中的特质词汇“坚持不懈的”（persevering）,在BFI中被编制为“坚持到任务完成”（perseveres until the task is finished）（John,Naumann,&Soto,2008）.最初,BFI有BFI-44和BFI-54两个版本,但是BFI-54中有10道题目计分不便,现在已基本不再使用；研究者公开发表的测验为BFI-44（John,Donahue,&Kentle,1991；John et al.,2008）.
随着BFI-44研究需求的增加,也为了在国际上广泛应用且便于跨文化研究比较,各国研究者在BFI-44原版的基础上,先后修订并产生了德、法、荷、韩、意、匈、挪等7种语言的版本,并有相关的研究文献发表（Denissen,Geenen,vanAken,Gosling,&Potter,2008；En ik&Follesdal,2005；Farkas&Orosz,2013；Fossati,Borroni,Marchione,&Maffei,2011；Kim et al.,2010；Lang,Lfidtke,&Asendorpe 2001；Plaisant,Srivastava,Mendelsohn,Debray,&John,2005）.在伯克利人格实验室官方网站fhttp：//www.ocf.berkeley.edu/～iohnlab/bfi.htm）,除了以上这些语言的版本,还有中、立、瑞三种语言版本.其中,BFI-44中文版测验题目可见http：//www.ocf.berkeley.edu/～iohnlab/pdfs/BFI-Chinese,pdf.在BFI-44研究和使用过程中,研究者还相继修订开发出了BFI-25、BFI-s、BFI-K、BFI-10、BFI-20五个简版BFI测验（En ik&Clausen,2011；Gerlitz&Schupp,2005；John etal.,1991；Rammstedt&John,2005；Rammstedt&John,2007）.目前,BFI多个测验版本中使用最为广泛的是BFI-44.
1.2 问题提出
不同语言版本的BFI-44在各个国家的广泛应用中,研究者发现测验的信度水平会随着施测样本的变化而变化,但只有少数研究者探究了其跨样本时的信度稳定性.例如,有研究者将28种语言的BFI-44在56个国家的18,378名被试中进行了施测,发现各维度的α系数处于0.76～0.79之间（Schmitt,Allik,McCrae,&Benet-Martinez,2007）.此外,还有研究者探究了BFI-44在55个国家不同性别的差异,其平均α系数为0.72（schmitt,Realo,Voracek,&Allik,2008）.但大多数研究只提供了研究中单一样本的α系数,没有考虑到测验的信度水平在不同样本中具有变异性.因此,很有必要对已有文献中使用的BFI-44测验信度进行元分析,为BFI-44使用者提供一个有代表性的α系数参考值和范围.
信度是心理测量学的基本概念,指测验的可靠程度,它表现为测验结果的一贯性、一致性和稳定性.信度是反映测验结果受到随机误差影响程度的指标,是评价测验质量的最基本的指标之一（Guttman,1945；张力为,2002）.信度是效度的必要不充分条件,一个测验要有效度必须要有信度,没有信度就没有效度.如果一个测验测量的数据不准确,就不能有效地解释和说明所研究的现象.由于对一个测验进行多次施测时,信度不是测验工具固有不变的属性,它会随着施测条件而变化,在具体应用中,它指的是测验结果的可靠程度.针对信度的可变性,Vacha-Haas（1998）提出了“信度概化”（reliability generalization）的概念,并用这种概化理论思想来指导信度的元分析技术.信度概化的目的是确定某一测验工具在不同研究中α系数的变化范围,该测验工具信度的变异性,以及影响测验信度水平的变量（Vacha-Haas,1998）.有研究者指出,信度概化已经成为对测验α系数进行元分析的主要方法之一（Rodriguez&Maeda,2006）.它将已有研究中的α系数作为研究样本,通过描述统计、回归分析等方法,探究影响α系数变异的预测源,分析它们为什么会对α系数有影响以及如何影响,为研究者在今后的研究中使用BFI-44时提供参考,注意平衡自己的研究需求和α系数变异预测源之间的关系,并为后来测验的使用者提供一些建议.本研究将采用一种最新的信度概化技术（Rodriguez&Maeda,2006）对BFI-44的信度进行元分析.
信度论文参考资料：
结论：大五人格问卷（BFI—44）信度元分析为适合不知如何写信度方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于信度和效度经典例子论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
