原创《追赶人工智能的年轻人》：本文关于人工智能论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
正在以空前速度“催熟”的人工智能产业,正在鞭挞人们做出选择和改变.
摸着自己“羞涩”的钱包,看着眼前培训班门口显示屏上的红色喜报,李天跨出了他走进人工智能培训班的第一步.七拐八拐,长长的走廊上挂着满满当当的优秀学员照片展示.
这是一个很平常的周末早上,连9点都不到,但让李天想象不到的是,培训班外面的走廊上已经传出了教室里讲师高亢的讲课声.
培训班的咨询师小张自信地为李天介绍,这个人工智能培训班已经“有5年历史,成功举办了无数届”.宣传单页上,就连生物工程背景的学生,也藉由这个培训班,成功搭上了开往人工智能的专列,甚至拿到了李天梦想中的薪水.
培训班上的打拼者
李天已经无数次研究网上招聘信息和培训课程,心里反复不停地掂量着.培训班咨询老师小张对此则不以为然——现在,他的生意并不缺.
“我们分两种,一种是全日制培训班,一般每期至少会有30多个人报名.最近一期,我们有60多个学生.另一种是周末培训班,大概在20人左右.很不巧,我们最近一期的周末班已经开班1个多月了,如果你着急上,要看你能不能跟上课.否则你就得等下一期.”小张为李天介绍着培训班近期的状况.
这让李天很吃惊.他完全没想到过来上培训班还报不上名,甚至报名之后,还要等.就算顺利上了,之后的求职还是个未知数.
小张看出了李天的心思,紧跟着对他继续说：“职业教育培训,不仅是单一讲技术,我们会安排就业.有相关合作企业会过来招聘,是免费推荐.最近的一个班,11月毕业,已经有十几家企业预定了30多个学生,这些都不用担心.”
李天决定去试听一节课再说.
在试听的课堂上,李天遇到了与他一样用渴望的眼神看着讲师的其他30多名学生——学生物工程的玲玲,学测试的珍珍等
试听后,李天踌躇着.“比起其他培训班的鱼目混杂,这个领域还是比较看重学历的.老师的说法是,这个培训班上30%是本科学历,48%是大专学历.”李天对《财经天下》周刊说,“我是普通本科毕业,之前也算是一个码农吧,算是有些基础.再说了,这个班要教的Python语言,80%的技术岗位都可以用到.”
最终,李天报了这个学费接近2万元的80天速成班.尽管这笔不菲的培训费已是他两个月的薪水,但想想自己年近30依然月入不到1万,万一培训后,猎头口中动辄几万元的月薪工作向自己招手了呢?
李天并不是个例,他在的1个多小时内,来报名咨询的人络绎不绝,培训班的5间咨询室中,业务就没有丝毫的空闲及间断.咨询的人游移着、权衡着,即使下了决心,也还是迷茫着.就如水木上那个匿名网帖描述的一样矛盾：“人工智能各方面人才其实都是需要的,难道只有算法大牛能成事?但是未来的出路也需要考虑考虑.”
暴增的科班在校生
和李天不同,陈龙是一名北大在读博士.今年2月,他和队友们在首届阿里聚安全算法大赛中夺魁,也算是和安全领域的人工智能结缘了.
陈龙并不是人工智能科班出身,而是在专业探索之中接触到人工智能的.“我本科学的是电子信息科学与技术,硕士专业是通信工程,博士专业是软件工程.”
2013年前后,恰逢大型开放式网络课程（MOOC）刚刚兴起,新鲜感加上求知欲,促使陈龙在知名公开在线课程项目Coursera上学习了很多课程.“其中,用R语言做数据分析的课程,为我打开了通往数据科学的大门.”陈龙说.
和很多人一样,陈龙在Coursera上学了人工智能领域权威学者吴恩达的机器学习入门课程,并且满分通过,这也更加坚定了他把数据科学作为专业的选择.
不过,跟李天迫切想提高薪水不同,陈龙更多的还是想要用技术创造价值,成为一名数据科学家.但让陈龙感到困惑的是,在如今人工智能这个异常热闹的领域中,机器学习、深度学习、数据挖掘、数据科学、大数据等光是这些热门词就让人觉得分不清,它们所涉及到的技术更是让人眼花缭乱.
“学习R还是Python?Spark那么火,Hadoop还要不要学?Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等流行的深度学习框架,该学哪一个?”陈龙说.
与陈龙相比,人工智能科班出身的学生,困惑一点也不少.一位2012年报考了某校第二届人工智能专业的人士,在本科毕业后总结说,人工智能专业似乎与“自动化”那个万金油专业很像,与电子、信息、计算机、数学、自动化专业都有关.“我自己学的东西基本介于电子工程和计算机科学之间.模式识别学了一些,但都是皮毛.”不僅如此,人工智能对数学要求也比较高,特别是离散数学、优化那块,但又跟理论数学差别非常大.
他为自己的学弟学妹总结了一条人工智能的求学之路——学好计算机科学,拿到美国大学要求的GPA高分,念好外语,然后出国.“毕竟人工智能和机器学习的核心研究都在那边.”
不过,一边是还在形成之中的学科教育体系,一边是学科在校生的暴增.在北大信科学院,学生在大二会有专业分流,可选电子、微电子、计算机、人工智能四个系中的一个.“10年前,2007级那会儿,选择电子系的学生数达到了巅峰,近110名.而选择人工智能的学生只有区区30人左右.”陈龙说,之后几年,选择电子系的人数逐年下降,而人工智能的学生逐年攀升,到了2011年前后,两个系的学生数几乎翻转过来.
“人工智能近10年飞速发展,越来越多的学生选择了相关专业,IT职场人士也有很多在转型.”陈龙说.
领英前不久的人才报告也印证了这个潮流.相比美国,在人工智能领域,中国年轻一代的占比更高,28岁～37岁中青年（80后）是AI领域发展的主力军,占AI发展总人数的50%以上.相较而言,美国AI人才在各年龄段分布得更加平均,48岁及以上的资深人才占比为16.5%,远高于中国的3.7%.
人工智能论文参考资料：
结论：追赶人工智能的年轻人为关于本文可作为相关专业人工智能论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
