原创《流行病学中年龄队列分析应用》：本论文为您写流行病学毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
流行病学研究中常常用到年龄别发病率和死亡率,通过计算年龄别发病率和死亡率,看看疾病在哪一个年龄段易发、疾病的趋势是低还是高等.其计算的方法虽较简单,但有时得到的结果并不足以阐明研究的目的.我们在研究上海市肿瘤发病情况时,为解决这样的问题,摸索了一些经验.
1 案例1
先从《流行病学方法》＼[1＼]一书中对出生队列所举的例子着手.
1.1 美国女性肺癌的年龄别死亡率
1975年以来,美国女性肺癌死亡率随年龄升高而上升.但1985年和1995年随年龄上升后,到老年又下降了（表1）.过去有人解释这是因为：① 老年人健康情况好转；② 发生肺癌的患者已死亡.
1.2 绘制年龄别死亡率图
从另一角度看, 1975—1995年间45～54岁组肺癌死亡率忽高忽低,35～44岁组肺癌死亡率在下降,而其他各组都在上升.这些结果相互矛盾,难以明确解释.如画一张年龄别死亡率图来表示,也可以看出上述的变化（图1）.
1.3 手工绘出各年龄组出生队列曲线
为了解决年龄别死亡率图的矛盾可以将年龄组换算成出生年代,引入出生队列的概念.即分析不同年代出生的各年龄组人群肺癌死亡状况.出生年代可以用出生年份中位数表示,从死亡年龄组倒推计算出来.出生队列的死亡率曲线可以在图1上加几条彩线表示（图2）.出生队列升降的坡度（tanβ）可以提供不少疾病升降趋势的信息.如把彩线抽提出来即是美国女性1975—1995年肺癌死亡率各年龄组出生队列图（图3）.由图3可以看出,出生队列肺癌死亡率总体呈上升趋势.1935年和1925年上升的坡度较小,1915年和1905年上升的速度快,坡度较大.这可能和第一次世界大战期间吸烟率迅速上升有关.
1.4 在Excel软件中制作出生队列
以出生年份中位数为行,不同年龄组为列,构成出生队列的年龄别死亡率表（表2）.用表2数据在Excel中画折线图,即可得到和图3相同的图（图4）.
2 案例2
用出生队列方法分析上海市男性肝癌的发病率趋势.
2.1 上海市男性肝癌的年龄别发病率
从上海市肿瘤登记报告信息系统中收集1973—2003年男性肝癌的年龄别发病率数据整理成表3.
2.2 用Excel作图
以出生年份中位数为行,不同年龄组为列,构成出生队列的年龄别发病率表（表4）.用表4数据在Excel中画折线图,即得到上海市男性肝癌发病率出生队列图（图5）.
从图5可以看出,除1897年前后出生者肝癌发病率呈下降趋势外,其他各出生队列均有不同程度上升趋势.但1947年和1957年出生队列上升的坡度变小,幅度变窄.1937年和1927年出生队列以及更老的几组肝癌发病率上升明显,曲线上升的坡度更大一些.肝癌发病率中1957年和1947年两个出生队列处于较低水平,上升的坡度较小,这可能和上海市加强肝炎防治有关.详细的下降原因还有待深入的研究.
3 讨论
通过出生队列不同时期发病率或死亡率的分析,可以多一个维度探究发病率或死亡率变化.一般来说,不同时期年龄别发病率或死亡率曲线可以大致比较疾病的时序变化.而通过出生队列的概念,可以更好地帮助我们了解同一时期出生的人群在不同年龄段的发病或死亡变化情况,以及不同时期出生人群发病率和死亡率水平的差异.总之,出生队列的研究可能对肿瘤发病率或死亡率上升或下降的影响因素提供一些重要的线索.
4 参考文献
[1]Koepsell TD, Weiss NS. Epidemiologic Methods＼[M＼].New York：Oxford University Press,2003：167-170.
（收稿日期：2012-12-18）
流行病学论文参考资料：
结论：流行病学中年龄队列分析应用为关于本文可作为流行病学方面的大学硕士与本科毕业论文流行病学(第8版).pdf论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
