原创《大数据下的人权保护》：本文是一篇关于人权论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
我们已经越过了那个“大数据只与硅谷的科技公司相关”的时代.现在,任何收集信息并从事大数据分析的公司——无论是零售商、招聘网站、生产联网设备的制造商,还是医疗保健公司——都在收集、存储和分析足够的数据,这些公司均受到了大数据所带来的积极或消极影响.而这些影响中可能会包括严重的人权问题,因为几乎所有的公司都在存储和处理大量数据,也几乎所有公司最终都需努力克服这个问题.
为了帮助公司理解大数据和人权,我们从合作伙伴和会员企业那里收集了一些经常听到的问题和答案.
什么是大数据
大数据是指能够快速抓取、聚合和处理不断增长的大量种类繁多的数据的能力.从类别和意图上讲,被收集、存储和处理的数据是无限的,可以从消费者支出和零售习惯,到音乐或书籍的喜好,再到敏感病人和医疗信息,以及财务信息等.公司对这些数据的处理通常是由算法做出决定,它是为解决问题而开发的程序或指令集.例如,你在网上的购物习惯会产生数据,而这些数据将由一个算法进行处理,然后决定哪些广告最适合你.
大数据如何与人权相关
对隐私和歧视的担忧是大数据收集中出现的两个主要的人权问题.在这两个问题中,弱势群体的权利是一个特别重要的话题.围绕公民权利,我们已经在线下的世界取得了进展,因此我们不希望让大数据应用产生的自动化歧视和不公平来破坏这种进步.
大数据如何涉及隐私权
从2014年白宫发布的一份关于大数据的报告中,可以看到以下关于顾客隐私的案例：
随着联网家庭变得越来越普遍,诸如烟雾探测器等其它环境传感器的物联网家电设备,将开始收集每个用户家中的数据.如果保险公司能够购买到这些数据并确定某一新客户是吸烟者从而拒绝为其投保,该怎么办?智能家电的数据收集是否侵犯了用户隐私,或者保险公司使用这一数据是否违法?如果不考虑数据收集和共享的含义,这些问题可能会带来严重的后果.
大数据如何影响非歧视权利
一些人断言,通过消除人类做决策的过程,算法将会减少歧视,但算法其实是可以在自身植入歧视性决策的.例如,新美国基金会成立的开放技术研究所政策顾问Eric Null提出了有关犯罪的大数据可能产生正面或负面影响的问题：“预测警务技术可以被用于好的方面,也可以致使不公正现象永久存在.使用带有种族偏见数据的算法只会延续警务工作中固有的偏见,导致更多的不公正.因为我们已经知道,警方的数据通常只包含那些被报告的犯罪事件,而这就意味着会对那些地区存有偏见.”
在这种情况下,算法的输入可能建立在不反映总体犯罪趋势的数据之上.从表面上看,算法方程进行的数据分析过程似乎不应该导致歧视结果,但前提是他们分析的数据得和算法一样好.
公司能做什么
就其本身而言,大数据并没问题,但意外的后果如侵犯隐私和歧视就是问题了.处理大数据的算法在影响我们生活的重大决策方面发挥着越来越重要的作用,鉴于各国政府只是才开始着手处理这些系统的正当法律程序,因此,企业需要采取措施识别和缓解潜在的人权风险.
为此,公司可以做到以下几点：
确定谁在公司内部使用大数据及其目的.
进行人权影响评估,确定对该数据的使用是否有可能产生潜在的人权影响.
与思想领袖如科技中心联系,了解有关大数据收集及其对人权影响的最新关注点.
如果确定了人权影响,与拥有或开发使用大数据应用程序的员工创建一个行动计划.
在维护应用程序有效性的同时,就如何减轻或消除这些影响提出建议.
保持透明,披露公司收集的数据以及处理分析数据的机制.
透明度尤其重要,原因有二.首先,与业内同行和人权团体分享经验和教训能够促成积极的人权成果.其次,公众有权知道正在收集的数据以及数据是如何被处理的,这样可以帮助企业评估数据的有效性以及所达成结论的公平性.
通过了解你的数据是如何被使用的以及结果是什么,不管是否有意,公司都可以避免潜在的对人权的负面影响,同时利用大数据的力量产生更好的分析和结果.通过上述步骤,可以帮助企业利用人权机会,同时避免大数据带来的负面影响.
编辑|胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net
本文編辑自BSR网站2016年9月20日博客文章Big Data and Human Rights： 5 Frequently Asked Questions
点评：
无论是喜是忧,无可否认,大数据应用已渗透到我们的日常生活,比如推送的新闻是你爱看的,推荐的商品是你想买的等
大数据的意义就在于,从海量数据中挖掘并分析用户的行为习惯和喜好,从而计算出更符合用户“口味”的产品和服务.这种作用对于现如今的企业来讲,商业价值极其重大,对于社会而言,也有诸多好处.因为大数据帮助我们注意到了忽略的存在,也让一切不确定事物变得有迹可循.
但是,任何事物都有两面性,大数据带来的问题同样也不少.比如,大数据可能会泄露用户隐私、大数据可能会使用户遭到歧视等.比如,电脑投放求职广告时,就会产生歧视行为.去年卡耐基梅隆大学研究者通过一款名为AdFisher的追踪工具,对谷歌在第三方网站上的广告定向过程进行了追踪.数据显示,当谷歌判定一位访客为男性求职者时,为他推送高薪主管职位广告的几率要远高于同等条件的女性求职者.
其实,牵涉到与大数据相关人权问题的企业类型除了互联网等科技公司,还包括其他任何从事收集和大数据分析的公司.为此,谨慎对待企业追踪用户数据的过程以及根据数据进行决策的算法,对所有企业而言,都相当重要.当然,企业也应该未雨绸缪,采取一些相应措施,消除数据带来的人权危机.因为这不仅是消费者和社会的期待,更是企业的责任.
人权论文参考资料：
结论：大数据下的人权保护为关于本文可作为人权方面的大学硕士与本科毕业论文人权论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
