原创《打破智慧和机器边界》：这篇机器边界论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
比尔·盖茨说过,我们总是高估今后一两年内将要发生的变革,总是低估未来10年将要发生的变革.
为什么不更乐观地展望未来10年的发展呢?“智慧遇上机器”发生“化学反应”,“互联网+工业”蓝图全面展开,把人、数据和机器连接在一起的工业互联网支撑并推动全球关键产业的发展,市场规模远远超越消费互联网；互联网技术继彻底改变人类消费生活习惯之后,又将根本改变制造业生态圈.
GE董事长兼CEO伊梅尔特在工业互联网领袖论坛上断言：工业互联网是一个庞大的物理世界,由机器、设备组、设施和系统网络组成,能够在更深的层面将连接能力、大数据、数字分析完美结合,它是全新的工业革命.也就是说,GE倡导的工业互联网包含三个层面：第一是智慧机器；第二是将所有的智慧机器连接起来的统一、开放的网络、工业大数据平台；第三是将联网后产生的大量工业数据转化为信息,实现实时反馈,使每台机器的能力发挥到极致,提升整个工业系统的效率.和德国4.0强调制造企业的信息化、数字化、自动化、智能化不同,GE的工业互联网期望实现所有机器互联,最终实现机器和机器的融合、人和机器的融合.
无论消费者在淘宝上创造怎样的“光棍购物节”刷卡纪录,无论人们在微信上点击多少次“赞”,都无法和机器之间在互联网上分享的数据相提并论.人联网后能产生那么大的效益,是因为人知道该获取什么信息、如何搜取信息、如何利用信息以及如何相互合作.试想一下,一旦机器联网后达到和人联网类似的效应,其经济规模和效益将会何等可观?！
工业互联网的崛起,使得互联网数字技术的潜力开始在全球工业系统上发挥出来.工业互联网的核心价值,是数据收集后的分析挖掘,它带来企业整体生产决策的优化,甚至发生管理创新.为科学分析工业互联网的内涵并揭示其在智能制造中所发挥的作用,本刊特别组织了《洞察工业互联网》（P26）专题,专门介绍发达国家激活产业互联网的经验,深入探讨中国工业互联网的发展路径,供业内人士参考.
我们应该充分意识到工业互联网实践征程中面临的重重险阻.毕竟企业不能像消费者网购一样只需点击鼠标就搞定一切,如果浅尝辄止,它们未必能及时掌握所有设备数据,也未必能从海量生产数据中找出关键数据并做出分析,更未必能操控数据分析挖掘结果做出大幅提高生产效率的决策,从而保证以更优化的生产效率运转.受制于中国制造业发展阶段,中国企业的技术和资*颈将是工业互联网发展的大障碍；而工业互联网发展的关键不在技术而在于市场.
问题在于,企业按部就班的发展模式业已式微,进行工业化升级,如果长产业链企业内部潜力不够大、调整成本比较高的话,就得依靠外部注入流动性,而前提是企业必须主动地另觅“良草”, 拓展工业互联网创新空间.
毕竟,工业互联网是足以撬动地球的一个“支点”,也是产业创新、跨界融合、转型升级的重大契机.
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