原创《FinTech时代商业银行供应链金融和展望》：关于免费展望论文范文在这里免费下载与阅读,为您的展望相关论文写作提供资料。
国际经济形势复杂多变,国内经济发展步入新时代,在当前利率市场化、互联网金融快速发展、金融科技跨界融合的时代背景下,国内金融行业竞争加剧.对商业银行而言,如何批量化开发客户、规模化发展中小企业市场、创新金融产品和服务能力、改善资产质量及盈利能力,已经成为银行对公业务发展的重中之重.面对上述问题,“供应链金融”探索了有益的发展思路,并为基于供应链生态圈的企业发展注入了活力.近年来,以物联网、大数据、人工智能、区块链为代表的新兴科技迅猛发展,使供应链金融焕发出新的生命力.本文简要回顾商业银行供应链金融发展,并对其在FinTech时代下的发展方向进行思考和展望.
商业银行供应链金融发展
商業银行供应链金融的兴起.随着社会生产方式的深化发展,单个企业之间的竞争已经发展为供应链和供应链之间的竞争,供应链内部各企业相互依存、利益共赢.然而,供应链中核心企业往往处于强势地位,能要求上游企业“先货后款”、下游企业“先款后货”,一定程度上挤占了中小企业的资金.这些上下游中小企业资产实力弱、信用评级低,单独来看往往难以满足银行授信评审的标准.然而,资金短缺容易导致后续生产难以为继,甚至可能造成企业资金链以及整个供应链的断裂.为了维护供应链的正常运作,供应链融资的“1+N”模式应运而生,即商业银行基于核心企业的信用和支付能力,以真实贸易为基础,为其上下游中小企业提供融资服务.供应链金融改变了商业银行传统的获客和授信方式,从专注于单个企业转变为对整个供应链、产业链的开发和风险把控,在扩大客源的同时也加强了对风险的控制.
商业银行供应链金融的发展.随着IT行业软硬件应用的逐步推广,线下供应链金融业务逐步迁移到线上,实现了供应链金融的电子化、数字化和网络化.同时,通过银行和供应链企业之间的系统和数据对接,商业银行能够掌握相关业务的资金流、物流、信息流等关键数据,据此及时为需要融资的企业客户量身写作金融服务方案,提高融资效率,提升客户体验,顺利开展供应链金融业务.在这个时期,商业银行供应链金融已经开始萌生“数据增信”的想法,但主要还是采集结构化的、财务类的企业经营数据,再参考这些数据来为中小企业制定金融服务方案.
商业银行供应链金融的发展瓶颈.当前商业银行供应链金融给出了一个解决“中小企业融资难”的思路,但在实际业务中仍存在一些障碍.一是对核心企业的识别和开发主要依靠人工识别和“点对点”的客户开发模式,效率低且成本高.二是当前在赊销、应收账款、订单类融资模式上虽逐渐成熟,但对动产、存货、仓单类融资模式仍缺乏有效的管理手段,存在“盯不住”“难处置”等问题.三是为了有效控制业务风险,即便开展动产、存货、仓单类业务,也往往会对行业有特殊限制,一般都是商品能够长时间保值且容易处理的传统行业,如汽车、家电等行业,而少有问津生鲜冷链类业务.四是核心企业的信用无法层层传递,供应链上仍有许多中小企业存在融资难的问题.五是由于信息不对称,生产、流转、销售等信息割裂,出现问题难以及时解决；当供应链内部企业间出现争议纠葛时,难以举证和追究责任；大数据潜在价值未能得到有效的挖掘和共享.
FinTech新兴科技发展
FinTech发展概况
近年来,FinTech引起了金融行业和科技行业的广泛关注,其本质是利用先进的信息技术推动传统金融服务的改革和发展,从而实现服务效率的提升、经营成本的降低.继商业智能、移动互联网、云计算之后,当前物联网、大数据、人工智能、区块链等技术正领跑FinTech发展.“金融科技”行业发展欣欣向荣,早已成为新的投资热点.
据统计,2015年全球金融科技产业投资达到233亿美元,而我国金融科技产业投资接近20亿美元,占比约为8.6%,这表明我国具有庞大的金融科技市场.在我国巨大的经济体量下,FinTech具有十分广阔的发展前景,若能充分有效利用先进信息技术大幅提高金融服务水平,这对我国金融业以及实体经济的发展都将具有十分重要的战略意义.在FinTech时代,商业银行面临着科技发展所带来的巨大挑战和发展机遇,银行应积极布局FinTech战略,探索变革传统的盈利模式和服务模式.
FinTech技术发展和应用
物联网.物联网技术是互联网技术的拓展,通过信息传感设备将物品和互联网连接起来,实现“万物互联”,从而对物品进行实时追踪、定位、状态自动触发等操作,能够对物品进行全方位精细化管理.从当前发展来看,物联网的应用主要涉及传感器、RFID标签和嵌入式系统等关键技术.传感器用来感受被测量的信息,并将所感受到的信息转换为电信号（或其他信息输出形式）,满足对相关信息的传输、处理、控制等需要.RFID标签,融合了无线射频技术和嵌入式技术,也是一种传感器技术,可在物品物流管理方面有效应用.嵌入式系统技术将传感器、集成电路、计算机软硬件等技术融为一体.若将物联网比作人体,传感器相当于人的五官,网络是神经系统,而嵌入式系统是大脑,对于所接收到的信息进行分类处理.
大数据.随着互联网、物联网等技术发展日新月异,人们所积累的数据呈爆炸式增长趋势,时代对于信息的加工和处理提出了更高的要求,大数据相关技术的快速发展解决了对海量数据收集、整合、存储、调用、分析、挖掘、智能化应用等问题.由于行业性质以及数据的相对高质量,银行业是大数据技术应用较为广泛的行业之一.目前,国内许多银行已经布局了大数据战略,在营销管理、风险管理、运营管理和决策支持等方面取得了一些成果.然而,面对文本、图、图像、音频、视频等数据类型,大数据的价值还存有巨大的挖掘空间.
人工智能.数据挖掘、机器学习、深度学习、增强学习等技术发展驱动了人工智能向应用领域的迅速拓展.近年来,人工智能已经上升到国家战略层面,面临着空前的发展机遇.到目前为止,相关技术领域已经取得了不少成果,图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译、自动驾驶等智能技术正逐渐发展成熟并投入实际使用.商业服务型机器人已经出现,不少银行网点推出了厅堂智能机器人,能够实现业务咨询、业务导流等功能.但现阶段的人工智能仍处于“弱人工智能”阶段,能够处理完成某类特定的任务,离实现真正的“强人工智能”还有距离.
展望论文参考资料：
结论：FinTech时代商业银行供应链金融和展望为关于展望方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关展望未来的正能量句子论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
